Le paysage de recherche subit son plus grand changement dans une génération.
Si vous avez été en SEO depuis assez longtemps pour vous souvenir des jours de gloire des pages de résultats du moteur de recherche tout organique (SERP), vous saurez quelle part de ce bien immobilier a été progressivement repris par des publicités payantes, d’autres produits de première partie et des extraits riches.
Désormais, la transition la plus agressive de toutes: les aperçus de l’IA (ainsi que les plates-formes de modèles de grandes langues basées sur la recherche).
À Brightonseo le mois dernier, J’ai exploré La façon dont cette évolution nous oblige à repenser ce que signifie le référencement et pourquoi la découvre, pas seulement le classement, est la nouvelle star du Nord.
L ‘«aube» du zéro clique n’est pas juste terminé – c’est maintenant supposé
Nous lisons depuis un certain temps sur la montée des recherches zéro-clic depuis un certain temps, mais cette «prise de contrôle» a été beaucoup plus visible au cours des 12 derniers mois.
J’ai récemment cherché (comment apprendre à mon enfant à dire l’heure), et après avoir fait défiler un défilé d’annonces de produits payantes, des actifs appartenant à Google et des résumés de l’aperçu de l’IA, j’ai fait défiler trois bonnes pages dans le SERP.
Google et d’autres plateformes de recherche et de découverte souhaitent garder les utilisateurs dans leurs écosystèmes. Pour les pros du référencement, cela signifie que les mesures traditionnelles telles que le taux de clics (CTR) deviennent moins précieuses de jour en jour.
Des moteurs de réponse aux moteurs assistants
Les LLM ont changé non seulement la façon dont un résultat est affiché à l’utilisateur, mais a également changé le flux de recherche traditionnel né dans le navigateur en un flux en plusieurs étapes que le SERP natif ne peut tout simplement pas prendre en charge de la même manière.
Le processus de recherche s’effondre en un seul échange transparent.
Image utilisée avec la permission de Slash d’AlainMai 2025Mais à mesure que la technologie s’accélère, nos propres compétences en curiosité et en recherche risquent de diminuer ou de disparaître complètement à mesure que l’évolution de la technologie augmente de façon exponentielle.
Les moteurs adjoints et les LLM plus larges sont les nouveaux gardiens entre notre contenu et la personne qui découvre ce contenu – notre «nouveau public» potentiel.
Ils analysent, consomment, comprennent, puis synthétisent le contenu, qui est le facteur décisif dans ce qu’il mentionne avec qui / ce qu’il interagit.
Les données structurées sont toujours cruciales, car le contexte, la transparence et le sentiment comptent plus que jamais.
Diagramme de flux d’agent personnel personnel par Slash d’Alainutilisé avec permission, mai 2025Les défis sont différents, mais aussi les mêmes
En tant que référencement, nos défis avec ce nouveau comportement affectent la façon dont nous faisons – et nous rapportons – nos emplois.
En réalité, beaucoup ne sont que de vieux maux de tête dans de nouveaux emballages brillants:
- L’attribution est un gâchis: Avec les aperçus de l’IA et les LLMS synthétisant le contenu, il est plus difficile que jamais de voir d’où vient votre trafic – ou si vous en obtenez. Il existe des outils qui surveillent, mais nous sommes dans les premiers jours pour voir une norme. Même Google a déclaré qu’ils n’avaient pas l’intention d’ajouter des informations sur l’AIO dans la console de recherche.
- Le trafic se fragmente (encore): Nous avons vu cela avec des plateformes de médias sociaux au début, où la découverte s’est produite en dehors des serps organiques. La découverte se produit maintenant partout, tout à coup. Avec l’attribution également plus difficile à déterminer, il s’agit d’un plus grand défi aujourd’hui.
- Les budgets sont examinés par la peur, l’incertitude et le doute (FUD): Le SERP natif change trop, donc certains peuvent supposer qu’il y a moins (ou pas) de valeur à faire beaucoup plus de référencement (faux!).
Le changement de réussite des métriques
L’époque de nos mesures de succès actuelles diminue. L’époque des mesures dirigés par la vanité touche à sa fin.
Semblable à la façon dont nos défis sont les mêmes mais différents, cela s’applique également à la façon dont nous redéfinissons les mesures de réussite:
| Vieux chapeau | Nouveau chapeau |
| Contenu | Contexte + sentiment |
| Mots clés | Intention |
| Marque | Marque + sentiment |
| Classement | Mentions |
| Liens de sources externes | Citations sur divers canaux |
| Monopole du serpe | Part de la voix |
| Seeat | Toujours eeat |
| Données structurées | Entités, graphiques de connaissances et intégres vectoriels |
| Réponse | Assistant |
Que pouvez-vous faire à ce sujet?
Les informations peuvent être agrégées, mais la personnalité ne peut pas. C’est pourquoi il est toujours de notre responsabilité d’aider à «aider l’assistant» à considérer et à vous inclure dans le cadre de ces informations agrégées et de la réponse synthétisée.
- Tenez-vous aux principes fondamentaux: Ne négligez jamais le SEO 101.
- La perspective tierce est de plus en plus importante, Assurez-vous donc que cela est maintenu et bien géré pour assurer un sentiment positif de marque.
- Adopter des données structurées: Même si certains disent qu’il devient moins crucial pour les LLM de comprendre les entités, des données structurées sont utilisées en ce moment dans les principaux LLM pour produire des données structurées dans les réponses, ce qui leur donne un moyen établi et standardisé de comprendre votre contenu.
- Éduquer les parties prenantes: Passer la conversation du classement et des clics à la découverte et à la présence de la marque. Les jours de la mention non liée à la marque ont soudainement plus de valeur que «acquérir x suivi des liens de texte d’ancrage non marqué PCM».
- Expérimentez votre contenu: Essayez de nouvelles façons de produire et de commercialiser votre contenu au-delà du mot traditionnel. Ici, la vidéo est utile non seulement pour les humains, mais aussi pour les LLM, qui les «regardent» et les comprennent pour aider leur réponse.
- Créez un contenu unique et unique: Pour ajouter à ce qui précède, ne produisez pas pour la production.
Llms.txt: le potentiel d’être la nouvelle norme
Gardez un œil sur les propositions de normes émergentes, telles que LLMS.TXT, qui est une façon dont certains s’adaptent et contribuent à la façon dont les LLM ingèrent notre contenu au-delà de nos approches traditionnelles offertes avec Robots.txt et XML.
Bien que certains soient sceptiques quant à cette norme, je pense que c’est toujours quelque chose qui mérite d’être mis en œuvre maintenant, et je comprends ses vrais avantages pour l’avenir.
Il y a (pratiquement) un risque inexistant dans la mise en œuvre de quelque chose qui ne prend pas trop de temps ou de ressources à produire, tant que vous le faites avec une approche de chapeau blanc.
Conclusion: adoptez la découvrenabilité et les nouvelles métriques
Le référencement n’est pas mort. C’est en expansion, mais à un rythme que nous n’avons jamais connu auparavant.
La découverte est la nouvelle métrique de succès, mais ce n’est pas sans défauts, d’autant plus que la façon dont nous recherchons continue de changer.
Il ne s’agit plus de «bien se classer». Il s’agit maintenant d’être compris, fait surface, fait confiance et découverte sur toutes les plateformes et assistants qui comptent.
Embrassez et s’adaptez aux changements, car cela va continuer pendant un certain temps.
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Image en vedette: Peopleimages.com – Yuri A / Shutterstock

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