Une enquête du SEO professionnel James Brockbank révèle que Chatgpt peut recommander des entreprises en fonction du contenu de sites Web piratés et de domaines expirés.
Les résultats ne sont pas une étude complète mais le résultat de tests personnels et d’observations. Brockbank, qui est directeur général de Digitaloft, a déclaré que son rapport est apparu de l’exploration de la façon dont les marques gagnent en visibilité dans les réponses de Chatgpt.
Son analyse suggère que certains acteurs jouent avec succès le système en publiant du contenu sur des domaines compromis ou réutilisés qui conservent des signaux de haute autorité.
Ce contenu, bien qu’il soit non pertinent ou trompeur, peut faire surface dans des recommandations commerciales générées par le chatppt.
«Je crois que plus nous comprenons pourquoi certaines citations sont apparues, même si ce sont des spam et des manipulations, mieux nous comprenons comment ces nouvelles plateformes fonctionnent.»
Comment le contenu manipulé apparaît dans les réponses de chatppt
Brockbank a identifié deux tactiques principales qui semblent influencer les recommandations commerciales de Chatgpt:
1. Sites Web piratés
Dans plusieurs exemples, Chatgpt a fait surface des recommandations de jeu qui remontent à des sites Web légitimes qui avaient été compromis.
Une affaire impliquait un avocat de la violence domestique basée en Californie dont le site a été trouvé hébergeant une listicule sur les créneaux en ligne.
D’autres exemples comprenaient un site Web de la Coalition des jeunes des Nations Unies et un site de camp d’été américain. Ils étaient tous deux apparemment détournés pour héberger du contenu lié au jeu, y compris des pages utilisant du texte blanc sur un fond blanc pour échapper à la détection.
2. Domaines expirés
La deuxième tactique consiste à acquérir des domaines expirés avec des profils de backlink solides et à les reconstruire pour promouvoir un contenu non lié.
Dans un cas, Brockbank a découvert un site avec plus de 9 000 domaines faisant référence à partir de sources comme BBC, CNN et Bloomberg. Le domaine, autrefois détenu par un organisme de bienfaisance artistique britannique, avait été réutilisé pour promouvoir le jeu.
Brockbank a expliqué:
« Il ne fait aucun doute que c’est l’autorité du site qui le fait être utilisé comme source. Le problème est que le domaine a changé de mains et que le site s’est complètement changé. »
Il a également trouvé des domaines qui appartenaient auparavant à des organismes de bienfaisance et des détaillants maintenant utilisés pour publier des recommandations de casino.
Pourquoi ce contenu fait surface
Brockbank suggère que Chatgpt favorise les domaines avec une autorité perçue et des dates de publication récentes.
De plus, il trouve que le système de recommandation de Chatgpt peut ne pas évaluer suffisamment si le contenu s’aligne sur l’objectif du site d’origine.
Brockbank observé:
« Chatgpt préfère les sources récentes, et le fait que ces listicules ne soient pas topiquement pertinents pour ce qui concerne (ou devrait) le domaine. »
Brockbank reconnaît que figurer dans des listicules ou des stages des médias authentiques peut aider les entreprises à acquérir une visibilité dans les résultats générés par l’IA.
Cependant, tirer parti des domaines piratés ou expirés pour manipuler la crédibilité de la source traverse une ligne éthique.
Brockbank écrit:
«Injeter votre marque ou votre contenu dans un site piraté ou reconstruire un domaine expiré uniquement pour tromper un modèle de langue pour le citant? C’est la manipulation, et cela sape la crédibilité de la plate-forme.»
Ce que cela signifie
Bien que les résultats de Brockbank soient basés sur des tests individuels plutôt que sur une étude formelle, ils font surface une réelle préoccupation: Chatgpt peut citer des sources manipulées sans comprendre pleinement leurs origines ou leur contexte.
Le point à retenir n’est pas seulement une question de risque, c’est aussi une question de responsabilité. Alors que les plates-formes comme Chatgpt deviennent plus influentes dans la façon dont les utilisateurs découvrent les entreprises, la création d’autorité légitime grâce à un contenu fiable et aux médias gagnés aura plus que jamais.
Dans le même temps, l’enquête met en évidence un besoin urgent pour les entreprises d’améliorer la façon dont ces systèmes détectent et filtrent le contenu trompeur. Jusqu’à ce que cela se produise, les utilisateurs et les entreprises devraient aborder les recommandations générées par l’IA avec une dose de scepticisme.
Brockbank a conclu:
«Nous ne sommes pas encore au stade où nous pouvons faire confiance aux recommandations de chat de chatte sans considérer d’où il provient.»
Pour plus d’informations, voir le rapport initial à Digitaloft.
Image en vedette: MIJANSK786/ Shutterstock
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