90% du trafic de recherche d’IA ignore la stratégie mobile

La révolution de la recherche AI est arrivée avec Fanfare, transformant la façon dont les utilisateurs découvrent des informations sur des plateformes telles que Chatgpt, Perplexity et les aperçus de l’IA de Google.

Pourtant, sous les gros titres se trouve une réalité contre-intuitive qui remodèle la façon dont nous abordons le débat séculaire et les stratégies sur le bureau vs mobile: plus de 90% des références de recherche alimentées par l’IA proviennent des appareils de bureau.

Bien que le mobile représente plus de la moitié du trafic Web mondial, les moteurs de recherche d’IA ont leur plus grand impact sur le bureau – une inversion complète des modèles de comportement utilisateur typiques qui crée à la fois des défis et des opportunités mobiles pour les spécialistes du marketing.

Actuellement, certaines des résultats que je partage ci-dessous contredisent la sagesse conventionnelle.

Une analyse récente du trafic de référence sur les principales plates-formes de recherche d’IA aux États-Unis et en Europe montre une déconnexion frappante entre où les utilisateurs consomment du contenu et où les moteurs d’IA entraînent un trafic significatif.

Cet écart représente l’une des opportunités inexploitées les plus significatives dans le paysage de recherche actuel.

Ai Desktop Vs. Les numéros de référence mobiles racontent une histoire surprenante

Les données de BrightEdge Generative Parser (mon employeur pour la divulgation) dépeint une image claire de la domination de bureau sur pratiquement toutes les plateformes de recherche alimentées par AI.

• Chatgpt mène la concentration de bureau, Avec 94% du trafic de référence provenant des appareils de bureau, ne laissant que 6% aux utilisateurs mobiles. Ce biais massif se produit malgré l’adoption généralisée d’applications mobiles de Chatgpt.
• La perplexité pousse encore plus la domination du bureauavec 96,5% des références provenant du bureau et du mobile s’inscrivant à peine à 3,4%. Pour une plate-forme se positionnant comme un moteur d’IA axé sur la recherche, ce modèle suggère que les utilisateurs préfèrent les environnements de bureau pour recueillir des informations approfondies.
• Le Bing de Microsoft maintient des modèles similaires, Avec 95% des références de bureau contre 4% mobiles, malgré l’intégration dans l’écosystème de Microsoft et l’introduction des fonctionnalités de copilote.
• Google Gemini emboîte le pas, Avec 91% du trafic provenant du bureau et 5% du mobile, indiquant que même les offres d’IA de Google ont du mal à capturer l’élan de référence mobile.

L’exception solitaire? Google Search lui-même maintient la majorité mobile à 53% mobile vs bureau de 44%, mais cela reflète sa position enracinée comme le moteur de recherche par défaut sur les navigateurs mobiles, en particulier Safari sur les iPhones.

Pourquoi la recherche sur l’IA mobile ne se convertit pas en références

La disparité ne concerne pas l’engagement des utilisateurs; L’activité de recherche sur l’IA sur mobile est probablement en plein essor.

Au lieu de cela, il s’agit de choix de conception architecturale qui modifient fondamentalement les flux d’utilisateurs et les modèles de référence.

Le problème de l’aperçu dans l’application

Les plates-formes AI mobiles interceptent souvent le premier clic sur les citations, affichant des aperçus de contenu dans leurs propres interfaces.

Cela crée un processus en plusieurs étapes où les utilisateurs doivent cliquer à nouveau pour atteindre les sites Web externes, réduisant considérablement le trafic de référence par rapport aux expériences de bureau, où les premiers clics conduisent généralement directement aux sites source.

Chatgpt illustre ce modèle. Sur le bureau, la citation clique à rediriger immédiatement les utilisateurs vers les sites Web de la source. Sur mobile, l’application affiche fréquemment les prévisualisations de contenu dans l’application, obligeant les utilisateurs à prendre des mesures supplémentaires pour générer des références réelles.

La découverte vs. Fracture de la recherche

Les recherches de bureau et d’IA mobiles servent des intensités de utilisateurs fondamentalement différentes.

Les utilisateurs mobiles se livrent souvent à des recherches axées sur la découverte, à la recherche de réponses rapides, à des comparaisons de produits et à la résolution immédiate des problèmes.

Les utilisateurs de bureau ont tendance à graviter vers des recherches complètes, une analyse détaillée et des tâches qui nécessitent une attention soutenue.

Cette scission comportementale suggère que les plates-formes d’IA évoluent en expériences distinctes plutôt que dans des versions réactives du même produit.

Les aperçus de l’IA de Google démontrent clairement cette évolution: les requêtes de commerce électronique sont trois fois plus susceptibles de déclencher des aperçus d’IA mobiles (13,5% contre 4,5% Sur le bureau), traitant les recherches de shopping comme une découverte éducative plutôt que comme une promotion directe des produits.

Pendant ce temps, les aperçus de l’IA de bureau commandent 80% de biens immobiliers d’écran plus (1110 PX vs 617 PX) et apparaissent pour 39% de mots clés en plus que les appareils mobiles, mais affichent des modèles quotidiens plus cohérents.

Cela suggère que Google expérimente activement les formats d’IA mobiles tout en conservant des expériences de bureau prévisibles.

Le facteur Apple: le porte-gardien caché du mobile

Le rôle d’Apple en tant que gardien de web mobile ne peut pas être sous-estimé.

Avec Safari comme navigateur par défaut sur près d’un milliard d’appareils, Apple contrôle le comportement de recherche mobile d’une manière qui pourrait remodeler l’ensemble du paysage du jour au lendemain.

Les données actuelles montrent que 58% du trafic de recherche mobile de Google vers les sites Web de marque provient d’iPhones, ce qui rend le navigateur d’Apple par défaut d’une importance extrêmement importante pour l’adoption de la recherche d’IA.

Contrairement à Google, qui a intégré les fonctionnalités d’IA à travers son expérience de recherche mobile, Apple n’a pas encore intégré la recherche alimentée par AI dans sa pile Web mobile.

Cela crée une opportunité structurelle massive. Un seul changement dans le fournisseur de recherche par défaut de Safari ou l’introduction des fonctionnalités de recherche d’IA natifs pourrait déclencher une redistribution significative du trafic alimenté par l’IA à travers l’écosystème mobile.

Trois impératifs stratégiques pour les spécialistes du marketing

1. Développer des stratégies de contenu d’IA spécifiques à l’appareil

Le SEO traditionnel se concentre sur les mots clés et les classements, mais la recherche AI nécessite de comprendre le contexte de l’appareil et les modèles d’intention de l’utilisateur.

Les utilisateurs d’IA mobiles hiérarchisent la découverte rapide et les requêtes axées sur le shopping, tandis que les utilisateurs de bureau recherchent des informations complètes et des analyses détaillées.

Approche compréhensive de bureau

• Développer un contenu approfondi et orienté vers la recherche qui prend en charge une analyse détaillée.
• Créez des guides complets et des ressources comparatives qui exploitent l’espace d’écran plus grand 80% disponible dans les aperçus de l’IA de bureau.
• Construisez l’autorité grâce à des explications détaillées et à des idées expertes.
• Concevoir des grappes de contenu qui prennent en charge les séances de recherche étendues et profitent de la couverture des mots clés de 39% plus élevée de Desktop.

Optimisation d’IA d’abord mobile

• Créez un contenu concis et axé sur la découverte qui répond aux questions immédiates.
• Optimiser pour la comparaison des produits et les requêtes liées au shopping.
• Concevoir du contenu qui fonctionne bien dans les formats d’aperçu dans l’application.
• Concentrez-vous sur les thèmes de contenu local et à besoins immédiats.

2. Préparez-vous à la recherche d’IA mobile lorsque le marché se réchauffe

La domination actuelle de bureau dans les références d’IA représente une condition de marché temporaire plutôt qu’un état permanent.

À mesure que les plates-formes d’IA mobiles mûrissent et abordent les limitations de référence actuelles, les premiers déménageurs saisiront des avantages importants.

Créer des fondations sur l’IA mobile aujourd’hui

L’excellence de conception réactive devient critique lorsque les moteurs d’IA commencent à citer plus fréquemment le contenu mobile.

Assurez-vous que votre site s’adapte de manière transparente sur différentes tailles d’écran, orientations et modes de périphérique pour maximiser le potentiel de citation, quelle que soit la façon dont les plates-formes AI affichent votre contenu.

Optimiser pour la vitesse et l’accessibilité avec des temps de chargement de page rapides et un contenu adapté aux mobiles qui comprend du texte, des images et des éléments interactifs de taille appropriée.

Nous voyons des moteurs d’IA de plus en plus facturer les signaux de l’expérience utilisateur dans leurs décisions de citation. Le balisage du schéma est recommandé afin que les moteurs AI puissent interpréter les données structurées sur vos pages mobiles et actuels les utilisateurs avec le contenu dont ils ont besoin et souhaitent.

Améliorer les vitaux du Web de base à mesure que ces mesures deviennent cruciales pour les performances d’IA mobiles. Core Web Vitals mesure la qualité de la page Web au-delà de la vitesse de chargement, en corrélation directement avec l’expérience utilisateur.

Pour l’optimisation de l’IA mobile, chaque milliseconde est importante – de petites améliorations peuvent avoir un impact significatif sur la probabilité de citation.

Suite de bureau vs. Performance d’IA mobile

Surveillez les différences de vue d’ensemble de l’IA à l’aide d’outils de rapports de mots clés qui basculent entre les aperçus de bureau et d’IA mobile.

Cela vous permet d’observer les lacunes de performance et d’identifier les opportunités spécifiques à la plate-forme.

Les données révèlent des différences frappantes:

• Les aperçus de l’IA de bureau réclament 80% de biens immobiliers en plus (1110 PX contre 617 PX), permettant des explications plus détaillées et des opportunités de citation.
• Desktop affiche 39% de couverture de mots clés en plus que les appareils mobiles, mais cet écart représente une future opportunité mobile.
• Les requêtes de commerce électronique sont trois fois plus susceptibles de déclencher des aperçus de l’IA mobile, car les plates-formes traitent les recherches de shopping comme une découverte éducative sur mobile.

Ont des stratégies de contenu différentes pour le bureau et le mobile

Créez un contenu éducatif et des guides de produit d’abord sur mobile plutôt que des pages de produits traditionnelles.

Les moteurs d’IA mobiles favorisent le contenu axé sur la découverte qui aide les utilisateurs à comprendre les produits et à prendre des décisions éclairées.

Assurez-vous l’accessibilité à double plate-forme en configurant les capacités rampantes de votre site pour les vues mobiles et de bureau. Votre contenu doit être préparé pour la citation de l’IA, quelle que soit la taille de l’écran ou l’interface de plate-forme.

Regardez les mouvements de l’industrie Apple et Google: avec l’entrée potentielle d’Apple dans la recherche d’IA, les stratégies de contenu devraient tenir compte des éventuelles modifications d’intégration de Safari qui pourraient changer considérablement le comportement de recherche mobile du jour au lendemain.

3. Tiration de l’opportunité de bureau actuelle

Alors que la recherche sur l’IA mobile mûrit, le bureau présente des opportunités immédiates pour les marques prêtes à optimiser pour les références alimentées par l’IA.

• Optimisation de la citation AI de bureau: Concentrez-vous sur la création de contenu citable et faisant autorité que les moteurs d’IA peuvent facilement citer et référence. Cela comprend le balisage des données structurées, les en-têtes de section claire et les réponses directes aux questions courantes.
• Développement complet de contenu: Les utilisateurs d’IA de bureau s’engagent avec du contenu détaillé et plus longue. Investissez dans des guides complets, une analyse approfondie et des commentaires d’experts qui soutiennent les séances de recherche étendues.
• Intégration de contenu multimodal: Les environnements de bureau prennent en charge les expériences médiatiques plus riches. Combinez du texte, de la vidéo, des infographies et des éléments interactifs pour augmenter le potentiel de citation sur différentes plates-formes d’IA.

Plus de perturbation de l’IA mobile arrive

La domination actuelle de 90% de bureau dans les références d’IA représente un déséquilibre du marché temporaire plutôt qu’un changement permanent du mobile. Plusieurs facteurs suggèrent une croissance importante de la recherche d’IA mobile à venir.

Les incitations à la plate-forme s’alignent sur l’expansion mobile. Les sociétés de recherche sur l’IA comprennent que la capture de la part de marché mobile est essentielle pour la croissance à long terme, et les limitations de référence actuelles stimulent probablement le développement actif de solutions optimisées mobiles.

Les modèles de comportement des utilisateurs favorisent l’adoption de l’IA mobile. Une fois que les obstacles techniques aux références d’IA mobiles sont abordés, les préférences des utilisateurs pour les interactions mobiles d’abord devraient entraîner une adoption rapide.

Le calendrier d’intégration d’APA crée un sentiment d’urgence. Avec Apple contrôlant les paramètres du navigateur mobile et aurait développé des capacités de recherche d’IA, le paysage d’IA mobile pourrait se transformer rapidement.

Principaux à retenir

La révolution de la recherche AI crée deux expériences distinctes: le trafic de référence axé sur le bureau et l’engagement axé sur les mobiles qui ne se traduisent pas encore par des visites sur le site Web. Cette fracture présente à la fois des opportunités immédiates et des impératifs stratégiques pour les spécialistes du marketing:

Des opportunités immédiates existent dans l’optimisation de l’IA de bureau. Avec 90% des références d’IA provenant de bureau, les marques peuvent capturer un trafic important en optimisant les modèles de recherche d’IA de bureau et les préférences de citation.

La stratégie d’IA mobile nécessite une réflexion différente. L’optimisation de l’IA mobile ne concerne pas la conception réactive. Il s’agit de comprendre l’intention des utilisateurs axés sur la découverte et de préparer différents mécanismes de référence car de plus en plus de moteurs de recherche d’IA arrivent sur le marché.

Apple reste le joker. Toute modification du comportement de recherche par défaut de Safari ou l’introduction des fonctionnalités d’IA native pourrait remodeler la recherche mobile pendant la nuit, ce qui rend la préparation essentielle.

Les marques qui reconnaissent cette division de bureau-mobile et développent des stratégies d’IA spécifiques aux appareils bénéficieront d’avantages compétitifs importants à mesure que l’écosystème de la recherche d’IA mûra.

La question n’est pas de savoir si la recherche sur l’IA mobile augmentera. C’est si votre plan sera prêt quand il le fera.

L’avenir de la recherche sur l’IA ne réside pas dans le choix entre le bureau et le mobile, mais dans la maîtrise des deux expériences comme des opportunités distinctes pour répondre aux besoins des utilisateurs différents et capturer le trafic de référence dans l’ensemble du parcours de recherche.

Sauf indication contraire, toutes les données mentionnées ci-dessus ont été retirées de ce Étude BrightEdge. Les données étaient pour mai 2025 et est basée sur des milliers de références de sites Web pour les marques moyennes à grandes à travers le monde.

Plus de ressources:

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Image en vedette: Collagerie / Shutterstock