La position moyenne est une mesure pierreuse dans les rapports de référencement depuis des années. Il fournit un sens simple et à glissement où un site se classe généralement dans les résultats de recherche de Google.
Ce sens est de plus en plus trompeur car Google coule les fonctionnalités génératives de l’IA, telles que les aperçus de l’IA et le mode IA, en plus des résultats traditionnels des liens bleus.
La console de recherche compte ensuite tous ces emplacements sous la même mesure. Cette fusion de types de résultats disparates signifie que la position moyenne peut être diminuée par des caractéristiques à faible impact ou artificiellement stimulées par des placements à haute visibilité mais à faible trafic.
Il est temps de retirer la position moyenne comme l’un de vos principaux indicateurs de performance des clés organiques (KPI) et d’adopter un ensemble de mesures plus nuancé qui se concentre sur l’engagement et les conversions authentiques.
Le paysage changeant des fonctionnalités de recherche
Au cours de la dernière décennie, Google est passé d’une simple liste de 10 liens bleus en une page de résultats de recherche dynamique remplie d’éléments interactifs.
Les lecteurs voient désormais les aperçus de l’IA en haut de la page qui génèrent des résumés concis tirés de plusieurs sources. Ils rencontrent également le mode AI, qui combine des informations générées par la machine avec des liens standard.
Plus bas, ils peuvent trouver des panneaux de connaissances qui présentent des faits rapides et des données structurées, les gens demandent également des widgets qui provoquent une exploration plus profonde, des extraits vidéo qui font surface des clips pertinents, des packs locaux montrant les entreprises à proximité et des carrousels d’image ou d’actualités qui encouragent la navigation visuelle.
Chaque nouveau format modifie le comportement de l’utilisateur et fragmente l’attention une fois réservée aux résultats de la liaison bleue. Le résultat est une part en baisse des clics sur les listes traditionnelles, ce qui rend une métrique de classement simple beaucoup moins significative.
Comment les aperçus de l’IA et le mode IA gonflent votre position moyenne
Google Search Console attribue désormais les aperçus de l’IA à la même valeur de position de rang que le lien le plus élevé dans les annonces organiques.
Si votre page figure dans cette boîte de vue d’ensemble de l’IA en position un et se classe simultanément à la position quatre dans les liens bleus, votre position moyenne sera calculée à environ 2,5.
Ce chiffre suggère une présence de page une, même si la plupart des trafics proviennent toujours du lien standard en position quatre.
Dans les versions plus anciennes de la console de recherche, des placements rares, tels qu’une fente de requête en position 12 dans un peuple demandent également, entraînerait votre rang moyen.
Maintenant, ces placements obscurs sont équilibrés ou contrebalancés par les fonctionnalités de l’IA lourdes les plus élevées.
La métrique globale se déforme. Une position moyenne de deux peut ressembler à une véritable victoire de la page une, mais elle offre peu de connaissances sur l’endroit où l’utilisateur clique sur le terrain.
Pourquoi cela compte pour votre stratégie de référencement
Une position moyenne gonflée peut induire les parties prenantes en erreur en croyant que le contenu fonctionne mieux qu’il ne l’est. Un tableau de bord marketing signalant un rang moyen de 2,3 créera la confiance dans la visibilité de la page One.
Les ressources peuvent s’éloigner des mots clés de grande valeur qui reposent à des positions cinq à 10 mais offrent de solides taux de conversion.
Les équipes peuvent se déplacer dans l’optimisation des aperçus de l’IA ou des déclencheurs en mode IA qui semblent impressionnants dans les rapports tout en générant peu de visites réelles.
Au fil du temps, cette orientation déplacée sape le retour sur investissement. Les budgets s’insèrent vers l’amélioration de la vanité plutôt que des actions qui stimulent l’engagement tangible, les prospects et les ventes.
Si le taux de clics et les volumes de trafic restent stables ou diminuent malgré une position moyenne en hausse, vous risquez de manquer des panneaux d’avertissement jusqu’à ce que les revenus glissent.
Les mesures sur lesquelles se concentrer à la place
Pour obtenir une image précise des performances de référencement, nous devons débarrasser la position moyenne.
Classez votre classement par type de fonctionnalité. Des placements de liens bleus séparés des aperçus de l’IA, les gens demandent également des entrées, des extraits vidéo, des packs locaux et d’autres fonctionnalités riches.
Générez des taux de clics pour chaque segment afin que vous puissiez voir où les utilisateurs s’engagent. Mesurez le trafic organique absolu pour les meilleures requêtes et comparez cela avec les lignes de base historiques.
Analysez le temps sur la page pour comprendre la résonance du contenu. Plus important encore, connectez les données comportementales aux conversions ou les compléments d’objectifs. Cette vue de bout en bout montre si la visibilité de la recherche se traduit par une valeur commerciale.
Une autre façon de réduire la distorsion consiste à utiliser des mesures de position sur le centile. La position médiane ou P50 donne le classement médian sur toutes les requêtes. Il n’est pas influencé par quelques positions très élevées ou très basses.
Le 90e centile ou P90 montre la position inférieure à laquelle 90% de vos classements tombent.
Le cartographie P50 et P90 au fil du temps met en évidence les directions de tendance avec moins de bruit des valeurs aberrantes.
Vous pouvez également calculer une moyenne coupée en excluant les 5% supérieurs et inférieurs des positions. Toute de ces approches fournira une lecture plus stable où se trouvent vos pages dans le paysage SERP.
Le mettre en pratique
Tout d’abord, exportez vos données de console de recherche Google pour la période ou les mots clés que vous souhaitez analyser.
Ajoutez une balise de fonctionnalité à chaque requête pour marquer si elle est apparue comme un lien bleu, une vue d’ensemble de l’IA, des gens demandent également l’entrée ou un autre bloc de résultats d’élément riche / contenu spécial (SCRB).
De nombreux outils de référencement incluent désormais des filtres de fonctionnalité pour automatiser cette étape.
Une fois le balisage terminé, calculez le taux de clics pour chaque type de fonctionnalité en divisant les clics par impressions pour cette fonctionnalité. Comparez les taux de clics pour identifier les formats qui stimulent l’engagement et lesquels ne font que gonfler la visibilité.
Total les clics organiques et analyser les séances pour déterminer le contenu qui gagne des visites soutenues.
Vous souhaitez mettre à jour vos tableaux de bord pour refléter ces nouvelles mesures. Remplacez un graphique de position moyen global par un histogramme montrant la distribution des classements par fonction.
Incluez un graphique à barres des taux de clics pour chaque type de résultat. Affichez les graphiques de séries chronologiques des sessions organiques et les compléments d’objectifs pour relier les améliorations de la visibilité aux conversions. Gardez ces graphiques simples et concentrés sur des informations exploitables.
Pour l’optimisation, concentrez-vous sur les tactiques qui augmentent le taux de clics et les chemins de conversion.
Pour les résultats des liens bleus, affinez les balises de titre et les descriptions de méta pour créer un appel à l’action plus fort.
Utilisez le balisage des données structurées de sorte que lorsque votre page apparaît dans les gens de demande également ou comme extrait vidéo, l’aperçu offre plus de contexte. Passez en revue le contenu qui sous-tend les aperçus de l’IA.
Assurez-vous que votre page répond aux questions de base de l’utilisateur dans les en-têtes clairs et les paragraphes concis afin que le modèle génératif puisse trouver des résumés précis.
Lorsque des lacunes existent entre le contenu de la vue d’ensemble de l’IA et les besoins des utilisateurs, créez ou étendez des sections pour les combler.
Itérer en continu en filtrant vos données pour les mots clés de grande valeur et en vérifiant si les fonctionnalités d’IA que vous déclenchez s’alignent avec l’intention et fournissent des clics.
Dans les grandes organisations, vous devrez peut-être éduquer les parties prenantes sur les limites de la position moyenne.
Partagez avant et après les vues des tableaux de bord pour montrer comment la métrique a décalé une fois que les fonctionnalités AI sont entrées dans le mélange.
Parcourez des exemples spécifiques, comme une page qui est passée de la position cinq à un aperçu de l’IA en position un, mais n’a vu aucun changement de trafic.
Des démonstrations comme celles-ci créeront un consensus sur le passage à des métriques basées sur des fonctionnalités et à l’engagement qui stimulent les résultats commerciaux tangibles.
Résumé
Les fonctionnalités génératrices de l’IA dans Google Search représentent un changement fondamental dans la façon dont les résultats de recherche apparaissent.
La position moyenne a autrefois servi de précieux indicateur de visibilité, et l’une des seules sources de données de premier parti à nous donner ce proxy. Il obscurcit maintenant plus qu’il ne le révèle.
En décomposant les performances par type de fonctionnalité, en mesurant les taux de clics et les conversions et en adoptant des mesures de classement basées sur le centile, vous pouvez réduire le bruit.
Cette approche plus riche révèle ce qui compte à vos utilisateurs et à vos résultats. Dans la nouvelle ère de la recherche, une analyse plus profonde et plus exploitable sera votre clé du succès du référencement.
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Image en vedette: Roman Samborskyi / Shutterstock
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