Google a lancé Guide Webune fonctionnalité expérimentale dans les laboratoires de recherche qui utilise l’IA pour réorganiser les pages de résultats de recherche.

L’objectif est de vous aider à trouver des informations en regroupant des liens connexes en fonction de l’intention derrière votre requête.

Qu’est-ce que le guide Web?

Web Guide remplace la liste traditionnelle des résultats de recherche par des clusters générés par l’IA. Chaque groupe se concentre sur un aspect différent de votre requête, ce qui facilite la plongée plus profondément dans des domaines spécifiques.

Selon Austin Wu, Group Product Manager pour la recherche chez Google, Web Guide utilise une version personnalisée de Gemini pour comprendre à la fois votre requête et votre contenu Web pertinent. Cela lui permet de surface des pages que vous ne trouverez peut-être pas grâce à la recherche standard.

Voici quelques exemples fournis par Google:

web guide 1 799Capture d’écran de Labs.google.com/search/experiment/34, juillet 2025.
web guide 2 708Capture d’écran de Labs.google.com/search/experiment/34, juillet 2025.
web guide 3 811Capture d’écran de Labs.google.com/search/experiment/34, juillet 2025.

Comment ça marche

Dans les coulisses, Web Guide utilise la technique familière de «fan-out-out».

Au lieu d’exécuter une recherche, il émet plusieurs requêtes connexes en parallèle. Il analyse et organise ensuite les résultats en catégories adaptées à votre intention de recherche.

Cette approche vous donne un aperçu plus large d’un sujet, vous aidant à en savoir plus sans avoir à affiner manuellement votre requête.

Lorsque le guide Web aide

Google dit que le guide Web est le plus utile dans deux situations:

  • Recherches exploratoires: Par exemple, «Comment voyager en solo au Japon» pourrait retourner des grappes pour le transport, l’hébergement, l’étiquette et les endroits incontournables.
  • Questions en plusieurs parties: Une question comme «Comment rester proche de la famille dans les fuseaux horaires?» pourrait faire apparaître des outils pour la planification, les appels vidéo et les conseils de relation.

Dans les deux cas, Web Guide vise à soutenir des recherches plus profondes, pas seulement des réponses rapides.

Comment l’essayer

Le guide Web est disponible via Laboratoires de recherche pour les utilisateurs qui ont opté. Vous pouvez y accéder en sélectionnant le Web onglet de la recherche et du passage aux résultats standard à tout moment.

Au fil du temps, Google prévoit de tester les résultats organisés par l’IA dans le Tous onglet et autres parties de la recherche en fonction des commentaires des utilisateurs.

Comment le guide Web diffère du mode IA

Bien que le mode Web et le mode AI utilisent tous deux le modèle Gemini de Google et des technologies similaires comme le fan-out de requête, ils remplissent différentes fonctions dans la recherche.

  • Guide Web est conçu pour réorganiser les résultats de recherche traditionnels. Il regroupe les pages Web existantes en groupes en fonction de différents aspects de votre requête, vous aidant à explorer un sujet sous plusieurs angles sans générer de nouveaux contenus.
  • AI Mode Fournit une réponse conversationnelle générée par l’AI-AI à votre requête. Il peut décomposer des questions complexes en sous-thèmes, synthétiser des informations entre les sources et présenter un résumé ou une boîte de réponses interactive. Il prend également en charge les questions de suivi et les fonctionnalités telles que Deep Search pour une exploration plus approfondie.

En bref, Web Guide se concentre sur la façon dont les résultats sont présentés, tandis que le mode AI modifie la façon dont les réponses sont générées et livrées.

En avant

Le guide Web reflète le décalage continu de Google du modèle «10 liens bleus». Il suit des fonctionnalités telles que les aperçus de l’IA et le mode AI, qui visent à rendre la recherche plus dynamique.

Parce que Web Guide est toujours une fonctionnalité de laboratoires, son avenir dépend de la façon dont les gens y réagissent. Google adopte une approche de déploiement progressive, regarde comment elle affecte l’expérience utilisateur.

S’il est adopté plus largement, ce type d’organisation axée sur l’IA pourrait remodeler la façon dont les gens trouvent votre contenu et comment vous devez optimiser pour cela.


Image en vedette: Capture d’écran de Labs.google.com/search/experiment/34, juillet 2025.

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