Une nouvelle étude commandée par Meta et menée par Deloitte révèle que les stratégies de personnalisation avancées sont associées à une augmentation de 16 points de conversion par rapport aux efforts plus fondamentaux.
La recherche introduit également un cadre de maturité pour aider les organisations à évaluer leurs capacités de personnalisation et à identifier les domaines d’amélioration.
Ce que montrent les données
Selon l’étude, 80% De nous, les consommateurs, disent qu’ils sont plus susceptibles de faire un achat lorsque les marques personnalisent leurs expériences. Les consommateurs signalent également les dépenses 50% Plus avec des marques qui adaptent les interactions à leurs besoins.
Le rapport relie ces comportements à des résultats commerciaux plus larges. Dans l’UE, les technologies publicitaires personnalisées de Meta étaient liées à 213 milliards d’euros d’activité économique et à 1,4 million d’emplois.
Bien que les données d’impact économique soient spécifiques à la méta, les résultats reflètent une tendance plus large du marketing numérique: l’engagement personnalisé influence les décisions d’achat et la fidélité à la marque.
Derya Matras, vice-présidente du Global Business Group de Meta, a commenté:
«Comme les gens veulent du contenu et des services plus pertinents pour eux, ils sont de plus en plus attirés par les marques qui les font se sentir comprises.»
Modèle de maturité pour la personnalisation
Le rapport décrit un modèle de maturité à quatre niveaux pour vous aider à évaluer où vous en êtes avec personnalisation. L’étude relie des niveaux de maturité plus élevés avec des résultats commerciaux mesurables.
Niveau 1: à faible échéance
Les données restent cloisonnées et la messagerie a tendance à être générique. La personnalisation, si elle est présente, est basée sur des règles et limitée à quelques canaux.
Niveau 2: Maturité moyenne
Certains systèmes sont intégrés, permettant une segmentation de base de l’audience et une personnalisation limitée entre les canaux. Ces organisations peuvent également utiliser des outils d’analyse et la gestion du consentement.
Niveau 3: maturité élevée
Les profils de clients unifiés et la résolution d’identité permettent une plus grande personnalisation sur plusieurs points de contact. La modélisation prédictive et le contenu dynamique sont plus courants.
Niveau 4: champion de la maturité
Personnalisation en temps réel, IA générative et support technologique dans la salle blanche Taisités omnicanal. Les équipes collaborent entre les départements, la gouvernance de l’IA intégrée dans les décisions.
Trois stratégies de personnalisation
L’étude décrit trois stratégies de personnalisation:
- Basé sur le client: Tailleurs expériences aux individus en fonction des données personnelles et du comportement.
- Basé sur la cohorte: Segments des publics basés sur des traits ou des comportements partagés.
- Basé sur des données agrégées: Utilise des ensembles de données anonymisés à grande échelle pour identifier les tendances générales.
Le rapport ne suggère pas une seule meilleure méthode. Au lieu de cela, il propose des exemples pour vous aider à évaluer ce qui correspond à vos capacités et à vos objectifs.
En avant
Pour les spécialistes du marketing évaluant leurs prochaines étapes, le cadre de maturité offre un moyen structuré d’évaluer la préparation entre les personnes, les processus et la technologie.
Plutôt que de traiter la personnalisation comme un problème de logiciel, le rapport le fait comme un changement à long terme dans la façon dont les organisations structurent les équipes et gèrent les données.
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