Ce message a été parrainé par DAC. Les opinions exprimées dans cet article sont les propres sponsors.
La nouvelle réalité de la recherche et de la découverte de marque nécessite un Stratégie de l’entreprise à location.
Les pages de résultats des moteurs de recherche basées sur les mots clés (SERP) sont perturbées par des expériences axées sur l’IA qui anticipent, résument et même agissent sur les besoins des utilisateurs.
Alors que les outils d’IA génératifs comme les aperçus et les plates-formes de l’IA de Google tels que la perplexité deviennent plus importants dans le parcours de recherche, la tâche du marketeur s’étend: il ne s’agit plus seulement de se classer bien sur Google mais d’être visible partout où les décisions commencent.
Pour entreprises multiplescela présente à la fois un défi et une opportunité. L’IA aplatit les règles du jeu compétitives, restructure ce qui influence les décisions d’achat et l’automatisation des interactions anciennes dirigées par l’homme.
Voici quatre plats clés pour aider les spécialistes du marketing local à comprendre ce qui change, quelles stratégies sont nécessaires en ce moment et ce que l’avenir nous réserve.
Stratégie 1. Vous devez naviguer dans l’expérience de recherche de Google pour rester visible
L’inclusion de Google des aperçus de l’IA a introduit un tout nouveau type de SERP.
Ces résumés générés par l’AI sont souvent au sommet de la page, poussant les liens bleus traditionnels vers le bas. Contrairement à la disposition à 10 bleus de l’ancien, les aperçus de l’IA synthétisent les réponses entre les sources, en citant quelques-unes mais en supprimant efficacement la nécessité de cliquer.
Que rechercher, apprendre et intégrer
Le mode AI de Google, désormais disponible en tant qu’expérience en laboratoire, privilégie l’intention des utilisateurs en couchant des informations ensemble pour répondre aux requêtes nuancées (par exemple, «le meilleur thaï abordable près de moi pour une date») en une réponse conversationnelle.
Pour requêtes localesil est facteur dans:
Ce qui ne fonctionne plus
Les données structurées ou les signaux de pack de cartes à elles seules ne fournissent pas suffisamment de contexte pour être reconnue dans une expérience de recherche moderne AI-First.
Stratégie 2. Adoptez une stratégie d’entreprise à locale pour saisir à la fois l’intention d’information et locale
L’étude du DAC sur Over 700 Les vrais serps à travers quatre principaux verticaux (vêtements, services automobiles, services financiers et assurance et services à domicile) ont révélé une divergence claire entre les types de requêtes qui déclenchent les aperçus de l’IA (AIO) et ceux qui font surface le pack de cartes traditionnelles.
Seulement 1% des requêtes ont déclenché les deux fonctionnalités du même SERP. Lorsque les deux sont apparus, l’AIO est venu en premier, poussant le pack de cartes sous le pli.
Que rechercher, apprendre et intégrer
AIOS domine requêtes d’informationtandis que les packs de cartes dominent les packs transactionnels ou localisation:
- Les requêtes commençant par des mots de question («comment», «pourquoi», «quoi») a déclenché AIOS 28% du temps, mais cartes packs
- Les requêtes «près de chez moi» sont déclenchées que les cartes se comportent 100% du temps et jamais a déclenché une AIO.
- Les termes pluralisés (par exemple, «vestes») étaient plus susceptibles de déclencher des AIO que des termes singuliers ou spécifiques.
Les spécialistes du marketing, en particulier ceux qui gèrent les marques multiples, ont besoin d’une stratégie bifurquée:
Pour les aperçus de l’IA
- Investir dans contenu informationnel qui répond aux questions courantes des clients.
- Assurez-vous que le contenu est structuré, éducatif et s’aligne avec Principes eeat (Expertise, expérience, autorité, fiabilité).
- Utilisez une mise en forme claire de questions-réponses pour augmenter les chances d’inclusion AIO.
Pour la visibilité des cartes du pack
- Optimisez votre profil d’entreprise Google.
- Encouragez les avis et gérez les réponses.
- Créez des pages de destination localisées avec des CTA clairs et un balisage de schéma.
- Utilisez des backlinks et des citations locales pour établir la confiance.
Stratégie 3. Gagnez la visibilité dans des expériences de recherche alternatives avec une empreinte de contenu distribuée
De nombreux utilisateurs, en particulier les jeunes générations, contournent de plus en plus les moteurs de recherche traditionnels.
Injectez votre marque dans de nouveaux canaux et ouvrez vos fenêtres et portes pour terminer la visibilité.
Perplexité AI a vu une augmentation remarquable d’adoption, avec autour 22 millions Utilisateurs actifs mensuels en 2025, le positionnant comme une plate-forme de recherche alternative majeure.
La perplexité peut géolocaliser les utilisateurs et surface des recherches pertinentes localement via son propre compromis Web, mais offre également des fonctionnalités de recherche locales spécifiques qui sont enrichies par une intégration Yelp, et une capacité de réservation de restauration qui s’intègre à OpenTable – mettant en évidence l’importance de fortes partenariats de données sur la liste des affaires pour toute recherche basée sur l’IA qui souhaite défier la domination de Google.
Reddit est devenu une ressource de confiance pour les recommandations, compte tenu de l’importance des consommateurs sur la preuve sociale. Reddit commande une forte loyauté parmi les jeunes utilisateursavec plus 70% de sa base d’utilisateurs étant les milléniaux ou la génération Z.
Son contenu durable offre de la valeur au fil du temps; 34% Des articles de Reddit continuent d’être consultés plus d’un an après la publication. Bien que Reddit n’offre pas de fonction de recherche explicitement locale, la découverte commerciale locale est basée sur des discussions.
Le contenu local peut être hiérarchisé dans l’interface via la géolocalisation de l’utilisateur, et des sous-verddits locaux explicitement (par exemple, R / Vancouver) peuvent devenir des forums pour les marques afin de créer des connexions authentiques avec des clients locaux.
Tiktok est également un concurrent fort. Une étude d’Adobe 2024 a révélé que 64% de la génération Z et 49% des milléniaux ont utilisé Tiktok comme moteur de recherche. Bien que Tiktok ne fournit pas de recherche basée sur des cartes, son flux «à proximité» prend en charge la découverte de contenu publié par des créateurs locaux.
Tiktok teste actuellement une fonctionnalité expérimentale qui placera des avis générés par les utilisateurs dans la section des commentaires lorsqu’un lieu ou une entreprise locale a été marqué dans le contenu.
De cette façon, Tiktok peut prendre en charge la découverte de marque locale grâce à un mélange de métadonnées, de marquage de localisation et de signaux algorithmiques. Les capacités de recherche payantes en évolution rapide de Tiktok prennent également en charge la géotarbite aussi granulaire que le niveau de code postal.
Les différences générationnelles dans le comportement de recherche sont claires. La génération Z se tourne souvent vers Tiktok et Reddit pour l’inspiration et la découverte plutôt que sur Google.
Les milléniaux mélangent la recherche traditionnelle, assistée par l’IA et visuelle, tandis que la génération X et les baby-boomers se penchent toujours vers Google, bien qu’ils soient de plus en plus ouverts aux résumés générés par l’IA.
Que rechercher, apprendre et intégrer
Pour atteindre ces diverses plateformes et publics, il faut du contenu sur mesure. Les actifs vidéo d’abord optimisés pour Tiktok, les bobines et YouTube s’adressent bien à la consommation abrégée et visuelle.
Sur des forums tels que Reddit et Quora, la création de crédibilité textuelle à travers des réponses authentiques et conversationnelles est essentielle.
Pinterest prospère sur les visuels et les modestes, tandis que les FAQ, les guides pratiques et le contenu structuré (avec balisage de schéma) sont cruciaux pour les moteurs d’IA qui récompensent des informations structurées claires.
Dans ce paysage évolutif, les spécialistes du marketing doivent créer une empreinte de contenu distribuée pour assurer une présence partout où les gens recherchent et où les outils d’IA peuvent le s’approvisionner.
En tant que plateformes d’IA, résume de plus en plus le contenu de divers canaux sociaux et communautaires, la participation de votre marque à ces discussions devient essentielle, non seulement pour la visibilité, mais à être citée avec précision.
Stratégie 4. Préparez-vous à l’avenir de la recherche locale agentique
Nous entrons dans l’ère agentique, où les utilisateurs ne recherchent pas seulement, ils déléguent.
La fonction «Call with IA» de Google permet aux utilisateurs de laisser un assistant AI appeler les entreprises locales en leur nom. Cela transforme la recherche d’une tâche humaine en temps réel en un processus agentique asynchrone.
Que rechercher, apprendre et intégrer
Impacts clés:
- La proximité est moins importante: Si l’IA trouve une meilleure affaire à 20 minutes, vous pourriez être prêt à faire le voyage
- Augmentation de la pression des prix: Les comparaisons de prix transparentes et les négociations dirigés par l’IA pourraient initier une course vers le bas
- Les «vibrations» comptent moins: Des salutations chaleureuses n’influenceront pas l’IA. La prise de décision passe de l’émotion à la transaction.
- Les grandes marques perdent l’effet de levier: Sans biais humains pour les logos ou la familiarité, les petites entreprises peuvent rivaliser si elles répondent aux critères de décision
Défis opérationnels
- Le volume d’appel peut augmentermais Les chutes de valeur d’appel; Votre entreprise pourrait recevoir 100 demandes générées par l’IA tout en ne gagnant que quelques ventes.
- Appels sans réponse = vente perdue. Les agents de l’IA évolueront rapidement si un appel ne cache pas.
- Problèmes d’évolutivité: L’IA peut contacter 100 entreprises en quelques secondes. Les téléphones à personnel humain ne peuvent pas évoluer de la même manière.
Ajustements à long terme
- Données de tarification structurées Doit être publique et lisible par machine.
- Négociation d’agent à agent nécessitera une nouvelle infrastructure, avec des robots communiquant entre eux pour confirmer les inventaires et planifier des rendez-vous.
- La recherche locale devient asynchrone: Les agents pourraient lancer des demandes à minuit et effectuer des transactions pendant les heures d’ouverture, sans humain impliquée.
Évolution de la recherche locale, fondations durables
Il y a eu un changement sismique dans la façon dont les utilisateurs découvrent les marques et prennent des décisions.
Les entreprises, en particulier les entreprises multi-locales, doivent s’adapter à un nouveau modèle hybride où la visibilité est dictée à la fois par la profondeur d’information et la précision locale.
Ce qui change:
- AI remodeler les serps: Les aperçus de l’IA de Google et le mode IA hiérarchisent les réponses synthétisées et l’association d’intention sur les liens cliquables, réduisant la visibilité des liens organiques.
- Types de requête des chemins de visibilité divisés: Les requêtes d’information sont désormais plus susceptibles de déclencher des aperçus de l’IA, tandis que les requêtes transactionnelles / locales favorisent toujours les packs de cartes; Rarement, les deux apparaissent ensemble.
- De nouvelles plates-formes Discovery: Reddit, Tiktok, Perplexity et Pinterest ne sont plus des sources de franges – ce sont maintenant des outils de découverte principaux pour les jeunes générations.
- La recherche agentique émerge: Les utilisateurs de plus en plus déléguer Tâches à l’IA (par exemple, «Appelez avec l’IA»), remodelant la recherche des interactions dirigées par l’homme en transactions asynchrones et bot-bot.
- La pression opérationnelle augmente: Les entreprises doivent se préparer à des surtensions dans les interactions axées sur l’IA, une concurrence accrue des prix et une influence réduite de la familiarité de la marque ou des indices émotionnels.
Ce qui reste le même:
- Règle de pertinence et de confiance: Les principes de classement EEAT de Google restent cruciaux pour la visibilité de l’IA.
- L’optimisation locale est toujours vitale: Pour l’intention transactionnelle / locale, le pack de cartes reste dominant. Les listes d’entreprises précises, les avis et le contenu local structuré continuent d’avoir un impact sur la découverte.
- Le contenu compte: Le contenu informationnel, structuré et contenu de la plate-forme reste la pierre angulaire de toute stratégie de visibilité réussie, elle doit maintenant vivre sur plusieurs canaux et formats.
- La crédibilité de la marque stimule les citations: Les systèmes d’IA s’appuient sur des sources dignes de confiance, donc être la «réponse» dans AIOS ou la perplexité dépend de la référence comme une voix visible réputée sur le Web.
Pour prospérer dans ce paysage transformé, Les spécialistes du marketing doivent doubler sur la création d’une empreinte de contenu distribuée, une optimisation axée sur l’intention et Présenté technique pour la délégation de l’IAtout en s’appuyant sur les principes fondamentaux de la confiance, de la pertinence et des autorités locales.
Au DAC, nous aidons les marques à prospérer dans cette complexité avec des stratégies qui équilibrent Profondeur d’information, précision locale et adaptabilité prête à l’avenir. Notre récente analyse de 700+ serps dans quatre grandes industries révèle comment les aperçus de l’IA et les packs de cartes divisent la visibilité et ce que les marques multipliées doivent faire pour capturer les deux.
Si vous êtes prêt à transformer la perturbation de la recherche d’aujourd’hui en croissance de demain, obtenez les informations complètes dans notre nouveau livre blanc.
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Image en vedette: image de DAC. Utilisé avec permission.
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