Navigation de l’ère de recherche multi-ai

Certaines des questions critiques qui sont en tête pour les SEO et les CMOS alors que nous nous dirigeons vers un monde multi-recherches sont: où la recherche va-t-elle se développer? Chatgpt est-il une menace ou une opportunité? L’optimisation des modèles de grands langues (LLM) est-il le même que l’optimisation des moteurs de recherche?

Dans cette série d’interview en deux parties, j’essaie de répondre à ces questions pour fournir une direction claire et une concentration pour aider à naviguer sur des changements considérables.

Ce que vous apprendrez:

• Évolution de l’écosystème: Bien qu’il s’agisse encore d’un monde Google-First, découvrez où se développent les plateformes de recherche d’IA natives et ce que cela signifie.
• Opportunité vs menace: Pourquoi les plateformes d’IA créent des opportunités de visibilité sans précédent de la marque tout en exigeant une nouvelle réflexion sur le retour sur investissement (ROI).
• Stratégie d’optimisation LLM: Pourquoi le référencement est devenu plus vital que jamais, quelle que soit la plate-forme d’IA et de recherche, et où des nuances spécifiques à optimiser pour le mensonge.
• Priorités du CMO: Pourquoi l’autorité et la confiance signalent plus que jamais dans la recherche dirigée par l’IA.
• Alignement organisationnel: Pourquoi les CMO doivent intégrer des équipes de marketing, de relations publiques et techniques pour les stratégies de recherche cohésives AI-First.

Où pensez-vous que l’écosystème de recherche actuel pourrait se développer dans les 6 prochains mois?

Pour répondre à la première question, je pense que nous assistons à quelque chose de vraiment fascinant en ce moment. Le paysage de recherche subit une transformation fondamentale qui s’accélérera considérablement au cours des six prochains mois.

Alors que Google domine toujours avec environ 90% de part de marchéLes plateformes de recherche alimentées par l’IA connaissent une croissance explosive qui est impossible à ignorer.

Permettez-moi de mettre cela en perspective. Chatgpt affiche une croissance de 21% par mois et est sur la bonne voie pour frapper 700 millions utilisateurs actifs hebdomadaires.

Claude et la perplexité affichent respectivement des chiffres similaires à 21% et 19%. Mais voici ce qui a attiré mon attention: Grok a connu une croissance de plus de 1 000% d’un mois à l’autre. Source BrightEdge Generative Parser and Datacube Analysis, juillet 2025.

Bien sûr, cela commence à partir d’une petite base, mais cette trajectoire en fait le cheval noir à regarder. Pendant ce temps, Deepseek poursuit sa baisse progressive à la suite de sa surtension de janvier, qui met en évidence la volatilité de ce marché émergent. J’en partagerai plus à ce sujet plus tard.

Dans un premier monde de Google, le comportement des utilisateurs évolue également sur plusieurs plates-formes d’IA

Ce qui est particulièrement intéressant, c’est comment l’évolution du comportement des utilisateurs. Les gens ne se contentent pas de passer de Google à la recherche sur l’IA – ils commencent à mélanger et assortir les plateformes en fonction de leurs besoins spécifiques. Je vois que les utilisateurs se tournent vers:

• Chatgpt pour une recherche approfondie.
• Perplexité pour des faits rapides.
• Claude, quand ils ont besoin d’informations fiables.
• Google quand ils veulent une largeur complète.

Le CMO AI et SEO Mindset Shift

Du point de vue du marketing, cela crée un changement massif dans la pensée. Le référencement ne concerne plus Google – bien que ce soit encore là que la majeure partie de l’objectif doit être.

Les spécialistes du marketing devront envisager d’optimiser pour plusieurs moteurs d’IA, chacun avec ses propres pipelines d’ingestion de données distinctes. Pour Chatgpt et Claude, vous avez besoin de contenu clair, structuré et cité que les modèles d’IA peuvent réutiliser en toute sécurité. Pour la perplexité, la rapidité, la crédibilité et la brièveté comptent plus que la densité traditionnelle des mots clés.

Il ne s’agit plus d’optimiser uniquement pour les clics; Il s’agit d’optimiser l’influence et les citations et de vous assurer que vous apparaissez dans le contexte approprié au bon moment dans tous ces types distincts d’expériences d’IA.

Le bot de recherche à AI User Agent Revolution

Chatgpt et son agent de l’utilisateur ChatGPT mènent la charge.

En juillet, Analyse de BrightEdge a révélé que les demandes de page en temps réel de Chatgpt ont presque doublé son activité. En d’autres termes, cela montre que les utilisateurs s’appuyant sur les recherches Web en temps réel pour répondre aux questions presque doublé en seulement un mois.

Par exemple, supposons que vous cherchez à comparer «Apple Watch vs Fitbit» à partir des avis actuels. Dans ce cas, l’agent utilisateur de ChatGpt agit comme Votre assistant de navigation et opérant en votre nom, qui est fondamentalement différent des moteurs de recherche traditionnels et des robots de recherche.

En résumé, je crois que les six prochains mois établiront ce que je appelle un «monde de recherche multi-ai». Les utilisateurs deviendront de plus en plus à l’aise de basculer entre les plates-formes en fonction de ce dont ils ont besoin à ce moment-là. L’opportunité ici est massive pour les premiers adoptants qui trouvent une optimisation multiplateforme.

La montée des plates-formes d’IA comme Chatgpt est-elle une opportunité ou une menace dont les CMO doivent être conscientes?

C’est toute l’opportunité.

Chaque plate-forme d’IA établit sa propre identité distincte. Google double sur les aperçus de l’IA et le mode IA. Chatgpt fait cette transition fascinante de la conversation des questions et réponses dans l’intégration complète de la recherche Web.

La perplexité se consacre en tant que premier «moteur de réponse» avec son approche axée sur les citations et axée sur les mobiles, et ils prévoient des intégrations plus profondes avec les fournisseurs d’informations et les données en temps réel.

Claude s’étend au-delà de la conversation dans la recherche contextuelle avec des capacités de vérification des faits supérieures, tandis que le copilote de Bing de Microsoft se positionne comme cet hybride de recherche-productivité qui mélange de manière transparente la génération de documents avec la recherche Web.

La montée des plateformes d’IA représente à la fois une opportunité transformatrice et un défi stratégique que les CMO doivent naviguer avec sophistication et prévoyance stratégique.

Apprendre Plus: comment la recherche d’entreprise et l’intelligence de l’IA révèlent un impulsion du marché

CMOS et le passage du classement à la référence et aux citations

Et cela m’amène à un énorme changement d’esprit: nous passons du «classement» à «référence». Les résumés AI n’affichent pas seulement les 10 meilleurs liens; Ils font référence et attribuent des sites dans la réponse elle-même.

Être cité dans un résumé de l’IA peut avoir plus d’impact que le simple classement des liens bleus traditionnels. Ainsi, les CMO doivent commencer à suivre non seulement où ils se classent, mais où et comment leur contenu est référencé et cité par l’IA partout.

Exigences d’infrastructure technique et CMOS s’appuyant sur les équipes de référencement

Du côté technique, les données structurées et l’architecture de l’information claire ne sont plus agréables à celles – elles sont fondamentales. L’IA s’appuie sur cette structure pour surface des informations précises, de sorte que le balisage schéma.org, le référencement technique propre et les formats de contenu lisibles par machine sont essentiels.

Marques, le CMO, et l’autorité et la confiance en Trust

Voici quelque chose qui devient critique: l’autorité et la confiance de la marque sont plus que jamais importantes. L’IA a tendance à retirer des sites qu’il considère comme faisant autorité, digne de confiance et fréquemment cités. Cela met en valeur la création de marques à long terme, le leadership éclairé et la gestion de la réputation sur tous les canaux numériques.

Vous devez vous concentrer sur ces signaux EEAT (expérience, expertise, autorité, fiabilité) pour les humains et les algorithmes d’IA.

L’avantage concurrentiel du référencement des CMOS et de l’IA

Les CMO qui s’adaptent de manière proactive à ces changements – repenser la mesure, le référencement technique, la confiance de la marque et l’intégration de l’équipe croisée – sont ceux qui positionnent leurs entreprises pour une visibilité et une influence continues.

Le passage à la recherche axée sur l’IA est rapide, mais les spécialistes du marketing des entreprises avertis considèrent cela comme une opportunité d’approfondir l’engagement de la marque et de devenir une source de confiance pour les utilisateurs humains et les moteurs d’IA.

C’est difficile, mais le potentiel à la hausse pour les marques qui obtiennent le bien est énorme.

C’est une toute nouvelle façon de penser le retour sur investissement.

Apprendre encore plus: Comment la recherche sur l’IA devrait façonner la stratégie de votre PDG et de votre CMO

Pensez-vous que l’optimisation pour les LLM est la même que les moteurs de recherche, comme Google le suggère?

Suivant Google Search Central en direct en Thaïlande et les conseils de Gary selon lesquels les SEO n’ont pas besoin d’optimiser pour Geo, je pense que Gary a tout à fait raison, et en mettant des débats d’acronyme derrière nous, le référencement fondamental reste le même, en particulier avec Google Search.

Le référencement n’a jamais été aussi vital et l’IA accélère la nécessité de spécialistes dans ce domaine. Votre site Web doit encore être rapide, adapté aux mobiles et techniquement solide. Les moteurs de recherche et les systèmes d’IA doivent ramper et indexer efficacement votre contenu. Les optimisations techniques comme les structures URL appropriées, les sitemaps XML, le code propre et les temps de chargement rapide versent toujours des dividendes.

Les principes d’optimisation des CMO, SEO et LLM

Maintenant, lorsque nous parlons d’optimisation pour tous les LLM, il y a une similitude dans la réalité que le succès réside toujours dans le référencement central – principalement le référencement technique – et les principes fondamentaux du contenu.

Un lien interne solide aide les robots des robots d’IA à comprendre comment vos pages se connectent. Assurez-vous que toutes les pages sont facilement expirées. Répondez aux questions liées à votre contenu à l’aide de titres clairs, de balisage de schéma et de sections FAQ, et déterminez ce que les gens essaient d’accomplir pour leur donner la réponse et être la source citée dans les résultats de l’IA.

Différenciation spécifique à la plate-forme LLM

Cependant, comme de plus en plus de marques sont découvertes et interprétées sur plusieurs plates-formes d’IA, il est également essentiel de comprendre que chacun a sa propre interface, logique et moyen de façonner les perceptions de la marque.

Chaque plate-forme a développé des forces distinctes: la recherche Chatgpt fournit un contexte narratif complet. La perplexité brille avec l’intégration visuelle et le contenu connexe. La vue d’ensemble de Google AI excelle sur des informations structurées et hiérarchiques.

Voici un exemple nuancé. Lorsque les utilisateurs posent des questions de comparaison comme «Quel est le meilleur?», Les approches de Chatgpt et Google sont similaires. Mais lorsque les utilisateurs posent des questions axées sur l’action comme «Comment puis-je?», Ils se séparent considérablement. Chatgpt agit comme un coach de confiance pour la prise de décision, tandis que Google AI reste l’assistant de recherche.

Variations du signal de confiance

Différentes plates-formes présentent également des modèles de signal de confiance distincts. Les aperçus de Google AI ont tendance à citer des sites d’examen et des sources communautaires comme Reddit, demandant «Que pense la communauté?».

Chatgpt semble favoriser les sources de vente au détail plus fréquemment, en demandant: «Où pouvez-vous l’acheter?». Cela suggère que ces plateformes développent différentes approches de la confiance et de la validation des autorités.

Framework d’optimisation en trois phases pour les équipes CMO et marketing

Voici un cadre que les organisations doivent suivre.

• Commencez par suivre votre IA et votre présence de marque sur plusieurs moteurs d’IA. Surveillez comment votre visibilité évolue au fil du temps grâce aux citations et aux mentions sur les aperçus de l’IA, le chatppt et au-delà.
• Ensuite, concentrez-vous sur la compréhension des variations des mentions de marque à travers les invites clés. Identifiez rapidement les invites à partir de Chatgpt, des aperçus d’IA et d’autres moteurs de recherche d’IA génèrent des mentions de marque afin que vous puissiez optimiser efficacement votre contenu.
• Enfin, plongez plus profondément dans des invites spécifiques Pour comprendre pourquoi les systèmes d’IA recommandent des marques. L’utilisation de l’analyse des sentiments fournit des informations précises sur lesquelles la marque attribue chaque moteur d’IA favorise.

Apprendre encore plus: Le cadre Triple-P: présence, perception et performance de la marque IA et de la recherche

La réflexion sur l’intégration CMO: AI, recherche et intégration croisée

Une chose que je vois bien fonctionner est une intégration plus stricte entre les équipes de marketing et de communication. Les stratégies payantes et organiques doivent s’aligner plus que jamais car les publicités et les aperçus d’IA organiques sont souvent présentés ensemble – votre messagerie, votre image de marque et votre intention ciblée doivent être entièrement cohérents.
De plus, vos équipes de relations publiques et de contenu ont besoin d’une meilleure coordination, car les mentions hors site dans les médias, les critiques et les sites faisant autorité influencent directement qui est cité dans les résumés de l’IA.

Conclusion: embrasser la transformation de la recherche multi-AI

Les CMO qui s’adaptent de manière proactive aux changements positionnent leurs organisations à un avantage concurrentiel durable dans ce paysage évolutif.

Grande image, pour mettre tout cela en perspective.

Les 3 grandes questions de CMOS sur l’IA et la recherche

1. AI tuerait Google: Non, il l’a turbocompressé.
2. Le référencement est mort: Non, c’est en fait plus important que jamais. L’IA est de remodeler la recherche, ce qui signifie que nous devons comprendre ce que cette transformation implique. L’optimisation générative du moteur (GEO) s’appuie sur les fondations de référencement de base et nécessite des approches techniques plus intégrées et de meilleure qualité.
3. Tout change? Plus les choses changent, plus elles restent les mêmes.

Dans la partie 2 de cette série, les sujets abordés comprendront l’avenir de la recherche traditionnelle du SERP et comment le référencement agentique pourrait modifier l’entonnoir de recherche. Découvrez comment ces changements ont un impact sur le rôle du référencement et de toutes les équipes qui relèvent du CMO.

Plus de ressources:

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Image en vedette: JD8 / Shutterstock