Expliquer les expériences de recherche sur AI de Google à votre suite C

Google teste une série de fonctionnalités expérimentales alimentées par AI qui pourraient changer la façon dont les gens interagissent avec la recherche et la découverte numérique.

Des outils comme Doppl, Mood Mood, Talking Tours et Learning Over ne sont pas encore dominants, mais ils nous donnent un aperçu de l’endroit où Google peut se diriger. Chaque expérience met en évidence un moyen distinct d’IA peut influencer les expériences des consommateurs, allant des achats et des voyages à la nourriture et à l’éducation.

Pour les chefs d’entreprise, l’importance réside dans la façon dont ces fonctionnalités pourraient influencer la visibilité, l’engagement client et le positionnement concurrentiel s’ils sont développés plus avant.

Le fait de les avoir sur votre radar peut éviter les surprises nettes et les pivots tactiques instinctifs plus tard plus tard.

Doppl

DOPPL est une nouvelle application expérimentale de Google Labs qui permet aux utilisateurs d’essayer différents looks et d’explorer leur style personnel. Il mélange la découverte de mode avec des recommandations dirigés par l’IA, agissant comme un styliste personnel dans l’application (sur Android et App Store).

Cela a été initialement parlé sur le blog Google en 2024 et appelé Virtual Try-On (VTO).

Compte tenu des statistiques d’adoption que Google a affirmées autour de Google Lens et Coucle pour rechercher, DOPPL pourrait encore modifier la façon dont les consommateurs pourraient aborder la mode en ligne et l’achat de articles ménagers.

Au lieu de parcourir des catalogues ou de rechercher par type de produit, les utilisateurs peuvent explorer les tenues d’une manière plus ludique, visuelle et interactive. Cela crée des opportunités pour des marques de mode qui investissent dans de riches images de produits et des métadonnées, tout en introduisant des risques pour ceux qui ne se préparent pas.

Il souligne également que l’imagerie de tenues n’a pas besoin d’être professionnelle; Les utilisateurs peuvent utiliser DOPPL pour visualiser les tenues des photos de leurs amis, des publications Instagram de marque ou ce que vous incluez dans vos blogs et guides de style.

Pour les sites Web de commerce électronique, le DOPPL pourrait réduire l’importance des listes de produits traditionnelles et augmenter la valeur des données de produits enrichies. La découverte axée sur le style peut également accélérer les décisions d’achat, en comprimant le cycle de vente de la navigation à la caisse.

Par exemple, un détaillant de mode qui fournit des images détaillées, des données de taille et des suggestions de style peut voir ses tenues recommandées plus souvent lorsque les utilisateurs testent de nouveaux looks dans DOPPL. Un concurrent avec des données et des images de produits limités pourrait être entièrement exclue de l’expérience.

Le point à retenir pour les dirigeants ici est que le DOPPL illustre comment l’IA peut remodeler les achats en ligne dans une expérience de découverte interactive. Les détaillants de mode et de style de vie devraient prioriser les données et les images de produits de haute qualité pour rester compétitives.

Humeur alimentaire

L’ambiance alimentaire est un générateur de recettes qui combine les ingrédients et les styles de cuisine pour fournir une inspiration créative pour les repas.

Au lieu de saisir des recettes exactes, les utilisateurs peuvent décrire leur humeur ou leur inspiration et recevoir des idées de style fusion uniques.

S’il est déployé et étendu, cela pourrait déplacer la découverte de recettes des recherches de mots clés rigides aux invites basées sur l’expérience ouverte.

L’ambiance alimentaire consiste moins à trouver la recette parfaite des «pâtes de poulet» et plus d’encourager les utilisateurs à expérimenter. Pour les éditeurs alimentaires et les sites de recettes, le défi sera de garantir que leur contenu est structuré et étiqueté afin qu’il puisse être efficacement intégré à ces sorties créatives.

Les éditeurs de recettes qui s’appuient sur le trafic SEO pourraient voir une visibilité réduite si les utilisateurs adoptent l’inspiration générée par l’AI au lieu de rechercher des noms de plats spécifiques. D’un autre côté, les sites qui investissent dans des données de recettes structurées, des informations nutritionnelles et une narration culinaire peuvent bénéficier de leurs recettes dans les suggestions de Food Mood.

Cela étant dit, l’humeur alimentaire est toujours expérimentale, et comme le résultat ci-dessous montre de mes tests, il a encore besoin de raffinement autour des quantités et des mesures d’ingrédients.

Un blog alimentaire connu pour les recettes créatives à base de plantes pourrait être mise en évidence lorsqu’un utilisateur demande une humeur alimentaire pour «un dîner de week-end amusant qui semble indulgent mais sain». Si le contenu est étiqueté et structuré correctement, il pourrait être fait surface d’une manière que le ciblage traditionnel des mots clés n’est jamais autorisé.

L’humeur alimentaire montre comment la recherche peut évoluer vers une découverte axée sur l’inspiration. Les sites de recettes et les marques alimentaires devraient se préparer en enrichissant leur contenu avec des métadonnées détaillées qui relie les recettes aux humeurs, aux occasions et aux préférences alimentaires.

Visites de discussion

Talking Tours est une expérience audio active de Google Arts & Culture qui permet aux utilisateurs de visiter les monuments culturels à Street View.

Au lieu de regarder passivement des images, les utilisateurs peuvent écouter des histoires narrées et générées par l’AI sur ce qu’ils explorent.

Cela a le potentiel de changer la façon dont les gens s’engagent avec le contenu culturel et de voyage. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des guides ou des articles de blog, les utilisateurs peuvent interagir avec les récits axés sur l’IA directement dans l’écosystème de Google. Il offre une couche immersive qui pourrait détourner l’attention des éditeurs de contenu traditionnels.

Pour les activités de voyage, l’opportunité consiste à faire partie du contenu faisant autorité qui alimente ces visites d’IA. Les agences de voyages, les voyagistes et les organisations culturelles qui créent un contenu structuré et authentique peuvent trouver une nouvelle visibilité si leurs informations sont intégrées. Sans cette présence, les concurrents ou les fournisseurs tiers pourraient dominer la narration dirigée par l’IA.

Une entreprise de voyage culturelle qui produit un contenu détaillé sur les monuments européens pourrait bénéficier de l’intégration des idées de Talking Tours lors d’une tournée virtuelle à Rome. Sans participation, leurs concurrents peuvent être propriétaires de la conversation.

Cela offre également aux voyageurs potentiels la possibilité d’explorer des monuments et d’autres endroits clés avant les voyages, ce qui pourrait influencer les phases de comparaison et de délibération du processus décisionnel.

Talking Tours pointe vers un avenir où les expériences immersives et dirigées par l’IA façonnent la planification des voyages. Les marques de voyage devraient s’assurer que leur contenu est autoritaire, structuré et prêt à être utilisé dans les récits générés par l’IA.

Découvrir

En savoir plus sur une expérience qui aide les utilisateurs à apprendre de nouveaux sujets à leur propre rythme en utilisant l’IA conversationnelle. Agissant comme un tuteur numérique, il décompose des idées complexes en explications simples et guide les apprenants à plus de ressources.

Pour les fournisseurs d’éducation, cela modifie la façon dont les apprenants trouvent et s’engagent avec le contenu. Au lieu de rechercher le «meilleur cours de codage débutant», un étudiant pourrait demander à apprendre à «expliquer comment fonctionnent les sites Web», puis à suivre les invites guidées.

Découvrez les utilisations de divers résultats YouTube et Web comme sources, et de l’expérimentation, il n’a pas peur de montrer du contenu et des vidéos plus anciens (même ceux qui ont «pour 2023» dans le titre vidéo) s’il pense que le contenu et la source sont assez forts.

Les éditeurs éducatifs et les plateformes d’apprentissage en ligne peuvent subir des changements dans le trafic si «apprendre» devient un point d’entrée commun. Être cité dans les séances de tutorat axées sur l’IA pourrait devenir aussi précieuse que la découverte traditionnelle du référencement. Les institutions qui fournissent un contenu bien structuré, faisant autorité et digne de confiance sont à gagner.

Un site offrant des leçons de codage structurées pour les débutants pourrait être présentée dans Learn sur le moment où un utilisateur commence à explorer «comment créer un site Web». S’il est absent, un concurrent peut être celui qui façonne la première impression de l’apprenant du sujet.

En savoir plus sur souligner la nécessité d’un contenu éducatif clair, structuré et faisant autorité. Les prestataires doivent optimiser non seulement pour les mots clés, mais aussi pour les voyages éducatifs axés sur l’IA.

Préparer les expériences de l’IA dans la recherche

Les fonctionnalités expérimentales de Google comme DOPPL, Food Mood, Talking Tours et découvrez révéler comment la recherche peut évoluer à partir de résultats axés sur les mots clés aux expériences de découverte guidés par AI au-delà de ce que nous percevons comme une recherche traditionnelle.

Ces expériences peuvent ne pas devenir toutes courantes, mais elles indiquent où la recherche se dirige. Les entreprises qui commencent à se préparer maintenant seront mieux positionnées si et quand ces idées sont déployées plus largement.

Votre organisation est-elle prête à rivaliser dans un monde où l’IA guide la première étape de la découverte des clients?

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