Benjamin Houy a fermé Lorelight, une plateforme d’optimisation générative des moteurs (GEO) conçue pour suivre la visibilité des marques dans ChatGPT, Claude et Perplexity, après avoir conclu que la plupart des marques n’avaient pas besoin d’un outil spécialisé pour la visibilité des recherches d’IA.
Houy écrit qu’après avoir examiné des centaines de réponses d’IA, les marques mentionnées partagent le plus souvent des traits familiers : un contenu de qualité, des mentions dans des publications faisant autorité, une solide réputation et une véritable expertise.
Il réclamations:
« Il n’existe pas de « stratégie GEO » ou d’« optimisation de l’IA » distincte de la création de marque… Les modèles d’IA sont formés sur le même contenu qui construit votre marque partout ailleurs.
Houy explique dans un article de blog que les clients appréciaient les informations de Lorelight mais qu’ils les abandonnaient souvent parce que les données ne modifiaient pas leurs tactiques. Selon lui, les utilisateurs suivaient les mêmes principes fondamentaux avec ou sans tableaux de bord GEO.
Il soutient que le suivi GEO a plus de sens en tant que signal au sein de suites SEO plus larges plutôt qu’en tant que produit autonome. Il cite des exemples de plates-formes de référencement traditionnelles intégrant des signaux de visibilité de type IA dans les ensembles d’outils existants plutôt que de créer une catégorie distincte.
Aperçu du débat : des voix des deux côtés
Les réactions montrent une véritable divergence dans la façon dont les spécialistes du marketing perçoivent la « recherche IA ».
Certains professionnels du référencement ont applaudi le message de retour aux sources. D’autres ont rétorqué avec des cas où les références d’assistants semblent significatives.
Voici quelques-unes des réponses publiées jusqu’à présent :
- Lily Ray: « Merci d’être honnête et d’avoir partagé cela publiquement. L’industrie a besoin d’entendre cela haut et fort. »
- Randall Choh: « Je ne suis pas d’accord. C’est une mesure croissante… Les recherches LLM ont généralement de meilleures intentions de recherche qui conduisent à des conversions plus élevées. »
- Karl McCarthy: « Vous avez raison, ce qui fonctionne est un contenu de qualité + des mentions faisant autorité + une réputation… Ce n’est pas un outil. C’est un réseau. »
- Nikki Pilkington a soulevé des questions d’équité pour le consommateur concernant la fermeture d’un produit et la question de savoir si le contenu promotionnel GEO antérieur devait être mis à jour ou supprimé.
Ces perspectives capturent la tension de l’industrie. Certains considèrent la recherche IA comme un nouveau canal de performance qui mérite d’être mesuré. D’autres voient les mêmes signaux de marque générer des résultats pour les assistants SEO, PR et maintenant IA.
Comment la « visibilité de la recherche IA » est mesurée
Étant donné que les assistants fonctionnent différemment de la recherche sur le Web, les mesures restent inégales.
Les assistants font apparaître les marques de deux manières principales : en citant et en reliant les sources directement dans les réponses, et en guidant les gens vers des résultats Web familiers.
Le suivi des références peut provenir de liens directs, de copier-coller ou de suivis de recherche de marque.
L’attribution est compliquée car tous les assistants ne transmettent pas des référents clairs. Les équipes combinent souvent le marquage UTM sur les liens partagés avec une amélioration de la recherche de marque, des pics de trafic direct et des rapports de conversion assistée pour trianguler « l’influence LLM ».
Cette mosaïque rend les études de cas convaincantes mais difficiles à généraliser.
Pourquoi c’est important
La principale question est de savoir si la recherche IA a besoin de son propre cadre d’optimisation ou si elle bénéficie principalement des mêmes signaux de marque.
Si Houy a raison, les outils GEO autonomes pourraient produire uniquement des tableaux de bord attrayants qui influencent rarement la stratégie.
D’un autre côté, si les défenseurs ont raison, négliger la visibilité de l’assistant pourrait signifier passer à côté d’opportunités rentables entre la recherche traditionnelle et le trafic référencé par LLM.
Quelle est la prochaine étape
Il est probable que les plateformes de référencement continueront à intégrer la « visibilité de l’IA » dans les analyses existantes plutôt que de créer une catégorie distincte.
La voie la plus sûre pour les entreprises est de continuer à faire le travail de développement de la marque que les assistants récompensent déjà, tout en testant les mesures spécifiques à l’assistant là où elles sont les plus susceptibles d’être rentables.
Image en vedette : Romain Samborskyï/Shutterstock
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