Une nouvelle étude de BrightEdge montre que même si AI Overviews (AIO) a élargi sa couverture depuis son lancement, cela ne représente étonnamment pas un changement complet par rapport aux résultats de recherche organiques traditionnels, car un peu plus de la moitié des requêtes continuent de déclencher des résultats de recherche classiques.
AIO croît de 52 % en un an
Une comparaison sur douze mois, de février 2025 à février 2026, montre que la couverture des AI Overviews (AIO) a augmenté de 58 %. Le secteur de l’éducation a connu la plus forte augmentation du nombre de requêtes déclenchant des résultats de recherche par IA, passant de 18 % des requêtes en mai 2025 à 83 % des requêtes déclenchant des résultats de recherche par IA en décembre 2025.
De même, les requêtes technologiques B2B ont connu une expansion massive des requêtes qui ont déclenché des résultats de recherche IA, passant de 36 % à 82 %. L’un des secteurs qui connaît la plus forte croissance en matière de résultats de recherche par l’IA est celui des restaurants, passant de 10 % des requêtes à 78 % des requêtes déclenchant des résultats de recherche par l’IA.
Pendant ce temps, les requêtes relatives aux soins de santé déclenchaient déjà des résultats AIO dans une large mesure depuis 2024, à un taux de 72 % du temps. Cependant, en décembre 2025, le taux auquel les requêtes de soins de santé déclenchaient l’AIO avait augmenté jusqu’à 88 %, ce qui représente une quantité extraordinaire de résultats de recherche par l’IA. Étant donné que l’AIO est censée être motivée par des mesures de satisfaction des utilisateurs, cela peut signifier que les utilisateurs apprécient qu’une IA explique des sujets liés aux soins de santé dans un format conversationnel.
Ces résultats suivent avec un rapport publié par OpenAI en janvier 2026, qui montrait que plus de 5 % de tous les chats sont liés aux soins de santé et que 25 % des utilisateurs actifs hebdomadaires dans le monde recherchent ChatGPT avec des questions liées à la santé.
Ce ne sont pas seulement les patients qui utilisent l’IA pour des questions liées à la santé. Selon une étude récente de la Brookings Institution enquête53 % des professionnels de santé utilisent l’IA.
Les neuf secteurs qui connaissent la plus forte expansion sont :
- Soins de santé
- Technologie B2B
- Éducation
- Assurance
- Divertissement
- Voyage
- Commerce électronique
- Finance
- Restaurants
La recherche organique détient une faible majorité
Pourtant, malgré ces chiffres de croissance élevés, les résultats de recherche classiques apparaissent toujours à un taux de 52 % de toutes les requêtes, ce qui signifie que l’IA et la recherche classique sont presque à égalité. Pourtant, il est clair que de nombreuses requêtes à forte valeur ajoutée dans des secteurs tels que le B2B s’éloignent de la recherche classique et apparaissent plus fréquemment dans la recherche IA.
D’une certaine manière, ce n’est peut-être pas si surprenant, car la technologie est en constante évolution et il y a toujours quelque chose de nouveau à comprendre, quelque chose qui est sans doute plus satisfaisant dans une manière conversationnelle plutôt que dans dix liens bleus, comme dans le cas des soins de santé.
Pourtant, la croissance des restaurants, qu’est-ce qui explique cela ? Est-ce axé sur la recherche ? Si tel est le cas, cela peut indiquer une lacune dans le contenu que les évaluateurs ou les restaurants devront peut-être combler.
Néanmoins, un peu plus de la moitié des requêtes de recherche renvoient encore une page de résultats standard composée entièrement de dix liens bleus. Les aperçus IA se déclenchent désormais sur près de la moitié de toutes les requêtes suivies, mais cette croissance n’a pas éliminé le SERP traditionnel.
La recherche est multifactorielle
On peut dire que la recherche fonctionne selon deux modes distincts en fonction de la requête. Certaines pages de résultats commencent par un résumé généré par l’IA. Beaucoup d’autres ne présentent que des liens classés. Le point à retenir est clair : les aperçus de l’IA sont répandus, mais la recherche reste divisée plutôt que complètement transformée.
Cette division de la recherche fait partie d’une tendance plus longue et plus établie au cours des vingt dernières années, depuis que Google a introduit la recherche locale, Google Maps et la recherche de produits. Depuis le début des années 2000, les dix liens bleus classiques relèvent plus de la nostalgie que de la réalité, mais ils n’ont touché la communauté SEO qu’avec l’introduction des Featured Snippets en 2014, qui ont clairement montré que les réponses étaient une priorité chez Google et que les dix liens bleus appartenaient désormais définitivement au passé.
Le fait que la recherche IA et la recherche classique soient réparties presque également entre les mots-clés utilisés par les utilisateurs de Google fait partie de cette tendance continue d’évolution constante des réponses.
Les aperçus de l’IA remodèlent l’expérience de recherche
Les aperçus AI n’apparaissent pas sur chaque requête. Mais lorsqu’il apparaît, il modifie la structure de la page de résultats d’une manière mesurable qu’il est difficile de ne pas remarquer car il se présente souvent sous la forme d’un gros bloc de contenu placé au-dessus des listes traditionnelles.
Le rapport révèle que la hauteur moyenne des aperçus de l’IA dépasse 1 200 pixels. Une fenêtre d’affichage de bureau standard mesure environ 900 pixels. Le premier résultat organique se situe complètement en dessous du pli. Les aperçus AI peuvent dominer visuellement la mise en page, occupant plus que la totalité de l’écran visible avant qu’un utilisateur ne fasse défiler.
Les aperçus IA n’apparaissent pas sur toutes les requêtes, mais lorsque c’est le cas, ils occupent une grande partie de l’écran et poussent les résultats de recherche traditionnels plus bas dans la page. Ce qu’il faut retenir, c’est que les utilisateurs sont conditionnés à la découverte d’informations conversationnelles, et que le paradigme de la recherche se tourne davantage vers les réponses et la découverte.
Les aperçus de l’IA ne reflètent pas le classement de la première page
Une différence mesurée clé apparaît dans la manière dont AI Overviews sélectionne les sources. Les résultats de recherche traditionnels sont classés par position dans le classement. Les aperçus IA synthétisent des informations et citent des sources qui diffèrent souvent des principales listes organiques.
Cela est dû à l’effet de FastSearch de Google, une méthode permettant de récupérer les 3 premiers résultats de recherche organiques pour plusieurs requêtes en réponse à une requête conversationnelle, puis d’utiliser ces résultats organiques FastSearch pour créer une réponse.
Le rapport dévoile ce phénomène, montrant que seulement 17 % environ des sources citées dans AI Overviews se classent également dans le top 10 organique. Le rapport explique :
« Le fait d’être classé numéro un de manière organique ne vous permet pas automatiquement d’être cité dans l’AIO. Et ne pas vous classer sur la première page ne signifie pas non plus que vous êtes exclu des citations de l’AIO. Les deux expériences sont liées, mais ce n’est pas la même chose. «
Les citations d’AI Overviews sont ancrées dans le contenu indexé, mais elles ne reflètent pas les résultats de recherche de la première page. Cela nous ramène à FastSearch et Query-Fanout, où une requête conversationnelle essentiellement à longue traîne déclenchera plusieurs requêtes, chaque requête aboutissant à trois résultats de recherche organiques.
Toutefois, le chevauchement augmente lorsque l’on examine les 100 meilleurs résultats plutôt que seulement les 10 premiers. Cet alignement plus large s’est légèrement accru au fil du temps. AI Overviews s’inspire de l’écosystème organique, mais ils citent un contenu qui diffère souvent des gagnants de la recherche organique traditionnelle. Cela signifie que la visibilité AIO est liée aux performances organiques sans être interchangeable avec le classement en première page.
C’est quelque chose qui doit être étudié de plus près en termes de ce que cela signifie pour la création et le classement de contenu.
La croissance se poursuit parallèlement à la dépendance continue à l’égard du bio
Rapport de BrightEdge montre une expansion continue de l’AIO plutôt qu’une stabilisation. La présence d’AI Overviews a augmenté de 58 % d’une année sur l’autre et représente désormais près de la moitié de toutes les requêtes suivies.
Le chevauchement plus large des citations entre les 100 premiers résultats a légèrement augmenté, tandis que le chevauchement des 10 premiers est resté largement stable.
Les résultats ne décrivent pas un passage binaire de la recherche organique à la recherche IA, mais ils montrent une croissance. Les résultats organiques traditionnels représentent une faible majorité des requêtes. Ce que j’aimerais voir à l’avenir, c’est quels types de requêtes déclenchent encore la recherche classique ? S’agit-il de requêtes locales ou de navigation ?
Alors que les présentations IA augmentent en fréquence et dominent visuellement l’interface utilisateur là où elles sont déployées, la recherche classique est désormais considérablement réduite.
Image en vedette par Shutterstock/BOY ANTHONY
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