Le panel d’ouverture de SEJ Live a couvert trois mois de changements dans la recherche sur l’IA sous trois angles. J’ai couvert l’actualité, la fondatrice de SEJ, Loren Baker, a couvert l’analyse de rentabilisation et la rédactrice en chef Shelley Walsh a couvert la stratégie de contenu. L’enregistrement à la demande est disponible ici.
La session s’intitulait « Ce qui est chaud, ce qui ne l’est pas » et notre objectif était d’identifier les changements du premier trimestre sur lesquels il valait la peine d’agir au deuxième trimestre, ainsi que les mesures que vous pouvez commencer à prendre dès aujourd’hui.
Les aperçus de l’IA coûtent des clics, mais pas tous
Le chiffre principal du premier trimestre est que les clics diminuent lorsque les aperçus de l’IA apparaissent, mais la perte varie selon le type de requête. Le vice-président de la recherche de Google, Robby Stein, a déclaré que lorsque les gens font défiler un aperçu de l’IA sans s’engager, Google le récupère pour cette requête. Les pages qui perdent du trafic sont celles qui répondent à des questions simples. Si quelqu’un recherche les heures d’ouverture du magasin ou une politique de retour, l’IA y répond et personne ne clique.
Shelley a souligné données d’Amsive montrant que les requêtes de marque avec les aperçus IA enregistrent une augmentation de 18 % des taux de clics. Lorsque les gens font confiance à une source, ils cliquent dessus même lorsqu’un résumé est disponible.
Elle a également souligné qu’entre la moitié et les trois quarts de toutes les requêtes ne déclenchent pas du tout d’aperçu de l’IA, selon les données que vous utilisez. BrightEdge le situe à environ la moitié. Conducteur le met plus haut. Quoi qu’il en soit, il existe des catégories entières de requêtes dans lesquelles vous pouvez toujours concourir sans avoir à vous soucier d’un aperçu de l’IA.
Le mode AI et ChatGPT vendent désormais tous deux des publicités
AI Mode compte 100 millions d’utilisateurs actifs par mois aux États-Unis et en Inde, dont 75 millions l’utilisent quotidiennement. Au cours du premier trimestre, Google a élargi sa façon de monétiser la recherche basée sur l’IA, notamment en proposant des offres directes en mode IA, qui permettent aux entreprises de placer des promotions dans les réponses de l’IA.
OpenAI a commencé à tester les publicités dans ChatGPT pour les utilisateurs adultes connectés aux niveaux Free and Go. Les rapports de l’industrie estiment le prix initial à environ 60 $ de CPM avec un engagement minimum de 200 000 $. OpenAI a déclaré que les publicités utilisent le contexte de conversation actuel pour le ciblage.
Entre Google et OpenAI, il existe désormais plusieurs façons de placer des annonces dans les réponses générées par l’IA. Ce n’était pas le cas il y a quelques mois.
Commencez à suivre la fréquence à laquelle votre marque est mentionnée dans les réponses ChatGPT et AI Mode. Vous voudrez savoir où vous en êtes avant de décider si un placement rémunéré a du sens.
Le contenu remplaçable est ce que l’IA menace
Le segment de Shelley a tracé une ligne entre le contenu remplaçable et le contenu de valeur. L’IA peut résumer « qu’est-ce que le référencement » ou « comment changer une chaîne de vélo » ainsi que n’importe quelle page qui reformule des connaissances communes. Si votre contenu repose sur la réponse à ce genre de questions, vous êtes en concurrence directe avec l’IA.
Mais le contenu basé sur des recherches originales et une expérience directe est différent. Shelley a appelé cette « connaissance en or », empruntant une expression au vétéran du référencement Grant Simmons. Ce sont vos données et votre expérience. Les LLM ne peuvent pas le générer à partir des données de formation.
Shelley a déclaré que cela ressemble à des entretiens vidéo et à des recherches originales, ainsi qu’à des commentaires avisés de praticiens. Elle a cité comme exemple les propres changements apportés par SEJ. SEJ a orienté son éditorial vers des formats axés sur l’expérience et a transféré ses revenus du programmatique vers le parrainage et les ressources téléchargeables. Développer une audience directe est désormais la priorité absolue.
La question à se poser, a-t-elle dit, est de savoir pourquoi quelqu’un cliquerait à partir d’un résumé d’IA vers votre site. Si votre contenu est un résumé, il n’y a aucune raison. S’il contient de la profondeur, des études de cas, des détails de mise en œuvre ou des nuances que le résumé ne peut pas contenir, c’est ce qui motive le clic.
Le balisage de schéma forme désormais les LLM sur toutes les plates-formes
Le segment de Loren a fait valoir que les données structurées ont plus de valeur aujourd’hui qu’à aucun moment au cours de la dernière décennie. Le balisage de schéma a toujours été utile avec les extraits enrichis dans Google. Désormais, il forme également des LLM sur toutes les plateformes.
Il a partagé l’exemple d’un client dont le PDG partageait un nom commun, et la recherche de ce nom plus « PDG » a fait apparaître des dirigeants d’autres entreprises. Loren a mis en œuvre un schéma d’organisation et de personne. Dès sa mise en ligne, le bon PDG est apparu dans les aperçus de l’IA.
Loren a classé les signaux de données structurés auxquels les systèmes d’IA répondent. Le balisage du schéma était en tête, suivi d’une hiérarchie de titres claire et d’un HTML sémantique. Il a fait de llms.txt une norme émergente qui mérite d’être surveillée.
Lors de la démarque, Loren a noté que Cloudflare avait annoncé un nouveau point de terminaison /crawl le même matin. La fonctionnalité restitue les sites en HTML propre et en démarque pour les LLM, ainsi qu’en JSON structuré. Le point de Loren était que si Cloudflare construit cela au niveau de la plate-forme et que les LLM apprennent du markdown, alors les outils pour le servir se développent.
Retirer le schéma du backlog de développement
Le point le plus pertinent de Loren concernait l’adhésion interne. Quiconque a travaillé avec des équipes de développement sait que le schéma a tendance à rester en retard derrière d’autres priorités. Mais la conversation change lorsque vous associez le travail technique de référencement à la visibilité de l’IA.
Dites à un client que les réponses de l’IA dépendent de données structurées et que ce ticket monte sur le tableau de sprint. Il a lié cela à une adhésion plus large de la direction. Les dirigeants de la suite C voient les aperçus de l’IA et les réponses ChatGPT sur leur entreprise, et ils posent des questions. Cette attention crée une ouverture permettant d’obtenir un financement pour des travaux techniques qui auraient été au point mort les années précédentes.
Pour le commerce électronique en particulier, Loren a recommandé l’application de base de connaissances Shopify, qui explore le contenu du produit et génère des paires de questions et réponses.
Regarder vers l’avenir
Au cours des questions et réponses, le panel a été interrogé sur le contenu généré par l’IA. Shelley a confirmé que le contenu du Search Engine Journal est écrit par des humains et nous prévoyons de le conserver ainsi. Nous sommes tous les trois d’accord sur le fait que l’IA fonctionne mieux comme outil d’augmentation pour les écrivains qui connaissent déjà leur sujet.
La session complète, y compris les questions-réponses, est disponible sur demande. Les deux autres sessions de l’événement sont également disponibles. Emily Popson de CallRail a abordé les KPI de recherche d’IA lors de la session 2, et Nikhil Lai de Forrester a abordé la stratégie des moteurs de réponse lors de la session 3.
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Image en vedette : Journal des moteurs de recherche
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