De nouvelles recherches de Ziptie révèlent un problème avec Google Search Console.
Le étude indique qu’environ 50% des requêtes de recherche conduisant le trafic vers des sites Web n’apparaissent jamais dans les rapports GSC. Cela laisse aux spécialistes du marketing des données incomplètes concernant leurs performances de recherche organique.
La recherche a été menée par Tomasz Rudzki, co-fondateur de Ziptie. Ses tests montrent que la console de recherche Google surplombe constamment les recherches conversationnelles. Ce sont les requêtes en langage naturel que les gens utilisent lorsqu’ils interagissent avec des assistants vocaux ou des chatbots d’IA.
Les tests simples prouvent l’écart de données
Rudzki a commencé avec une expérience de base sur son site Web.
Pendant plusieurs jours, il a recherché Google en utilisant la même question conversationnelle à partir de différents appareils et comptes. Ces recherches ont dirigé le trafic vers son site, qu’il pourrait vérifier par d’autres outils d’analyse.
Cependant, lorsqu’il a vérifié la console de recherche Google pour ces requêtes spécifiques, il n’a rien trouvé. « Zero. Nada. Null, » Comme Rudzki l’a dit.
Pour confirmer que cela n’a pas été isolé sur son site, Rudzki a demandé à 10 autres professionnels du référencement d’essayer le même test. Tous ont reçu des résultats identiques: leurs requêtes conversationnelles étaient introuvables dans les données GSC, même si les recherches ont généré un trafic réel.
Le volume de recherche peut affecter les rapports de requête
La recherche suggère que Google Search Console utilise un seuil de volume de recherche minimum avant de commencer à suivre les requêtes. Un terme de recherche peut avoir besoin d’atteindre un certain nombre de recherches avant qu’elle n’apparaisse dans les rapports.
Selon les tests effectués par le collègue de Rudzki, Jakub łanda, lorsque les questions deviennent enfin suffisamment populaires pour suivre, les données historiques avant ce point semble disparaître.
Considérez comment les gens peuvent rechercher des informations sur l’iPhone:
- «Quels sont les avantages et les inconvénients de l’iPhone 16?»
- «Dois-je acheter le nouvel iPhone ou rester avec Samsung?»
- « Comparez l’iPhone 16 avec Samsung S25 »
Chaque question ne peut recevoir que 10 à 15 recherches par mois individuellement. Cependant, ces variations combinées pourraient représenter des centaines de recherches sur le même sujet.
Le GSC néglige souvent ces variations à faible volume, malgré leur impact combiné significatif.
Google montre des réponses AI mais cache les requêtes
Voici la partie déroutante: Google comprend clairement les requêtes conversationnelles. Rudzki a analysé 140 000 questions de personnes a également posé des données et a constaté que Google affiche des aperçus de l’IA pour 80% de ces recherches conversationnelles.
Rudzki Obstaclé:
« Il semble donc que Google soit prêt à afficher la réponse d’IA sur les requêtes conversationnelles. Pourtant, il a du mal à signaler les requêtes conversationnelles dans l’un des outils les plus importants des kits d’outils de référencement et de marketing. »
Pourquoi cela compte
Lorsque la moitié de vos données de recherche est manquante, les décisions stratégiques se transforment en conjectures.
Les équipes de contenu créent des articles basés sur des outils de mots clés au lieu de véritables questions des utilisateurs. Les professionnels du référencement optimisent les requêtes visibles tout en négligeant de précieuses recherches conversationnelles qui ne sont souvent pas signalées.
L’analyse des performances devient peu fiable lorsque les pages semblent sous-performer en GSC mais entraînent un trafic significatif non déclaré. Les équipes perdent également la capacité d’identifier les tendances émergentes avant leurs concurrents, car de nouveaux sujets ne deviennent évidents qu’après avoir atteint des volumes de recherche élevés.
Quelle est la solution?
Reconnaissez que GSC ne montre qu’une partie de l’image et ajustez votre stratégie en conséquence.
Passez de l’onglet Requête à l’onglet Pages pour identifier le contenu entraîne le trafic, quels que soient les termes de recherche spécifiques utilisés. Concentrez-vous sur la création d’un contenu complet qui répond pleinement aux questions plutôt que sur le ciblage des mots clés individuels.
Compléter les données GSC avec des méthodes de recherche supplémentaires pour comprendre les modèles de recherche conversationnels. Considérez comment vos utilisateurs interagissent avec un assistant d’IA, car c’est de plus en plus comment ils recherchent.
Ce que cela signifie pour l’avenir
L’écart entre la façon dont les gens recherchent et les outils qui suivent leurs recherches s’élargissent. La recherche vocale gagne en popularité, avec environ 20% des individus dans le monde en utilisant régulièrement. Les outils d’IA forment les utilisateurs à poser des questions détaillées et conversationnelles.
Jusqu’à ce que Google aborde ces lacunes de rapport, les stratégies de référencement réussies nécessiteront plusieurs sources de données et approches qui expliquent la moitié invisible du trafic de recherche, ce qui stimule les résultats réels mais reste caché.
Les recherches complètes et les instructions pour reproduire ces tests peuvent être trouvées dans l’original de Ziptie rapport.
Image en vedette: Roman Samborskyi / Shutterstock
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