Google a partagé de nouveaux détails sur la façon dont il a conçu et construit le mode AI.
Dans un article de blogla société révèle la recherche, la conception des utilisateurs et les tests qui ont façonné son expérience avancée de recherche d’IA.
Ces informations peuvent vous aider à comprendre comment Google crée des outils de recherche alimentés par AI. Les détails montrent le passage de Google des recherches traditionnelles de mots clés aux conversations en langage naturel.
Le comportement de l’utilisateur a conduit la création de mode AI
Google a construit le mode IA en réponse à la façon dont les gens utilisaient les aperçus de l’IA.
Les recherches de Google ont montré une déconnexion entre ce que les chercheurs voulaient et ce qui était disponible.
Claudia Smith, directrice de recherche UX chez Google, explique:
« Les gens ont vu la valeur des aperçus de l’IA, mais ils ne savaient pas quand ils apparaissaient. Ils voulaient qu’ils soient plus prévisibles. »
La recherche a également révélé que les gens commençaient à poser des questions plus longues. La recherche traditionnelle n’a pas été conçue pour bien gérer ces types de requêtes.
Ce changement de comportement de recherche a conduit à une question qui a entraîné la création d’Ai Mode, explique le directeur de la gestion des produits Soufi Esmaeilzadeh:
«Comment réinventez-vous une expérience de recherche Gen Ai? À quoi cela ressemblerait-il?»
Processus de développement guidé par les «utilisateurs puissants»
L’équipe de recherche UX de Google a identifié les cas d’utilisation les plus importants comme: conseils exploratoires, guides pratiques et assistance commerciale locale.
Cet aperçu a aidé l’équipe à comprendre ce que les gens voulaient de la recherche alimentée par l’IA.
Esmaeilzadeh a expliqué la différence:
« Au lieu de compter sur des mots clés, vous pouvez maintenant poser des questions complexes en langage clair, en reflétant la façon dont vous vous exprimeriez naturellement. »
Selon Esmaeilzadeh, les premiers commentaires suggèrent que l’approche de l’équipe a réussi:
«Ils nous apprécient non seulement de trouver des informations, mais de les aider activement à l’organiser et de les comprendre de manière très consommable, avec l’aide de nos modèles d’IA les plus intelligents.»
Préoccupations de l’industrie autour du mode IA
Bien que Google présente une histoire de développement optimiste, les experts de l’industrie soulèvent des préoccupations valables.
John Shehatafondateur de Newzdash, rapporte que les sites «perdent déjà de 25 à 32% de tout leur trafic en raison des nouveaux aperçus de l’IA». Pour les éditeurs de nouvelles, les requêtes de santé affichent 26% de la pénétration de l’IA.
Mordy Oberstein, fondatrice de Unify Brand Marketing, a analysé la démonstration d’E / S de Google et a constaté que les exemples n’étaient pas aussi complexes que présentés. Il montre comment Google a combiné les informations facilement disponibles plutôt que de présenter le raisonnement avancé d’IA.
Les affirmations de Google sur l’amélioration de l’engagement des utilisateurs n’ont pas été vérifiées. Au cours d’une récente session de presse, les dirigeants de Google ont affirmé que la recherche sur l’IA offre des «clics plus qualifiés», mais a admis qu’ils n’avaient «aucune donnée à partager» sur ces améliorations de qualité.
De plus, les systèmes de rapports de Google ne font pas la différence entre les clics de la recherche traditionnelle, les aperçus de l’IA et le mode IA. Cela rend la vérification indépendante impossible.
Shehata croit que la relation fondamentale entre la recherche et les éditeurs change:
« Le modèle d’origine était Google: » Hé, nous allons montrer une ou deux lignes de votre article, puis nous vous rendrons le trafic. Vous pouvez le monétiser là-bas. » Cet accord est maintenant rompu.
Ce que cela signifie
Pour les professionnels du référencement et les spécialistes du marketing de contenu, les idées de Google révèlent des changements importants à venir.
Le passage du ciblage des mots clés aux requêtes conversationnelles signifie que les stratégies de contenu doivent se concentrer sur la réponse directe aux questions des utilisateurs plutôt que sur l’optimisation pour des termes spécifiques.
L’accent mis sur les conseils exploratoires, le contenu pratiques et l’aide locale montre que ces types de contenu peuvent devenir plus importants dans les résultats en mode IA.
Shehata recommande aux éditeurs de se concentrer sur le contenu de «l’analyse approfondie d’une situation ou d’un événement» plutôt que de nouvelles de marchandises «disponibles sur des centaines et des milliers de sites».
Il note également un changement dans les mesures de réussite: «La visibilité, pas le trafic, est la nouvelle métrique» parce que «dans le nouveau monde, nous obtiendrons moins de trafic».
En avant
Esmaeilzadeh a déclaré que des travaux importants se poursuivent:
«Nous sommes fiers des progrès que nous avons réalisés, mais nous savons qu’il y a encore beaucoup de travail à faire, et cette approche centrée sur l’utilisateur nous aidera à y arriver.»
Google a confirmé que davantage de fonctionnalités en mode AI indiquées à l’E / S 2025 se dérouleront dans les semaines et les mois à venir. Cela suggère que l’interface continuera d’évoluer en fonction des commentaires et des modèles d’utilisation des utilisateurs.
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