Google vient de dévoiler une version alpha de son API Trends sur Google Search Central Live, Deep Dive APAC 2025. Cette nouvelle offre apporte des données d’exploration de page directement dans les applications.
L’API fournira des chiffres d’intérêt de recherche à l’échelle régulière. Ces chiffres s’alignent plus prévisibles que les numéros de site Web actuels.
Annoncé par Daniel Waisberg et Hadas Jacobi, l’alpha s’ouvrira à partir d’aujourd’hui et ils recherchent des testeurs qui utiliseront l’alpha tout au long de 2025.
L’API n’inclura pas les tendances maintenant.
Caractéristiques clés
Intérêt de recherche à l’échelle constante
La fonction hors concours dans cette version alpha est une mise à l’échelle cohérente.
Contrairement à l’interface Web, où les valeurs d’intérêt de recherche changent en fonction de votre mélange de requête, l’API renvoie des valeurs qui restent stables sur les demandes.
Ce ne seront pas des volumes de recherche complets, mais dans la réponse de l’échantillon indiqué, nous pouvons voir un volume de recherche indicatif présenté à côté du numéro à l’échelle pour comparaison dans l’interface du site Web de Google Trends.
Fenêtre roulante de cinq ans
L’API fait surface les données sur une fenêtre roulante de cinq ans.
Les données sont disponibles il y a jusqu’à 48 heures pour préserver les modèles temporels, tels que les événements annuels ou les cycles hebdomadaires.
Ce contexte plus long vous aide à contraster les pics de recherche d’aujourd’hui avec ceux des années précédentes. Il est idéal pour repérer les tendances liées aux événements saisonniers et aux cycles d’information récurrents.
Agrégations flexibles et ventilation géographique
Vous choisissez comment agréger les données: hebdomadaire, mensuelle ou annuelle.
Cette flexibilité vous permet de zoomer pour une analyse à grain fin ou de prendre du recul pour les tendances à long terme.
Les pannes régionales et sous-régionales sont également exposées via l’API. Vous pouvez déterminer l’intérêt pour les pays, les États ou même les villes sans travail supplémentaire.
Exemple de demande et de réponse de l’API
HADAS a partagé un exemple d’invite de demande à l’aide de Python, ainsi qu’un exemple de réponse.
La demande:
La réponse:
print(time_series)
{
"points": (
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-01),
"end_time": (2024-01-07),
},
"search_interest": 4400.0,
"scaled_search_interest": 62,
},
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-08),
"end_time": (2024-01-14),
},
"search_interest": 7100.0,
"scaled_search_interest": 100,
},
…
)
}Inscrivez-vous maintenant pour obtenir un accès anticipé à l’API Alpha Google Trends.
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