De nombreux plugins SEO WordPress populaires et plateformes de gestion de contenu offrent la possibilité de générer des LLMS.txt dans le but d’améliorer la visibilité dans les plateformes de recherche d’IA. Avec autant de plugins SEO populaires et de plates-formes CMS offrant une fonctionnalité LLMS.TXT, on pourrait repartir avec l’impression qu’il s’agit de la nouvelle frontière du référencement. Le fait, cependant, est que LLMS.TXT n’est qu’une proposition, et aucune plate-forme AI n’a signé pour l’utiliser.
Alors pourquoi tant d’entreprises se précipitent pour soutenir une norme que personne n’utilise réellement? Certains outils de référencement l’offrent parce que leurs utilisateurs le demandent, tandis que de nombreux utilisateurs estiment qu’ils ont besoin d’adopter des LLMS.txt simplement parce que leurs outils préférés le fournissent. Une récente discussion Reddit sur ce sujet est un bon endroit pour chercher des réponses.
Outil SEO tiers et llms.txt
John Mueller de Google a abordé la confusion LLMS.TXT dans une récente discussion Reddit. La personne qui posait la question était concernée parce qu’un outil de référencement l’a signalé de 404, manquant. L’utilisateur avait l’impression que l’outil impliquait qu’il était nécessaire.
Leur question était:
«Pourquoi Semrush montre-t-il que le /llm.txt est un 404? Oui, I. Savoir que je n’en ai pas pour le site Web, mais j’ai entendu dire que c’est inutile et pas nécessaire. Est-ce vrai?
Si j’en ai besoin, comment puis-je le construire?
Merci »
Le Redditor semble être confus par l’audit Semrush qui semble impliquer qu’il a besoin d’un LLMS.txt. Je ne sais pas ce qu’ils ont vu lors de l’audit mais c’est ce que l’audit officiel de Semrush documentation partage sur l’utilité de LLMS.TXT:
«Si votre site n’a pas un fichier Clear LLMS.TXT, il risque d’être déformé par les systèmes d’IA.
… Ce nouveau chèque facilite l’identification rapidement de tous les problèmes qui peuvent limiter votre exposition dans les résultats de recherche de l’IA. »
Leur documentation indique que c’est un «risque» de ne pas avoir de llms.txt mais le fait est qu’il y a Absolument aucun risque Parce qu’aucune plate-forme AI ne l’utilise. Et c’est peut-être pourquoi le Redditor posait la question: «Si j’en ai besoin, comment puis-je le construire?»
LLMS.TXT n’est pas nécessaire
John Mueller de Google a confirmé que LLMS.TXT n’était pas nécessaire.
Il a expliqué:
« Bonne prise! Surtout dans le référencement, il est important de prendre des informations trompeuses et de mauvaises informations tôt, avant d’investir du temps pour faire quelque chose d’inutile. Questionner tout. »
Pourquoi les plates-formes AI peuvent choisir de ne pas utiliser llms.txt
Mis à part les nombreuses déclarations informelles de John Mueller sur l’inutilité de LLMS.txt, je ne pense pas qu’il y ait des déclarations formelles des plateformes d’IA pour expliquer pourquoi ils n’utilisent pas LLMS.TXT et leurs textes de marquage .md associés. Il existe cependant de nombreuses bonnes raisons pour lesquelles une plate-forme d’IA choisirait de ne pas l’utiliser.
La principale raison de ne pas utiliser llms.txt est qu’elle est intrinsèquement indigne de confiance. Le contenu sur la page est relativement digne de confiance car il est le même pour les utilisateurs que pour un bot AI.
Un référencement sournois pourrait ajouter des choses aux données structurées et aux textes de marque qui n’existent pas dans le contenu HTML ordinaire afin d’améliorer leur contenu. Il est naïf de penser qu’un référencement ou un éditeur n’utiliserait pas de fichiers .md pour tromper les plates-formes AI.
Par exemple, les SEO sans scrupules ajoutent du texte caché et des invites AI dans le contenu HTML. Un document de recherche de 2024 (Optimisation des moteurs de recherche adversaire pour les modèles de grands langues) ont montré que la manipulation de LLMS était possible en utilisant une technique qu’ils appellent des attaques de manipulation de préférence.
Voici une citation de ce document de recherche (Pdf):
«… Un attaquant peut inciter un LLM à promouvoir son contenu sur les concurrents. Les attaques de manipulation des préférences sont une nouvelle menace qui combine des éléments des attaques d’injection rapides… Optimisation du moteur de recherche (référencement)… et« persuasion ».
Nous démontrons l’efficacité des attaques de manipulation des préférences contre les moteurs de recherche LLM (Bing et perplexité) et les API des plugins (pour GPT-4 et Claude). Nos attaques sont la boîte noire, furtive et manipulent de manière fiable le LLM pour promouvoir le contenu de l’attaquant. Par exemple, lorsque vous demandez à Bing de rechercher une caméra pour recommander, une attaque de manipulation de préférence rend la caméra ciblée 2,5 × plus susceptible d’être recommandée par le LLM. »
Le fait est que s’il y a une échappatoire à exploiter, quelqu’un pense que c’est une bonne idée d’en profiter, et c’est le problème de la création d’un fichier séparé pour les chatbots d’IA: les gens le verront comme l’endroit idéal pour spam LLMS.
Il est plus sûr de s’appuyer sur le contenu sur la page que sur un fichier Markdown qui peut être modifié exclusivement pour l’IA. C’est pourquoi je dis que llms.txt est intrinsèquement indigne de confiance.
Ce que disent les plugins SEO sur llms.txt
Les fabricants du plugin Squirrly WordPress SEO reconnaissent qu’ils ont fourni la fonctionnalité uniquement parce que leurs utilisateurs l’ont demandé, et ils affirment qu’il n’a aucune influence sur la visibilité de la recherche d’IA.
Ils écrire:
«Je sais que beaucoup d’entre vous aiment utiliser Squirrly SEO et que vous voulez continuer à l’utiliser. C’est pourquoi vous nous avez demandé d’apporter cette fonctionnalité.
Nous l’avons donc apporté.
Mais, parce que je me soucie de toi:
– Sachez que LLMS TXT ne vous aidera pas à apparaître comme par magie dans la recherche AI. Il n’y a actuellement aucune preuve que cela aide à être promu par les moteurs de recherche d’IA. »
Ils établissent un bon équilibre entre donner aux utilisateurs ce qu’ils vouloir tout en leur faisant savoir que ce n’est pas vraiment nécessaire.
Alors que Squirrly est à une extrémité en disant (correctement) que LLMS.TXT n’augmente pas la visibilité de la recherche AI, Rank Math est à l’opposé en disant que les chatbots IA utilisent réellement la version organisée du contenu présenté dans les fichiers de Markdown.
Les mathématiques de rang sont généralement correctes dans sa description de ce qu’est un LLMS.TXT et comment il fonctionne, mais il surestime l’utilité en suggérant que les chatbots AI utilisent le LLMS.TXT organisé et les fichiers de démarrage associés.
Ils écrire:
« Ainsi, lorsqu’un chatbot AI essaie de résumer ou de répondre à des questions en fonction de votre site, il ne devine pas – il fait référence à la version organisée que vous lui avez donnée. Cela augmente vos chances d’être correctement cité, représenté avec précision et découvert par les utilisateurs dans des résultats alimentés en AI. »
Nous savons pertinemment que les chatbots IA n’utilisent pas de version organisée du contenu. Ils n’utilisent même pas de données structurées; Ils utilisent simplement le contenu HTML ordinaire.
Yoast SEO est un peu plus conservateur, occupant une position au centre entre Squirrly et les mathématiques de classement, expliquant le but de LLMS.TXT, mais ne surestimant pas les avantages en se cachant avec des mots comme «Can» et «COMTER». C’est une façon juste de décrire LLMS.txt, bien que j’aime l’approche de Squirrly qui dit, vous l’avez demandé, le voici, mais ne vous attendez pas à un coup de pouce dans les performances de recherche.
La boucle de désinformation llms.txt
La conversation autour de LLMS.TXT est devenue une boucle d’auto-renforcement: les propriétaires d’entreprise et les réseaux révocaux ressentent de l’anxiété par rapport à la visibilité de l’IA et estiment qu’ils doivent faire quelque chose, en considérant les LLMS.txt comme quelque chose qu’ils peuvent faire.
Les fournisseurs d’outils de référencement sont obligés de fournir l’option LLMS.TXT, renforçant la conviction que c’est une nécessité, perpétuant involontairement le cycle des malentendus.
La préoccupation concernant la visibilité sur l’IA a conduit à l’adoption de LLMS.TXT qui, à ce stade, n’est qu’une proposition pour une norme qu’aucune plate-forme AI n’utilise actuellement.
Image en vedette par Shutterstock / James Delia
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