Les professionnels du marketing sont confrontés à l’un des plus hauts niveaux de perturbation potentielle de l’IA dans toutes les professions, avec 69% des compétences professionnelles en marketing positionnées pour la transformation par l’IA génératrice, selon nouvelles données de en effet.
L’analyse a évalué près de 2 900 compétences en travail contre les postes d’emploi américains et a révélé que le marketing est la quatrième profession la plus exposée, en retrait uniquement le développement de logiciels, les données et l’analyse et la comptabilité.
Le passage de la réalisation
En effet, l’indice de transformation des compétences de Genai se regroupe les compétences en quatre niveaux: une transformation minimale, assistée, hybride et complète.
Pour les professionnels du marketing, la majorité des compétences affectées entrent dans la transformation hybride, où l’IA gère l’exécution de routine tandis que les humains fournissent une surveillance, une validation et une orientation stratégique.
En effet, écrit:
«La surveillance humaine restera critique lors de l’application de ces compétences, mais Genai peut déjà effectuer une partie importante du travail de routine.»
Qui couvre les tâches que l’IA peut terminer de manière fiable dans des cas standard, les personnes intervenant pour gérer les exceptions, interpréter des situations ambiguës et assurer un contrôle de la qualité.
Quelles compétences en marketing sont les plus à risque?
Les tâches administratives, de documentation et de traitement du texte montrent un potentiel de transformation élevé, où l’IA fonctionne déjà bien à la recherche, à la rédaction et à l’analyse de l’information.
Les travaux liés à la communication se trouvent dans la zone hybride pour de nombreuses professions. Dans un exemple du rapport, les compétences en communication apparaissent dans 23% des publications en soins infirmiers et sont classées comme «hybrides». Cela illustre comment les tâches de langage de routine sont de plus en plus assistives AI tandis que le jugement humain reste essentiel.
Comment l’étude a marqué les compétences
L’étude a utilisé plusieurs modèles de langage de grande envergure et a basé ses notes sur les résultats cohérents du GPT-4.1 d’OpenAI et de Claude Sonnet 4 d’Anthropic, notant que les performances du modèle varient.
L’équipe a évalué chaque compétence sur deux dimensions: les exigences de résolution de problèmes et la nécessité physique. Le marketing scores élevé sur la résolution de problèmes et faible sur la nécessité physique, ce qui rend de nombreuses compétences de solides candidats à la transformation de l’IA.
Un changement par rapport aux recherches antérieures
Les travaux de laboratoire d’embauche antérieurs n’ont trouvé aucune compétence «très probablement» entièrement remplacée par le Genai.
Dans cette mise à jour, le rapport identifie 19 compétences (0,7% des ~ 2 900 analysées) qui franchissent ce seuil «très probable». Les auteurs traduisent cela comme des progrès incrémentiels vers l’automatisation de bout en bout pour des tâches étroites et bien structurées, et non un remplacement large.
L’image d’emploi plus large
Sur le marché du travail, 26% des emplois pour en effet pourraient être très transformés par Genai, 54% sont modérément transformés et 20% présentent une faible exposition.
Ce sont des mesures de transformation potentielle. Les résultats réels dépendent de l’adoption, de la conception du flux de travail et de la reskulling.
Le rapport note:
«Tout impact réalisé dépendra entièrement de savoir si et comment les entreprises adoptent et intègrent les outils Genai…»
Marketing vs d’autres professions
Le développement de logiciels est en tête de liste avec 81% des compétences confrontées à la transformation, suivie des données et des analyses (79%) et de la comptabilité (74%).
À l’autre extrémité, les soins infirmiers montrent une transformation de 33% des compétences, les responsabilités principales des soins aux patients restant centrées sur l’homme.
La position du marketing reflète sa dépendance à l’égard du travail cognitif basé sur l’écran que l’IA peut de plus en plus aider.
Tous les modèles d’IA ne sont pas égaux
Le rapport souligne que le choix du modèle est important. Différents modèles variaient en qualité de sortie et en stabilité, les équipes doivent donc tester des outils dans leurs propres cas d’utilisation plutôt que d’assumer des performances uniformes.
En avant
Les auteurs du rapport, Annina Hering et Arcenis Rojas, ont créé l’indice de transformation des compétences Genai pour refléter le niveau de transformation plutôt qu’un simple remplacement.
Ils conseillent à développer des compétences qui complètent l’IA, comme la stratégie, la résolution créative de problèmes et la capacité de valider et d’interpréter les résultats générés par l’IA.
Le calendrier de ces changements diffèrera en fonction de la taille de l’entreprise, de l’industrie et de la façon dont ils sont avancés numériquement.
Mais la tendance globale est claire: les rôles passent de l’exécution pratique des tâches à la supervision de l’IA et à l’élaboration de stratégies. Ceux qui restent en avance en adoptant des workflows hybrides seront probablement dans la meilleure position.
Image en vedette: Roman Samborskyi / Shutterstock
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