Lorsque Google a présenté l’architecture du transformateur dans son article de 2017 «L’attention est tout ce dont vous avez besoin« , peu de gens ont réalisé à quel point cela contribuerait à transformer le travail numérique. L’architecture Transformer a jeté les bases des GPT d’aujourd’hui, qui font désormais partie de notre travail quotidien en matière de référencement et de marketing numérique.
Les moteurs de recherche utilisent l’apprentissage automatique depuis des décennies, mais c’est l’essor de l’IA générative qui a poussé beaucoup d’entre nous à explorer activement l’IA. Les plates-formes et outils d’IA tels que les GPT personnalisés influencent déjà la façon dont nous recherchons des mots-clés, générons des idées de contenu et analysons les données.
Cependant, la véritable valeur ajoutée ne réside pas dans l’utilisation de ces outils pour rogner sur les raccourcis. Il s’agit de les concevoir intentionnellement, de les aligner sur les objectifs commerciaux et de garantir qu’ils répondent aux besoins des utilisateurs.
Cet article n’est pas un tutoriel sur la façon de créer des GPT. J’explique pourquoi le processus de création lui-même est important, ce que j’ai appris jusqu’à présent et comment les référenceurs peuvent utiliser cet état d’esprit produit pour penser de manière plus stratégique à l’ère de l’IA.
Des barrières à la démocratisation
Il n’y a pas si longtemps, créer des outils sans expérience en codage signifiait s’appuyer sur des développeurs, faire face à de longs délais de livraison et attendre que les fournisseurs publient de nouvelles fonctionnalités. Cela a légèrement changé. La démocratisation de la technologie a abaissé les barrières à l’entrée, permettant à toute personne curieuse d’expérimenter la création d’outils tels que les GPT personnalisés. Dans le même temps, les attentes ont nécessairement augmenté, car nous attendons des outils intuitifs, efficaces et véritablement utiles.
C’est la raison pour laquelle les compétences techniques sont toujours importantes. Mais ils ne suffisent pas à eux seuls. Ce qui compte le plus, à mon avis, c’est la manière dont nous les appliquons. Sommes-nous en train de résoudre un vrai problème ? Créons-nous des flux de travail qui correspondent aux besoins de l’entreprise ?
Les questions stratégiques que les SEO devraient se poser ne sont plus seulement « Puis-je construire ça? » mais:
- Dois-je construire ça ?
- Quel problème est-ce que je résout et pour qui ?
- Quel est le but ultime ?
Pourquoi le processus de construction est important
Créer un GPT personnalisé est simple. N’importe qui peut ajouter quelques instructions et cliquer sur « Enregistrer ». Ce qui compte vraiment, c’est ce qui se passe avant et après : définir le public, identifier le problème, définir le travail de manière réaliste, tester et affiner les résultats et les aligner sur les objectifs commerciaux.
À bien des égards, c’est là l’essence même du bon marketing : comprendre le public, définir ses besoins et concevoir des solutions qui y répondent.
En tant que référenceur international, j’ai souvent vu la pertinence culturelle et l’accessibilité numérique traitées après coup. OpenAI m’a offert un moyen d’explorer si l’IA pouvait aider à relever ces défis, d’autant plus que l’outil est accessible à ceux d’entre nous sans aucune expertise en codage.
Ce qui a commencé comme un seul projet visant à améliorer la pertinence culturelle dans le référencement mondial s’est rapidement transformé en deux GPT distincts lorsque j’ai réalisé que la portée était plus grande que ce que je pouvais gérer à l’époque.
Ce changement n’était pas un échec, mais une partie du processus qui m’a conduit vers une meilleure solution.
Étude de cas : 2 GPT, 1 leçon
L’idée initiale
Mon idée initiale était de créer un GPT personnalisé capable de générer des idées de contenu adaptées au Royaume-Uni, aux États-Unis, au Canada et à l’Australie, en tenant compte des nuances linguistiques et culturelles.
En tant que référenceur international, je sais qu’il est difficile d’engager un public mondial qui attend des expériences personnalisées. La traduction seule ne suffit pas. Le contenu doit être linguistiquement précis et contextuellement pertinent.
Cela reflète le changement plus large dans la recherche elle-même. Les utilisateurs attendent désormais des résultats personnalisés et contextuels, et les moteurs de recherche évoluent dans la même direction.
Un changement de direction
En commençant à construire, j’ai vite réalisé que la portée était plus grande que prévu. Capturer les nuances culturelles sur quatre marchés différents tout en apprenant à créer et à affiner des GPT a nécessité plus de temps que ce que je pouvais consacrer à ce moment-là.
Plutôt que de quitter le projet, je l’ai recadré comme un produit minimum viable. J’ai revisité le champ d’application et me suis concentré sur un autre défi important, mais avec une exigence plus cohérente : l’accessibilité numérique.
Le GPT sur l’accessibilité a été conçu pour signaler les problèmes, suggérer une formulation inclusive et soutenir le plaidoyer interne. Il a adapté les résultats à différents rôles, afin que les référenceurs, les spécialistes du marketing et les chefs de projet puissent chacun l’utiliser de manière pertinente dans leur travail quotidien.
Il ne s’agissait pas d’abandonner le projet de contenu. C’était un choix délibéré d’apprendre d’un cas d’utilisation et d’appliquer ces leçons au suivant.
Le résultat
Travailler sur le GPT d’accessibilité m’a d’abord aidé à réfléchir plus attentivement à la portée et à la validation, ce qui a porté ses fruits.
Étant donné que les exigences en matière d’accessibilité sont plus cohérentes que les nuances culturelles, il a été plus facile d’affiner les invites et de tester les résultats spécifiques aux rôles, garantissant ainsi un ton inclusif et sans jugement.
J’ai partagé le prototype avec d’autres référenceurs et défenseurs de l’accessibilité. Leurs retours ont été inestimables. Bien que leurs commentaires aient été généralement positifs, ils ont souligné des incohérences que je n’avais pas vues, notamment la manière dont j’ai décrit l’invite dans la boutique GPT.
Après tout, l’accessibilité ne concerne pas seulement le texte alternatif ou le contraste des couleurs. Il s’agit de la manière dont les informations sont présentées.
Une fois le GPT d’accessibilité lancé, je suis revenu au GPT de contenu culturel, mieux préparé, avec des attentes plus claires et un processus plus solide.
Ce qu’il faut retenir ici, c’est que la valeur ne réside pas seulement dans le produit fini, mais aussi dans le processus de construction, de test et de raffinage.
Risques et défis en cours de route
Tous les risques ne sont pas devenus un problème, mais le processus a apporté son lot de défis.
Le plus gros était de sous-estimer le temps et la portée, que j’ai résolu en revisitant le plan et en commençant plus petit. Il y avait également des limites à la plate-forme : développement continu de modèles, lassitude de l’IA et hallucinations. OpenAI lui-même l’a admis que les hallucinations sont mathématiquement inévitables. La meilleure réponse est d’être précis dans les invites, de garder les instructions détaillées et de toujours maintenir une approche humaine. Les GPT doivent être considérés comme des assistants et non comme des remplaçants.
La collaboration a ajouté une autre couche de complexité. Les boucles de feedback dépendaient de la disponibilité des collègues, j’ai donc dû rester flexible et prévoir du temps supplémentaire. Leur contribution a cependant été cruciale : je n’aurais pas pu progresser sans eux. Comme aucun de ces éléments n’est sous mon contrôle, je ne peux que me tenir au courant des développements et faire de mon mieux pour les gérer tous.
Ces défis ont renforcé une vérité importante : construire stratégiquement ne consiste pas à rechercher la perfection, mais à apprendre, à s’adapter et à s’améliorer à chaque itération.
Appliquer la réflexion produit
Le processus que j’ai suivi était similaire à la façon dont les chefs de produit abordent les nouveaux produits. Les SEO peuvent adopter le même état d’esprit pour concevoir des flux de travail à la fois pratiques et stratégiques.
Valider le problème
Tous les problèmes n’ont pas besoin d’IA – et tous les problèmes n’ont pas besoin d’être résolus. Identifiez et hiérarchisez ce qui compte vraiment à ce moment-là et confirmez si un GPT personnalisé, ou tout autre outil, est le bon moyen d’y remédier.
Définir le cas d’utilisation
Qui utilisera le GPT et comment ? Une large portée peut sembler attrayante, mais la valeur vient de la satisfaction de besoins spécifiques. Sinon, le succès peut rapidement s’estomper.
Mes GPT sont conçus pour accompagner les référenceurs, les spécialistes du marketing et les chefs de projet dans différents scénarios de leur travail quotidien.
Prototype et test
Il y a une réelle valeur ajoutée à commencer petit. Avec les GPT, je devais rédiger des instructions claires et spécifiques, puis examiner les résultats et les affiner.
Par exemple, au lieu de demander au GPT d’accessibilité des idées générales sur la façon de rendre un formulaire accessible, je lui ai demandé d’agir en tant que briefing SEO des développeurs sur les correctifs ou en tant que chef de projet attribuant des tâches.
Pour le contenu GPT, j’ai demandé au GPT d’agir en tant que stratège de contenu au Royaume-Uni et aux États-Unis, en développant des idées inclusives et culturellement pertinentes pour des publications spécifiques en anglais britannique/américain standard.
Itérer avec des commentaires
Impliquez vos collègues et experts en la matière dès le début du processus. Leurs idées remettent en question les hypothèses, mettent en évidence les incohérences et rendent les résultats plus robustes.
Restez au courant des développements
Les plateformes d’IA évoluent rapidement et les processus doivent également s’adapter à différents scénarios. La réflexion produit signifie rester agile, s’adapter au changement et réévaluer si les outils que nous construisons répondent toujours à leur objectif.
Le déploiement du échec de GPT-5 m’a rappelé à quel point le paysage peut être instable.
Applications pratiques pour les référenceurs
Pourquoi créer des GPT alors qu’il existe déjà tant d’excellents outils de référencement disponibles ? Pour moi, c’était en partie par curiosité et en partie un moyen de tester ce que je pouvais réaliser avec mes compétences existantes avant de suggérer une collaboration pour un produit différent.
Les GPT personnalisés peuvent ajouter une réelle valeur ajoutée dans des situations spécifiques, notamment avec une approche humaine dans la boucle. Certaines des applications les plus utiles que j’ai trouvées incluent :
- Analyser les données de campagne pour aider à la prise de décision.
- Aider à l’analyse des concurrents sur les marchés mondiaux.
- Soutenir l’idéation de contenu pour un public international.
- Regrouper des mots-clés ou mettre en évidence les opportunités de liens internes.
- Rédaction de documents ou de briefs.
Il ne s’agit pas de remplacer les outils établis ou l’expertise humaine, mais de les utiliser comme assistants au sein de flux de travail structurés. Ils peuvent libérer du temps pour une réflexion plus approfondie, tout en nécessitant une orientation et une révision minutieuses.
Comment les référenceurs peuvent appliquer la réflexion produit
Même si vous n’avez jamais créé de GPT, vous pouvez appliquer le même état d’esprit dans votre travail quotidien. Voici quelques suggestions :
- Cadrez les défis de manière stratégique : Demandez qui est l’utilisateur final, ce dont il a besoin et ce qui ne fonctionne pas dans son expérience. Ne commencez pas par des tactiques sans contexte.
- Concevoir des processus reproductibles : Créez des flux de travail qui évoluent au fil du temps, au lieu de solutions ponctuelles.
- Testez et apprenez : Traitez les tactiques comme des prototypes. Exécutez des expériences, affinez en fonction des résultats. Si les tests A/B ne sont pas possibles, comme cela arrive souvent, soyez au moins disposé à apporter les ajustements nécessaires si nécessaire.
- Collaborez entre les équipes : Le référencement n’existe pas de manière isolée. Travaillez dès le début avec les équipes UX, de développement et de contenu. La clé est de trouver des moyens d’ajouter de la valeur à leur travail.
- Redéfinissez les indicateurs de réussite : Le trafic qualifié, les conversions et les améliorations des processus internes sont importants à l’heure de l’IA. Le succès doit refléter l’impact commercial réel.
- Utilisez l’IA de manière stratégique : Les gains rapides sont tentants, mais les GPT et autres outils sont mieux utilisés pour prendre en charge des flux de travail structurés et mettre en évidence les angles morts. Gardez une approche humaine pour garantir que les résultats sont précis et pertinents par rapport aux besoins de votre entreprise.
Pensée finale
La véritable innovation ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la manière dont nous choisissons de l’appliquer.
Nous sommes maintenant dans le cinquième révolution industrielleune époque où les humains et les machines collaborent plus étroitement que jamais.
Pour les référenceurs, l’opportunité est d’aller au-delà de l’exécution tactique et de commencer à penser comme des stratèges produits. Cela signifie poser des questions plus précises, tester des hypothèses, concevoir des flux de travail plus intelligents et créer des solutions qui s’adaptent aux contraintes du monde réel.
Il s’agit de fournir des solutions, pas seulement d’exécuter des tâches.
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Image en vedette : SvetaZi/Shutterstock
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