UN Rapport BuzzStream l’analyse de 4 millions de citations de l’IA a révélé que les communiqués de presse distribués via les canaux de syndication apparaissent à peine dans les réponses générées par l’IA.
Arrière-plan
Les services de distribution de communiqués de presse ont été la visibilité de l’IA marketing comme argument de vente.
Par exemple, ACCESS Newswire propose une « liste de contrôle de visibilité de l’IA » pour les communiqués de presse. eReleases a publié un guider le positionnement des communiqués de presse en tant qu’outils pour la visibilité de la recherche IA. Business Wire a écrit sur optimisation des versions pour la découverte du moteur de réponse.
Les données de BuzzStream offrent une perspective différente.
Ce qu’ils ont trouvé
Les auteurs du rapport ont utilisé XOFU, un outil de surveillance des citations de Citation Labs, pour suivre où les plateformes d’IA extraient leurs sources dans ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews et Google Gemini. BuzzStream a exécuté 3 600 invites dans 10 secteurs et collecté des données pendant une semaine.
Dans l’ensemble, les publications d’information représentaient 14% de toutes les citations de l’ensemble de données. Mais au sein de cette catégorie d’actualités, les chiffres diminuent rapidement pour le contenu syndiqué et distribué.
Les communiqués de presse publiés via des canaux de syndication comme Yahoo et MSN représentent 0,32% de citations d’actualités et 0,04% de l’ensemble des données.
Citations directes de services de presse comme PRNewswire constituées 0,21% de l’ensemble de données complet. Ils apparaissaient le plus souvent dans des invites exploratoires et informatives, mais même là, ils n’atteignaient que 0,37%.
Dans l’ensemble, le contenu d’actualités syndiqué, y compris les articles republiés sur les réseaux MSN et Yahoo, représentait 6,2 % des citations d’actualités et 0,9 % de l’ensemble total de données.
Pour identifier le contenu syndiqué, BuzzStream a croisé les noms d’auteurs avec les publications à l’aide de son outil ListIQ et a confirmé manuellement les cas où le nom de l’auteur ne correspondait pas à la publication. L’entreprise reconnaît que cette méthode a des limites, puisque certains sites republient des communiqués de presse sans les étiqueter comme tels.
Ce que montrent les données sur ce qui fonctionne
La conclusion la plus intéressante du rapport est la suivante : fait être cité.
Contenu éditorial original composé 81% de citations d’actualités dans l’ensemble de données. Le contenu des affiliations et des avis représentait le reste. La répartition s’est maintenue entre les types d’invites, bien que le contenu des affiliés ait eu sa plus forte performance dans les invites d’évaluation à 39%.
Le rapport divise les invites en trois catégories. Des invites d’évaluation telles que « Sony est-il meilleur que Bose ? » a généré le plus de citations d’actualités à 18% de toutes les citations. La notoriété de la marque demande comme « Pourquoi Chase est-il connu ? » généré le moins à 7%. Les invites d’information se situent entre les deux.
Le contenu éditorial qui apparaissait le plus souvent dans les citations évaluatives comprenait des comparaisons directes et des analyses de coûts provenant de médias tels que Reuters, CNBC et CNET.
L’exception de la salle de presse ChatGPT
Une constatation au niveau de la plateforme s’est démarquée. Les communiqués de presse internes et le contenu de la rédaction sur les domaines appartenant à l’entreprise sont pris en compte 18% des citations de ChatGPT dans l’ensemble de données.
Sur les plateformes d’IA de Google, ce chiffre est tombé à environ 3%.
BuzzStream a cité des exemples, notamment la salle de presse d’entreprise d’Iberdrola et le sous-domaine d’entreprise de Target. Interrogé sur le rôle d’Iberdrola dans les énergies renouvelables, ChatGPT a cité un communiqué de presse du propre site Web d’Iberdrola. Interrogé sur les produits de Target, ChatGPT a cité un communiqué de presse de 2015 du domaine d’entreprise de Target.
BuzzStream a déclaré que la plupart des tendances antérieures semblaient assez uniformes sur toutes les plateformes, le contenu des salles de rédaction sur ChatGPT constituant une exception plus claire.
Pourquoi c’est important
Les données remettent en question une hypothèse promue par les services de distribution de communiqués de presse. Plusieurs plateformes de distribution maintenant les communiqués de presse du marché comme chemin vers la visibilité de l’IA.
Les données de BuzzStream suggèrent que la version distribuée d’un communiqué de presse, celle qui arrive sur Yahoo Finance ou MSN via un service de presse, devient rarement la version citée par les plateformes d’IA. La couverture éditoriale originale et le contenu de la rédaction appartenant à la rédaction ont largement obtenu de meilleurs résultats.
Cela est lié aux modèles que nous avons suivis. Un rapport BuzzStream que nous avons couvert en janvier a trouvé 79%des principaux éditeurs de presse bloquent au moins un robot de formation à l’IA, et 71% bloquer les robots de récupération. L’analyse par Hostinger de 66 milliards de demandes de robots a montré que les robots d’exploration de l’IA perdaient l’accès tandis que les robots de recherche élargissaient leur portée.
Les données de citation suggèrent que même lorsque le contenu syndiqué est accessible aux robots d’exploration IA, il est rarement cité.
Le vice-président des produits pour la recherche de Google, Robby Stein, a déclaré dans une interview que nous avons couverte qu’être mentionné par d’autres sites pourrait aider avec les recommandations de l’IA, en comparant le comportement de l’IA à la façon dont un humain pourrait rechercher une question. Cette comparaison favorise la couverture éditoriale méritée par rapport aux communiqués de presse distribués.
Adam Riemer a fait valoir un point connexe dans sa chronique Ask an SEO, traçant une ligne entre les relations publiques numériques qui renforcent la couverture de la marque dans les publications et la création de liens qui se concentre sur les mesures de placement. Les données de BuzzStream suggèrent que cette ligne s’étend également aux citations d’IA.
Par souci de transparence, BuzzStream vend des outils de sensibilisation et de relations publiques numériques, de sorte que la conclusion selon laquelle les médias gagnés surpassent la distribution correspond à son modèle commercial. L’entreprise s’est associée à Citation Labs et a utilisé l’outil de surveillance XOFU de Citation Labs pour la collecte de données.
Regarder vers l’avenir
Il s’agit de la première partie d’une analyse en plusieurs parties de BuzzStream. La fenêtre de données d’une seule semaine et l’accent mis sur les grandes marques sont des limites à noter. Les petites marques avec moins de couverture éditoriale peuvent voir des résultats différents.
Les entreprises qui investissent dans les relations publiques numériques voudront peut-être examiner de plus près les performances des différents canaux de distribution dans leur catégorie. Les données suggèrent que le canal que vous utilisez peut affecter l’endroit où votre marque est citée.
Image en vedette : Cagkan Sayin/Shutterstock
Commentaires