Le nouvel onglet Mode AI dans les résultats de Google, actuellement actif aux États-Unis, permet aux utilisateurs d’obtenir une réponse générée par l’AI à leur requête.
Vous pouvez poser une question détaillée en mode IA, et Google fournira une réponse résumée.
Réponse du mode Google AI pour la question (quelles sont les meilleures façons de développer vos muscles de veau), offrant un résumé détaillé des exercices et des conseils (crédit d’image: Barry Adams)Google explique comment il génère ces réponses dans certains Documentation récemment publiée.
Le processus critique est ce que Google appelle une technique de «fan-out de requête», où de nombreuses requêtes connexes sont effectuées en arrière-plan.
Les résultats de ces requêtes connexes sont collectés, résumés et intégrés dans la réponse générée par l’AI pour fournir plus de détails, de précision et d’utilité.
Ayant joué avec le mode AI depuis son lancement, je dois admettre que c’est assez bon. J’obtiens des réponses utiles, souvent avec des explications détaillées qui me donnent les informations que je recherche. Cela signifie également que j’ai moins besoin de cliquer sur les sites Web de source cités.
Je dois admettre que, dans de nombreux cas, je me retrouve réticent à cliquer sur une page Web source, même lorsque je veux des informations supplémentaires. Il est plus simple de poser une question de suivi en mode AI plutôt que de cliquer sur une page Web.
Une grande partie du Web est devenue assez difficile à naviguer. Cliquer sur un site Web inconnu pour la première fois signifie devoir braver un gant potentiel de formulaires de consentement des cookies, des fenêtres contextuelles d’inscription par e-mail, des superpositions d’installation d’applications, des vidéos de lecture automatique et un barrage d’annonces intrusives.
Le contenu pour lequel vous êtes venu sur la page est fréquemment caché derrière plusieurs barrières à l’entrée avec laquelle l’utilisateur moyen ne persistera que s’ils veulent vraiment lire ce contenu.
Et puis dans de nombreux cas, le contenu n’est pas réellement là, ou est incomplet et pas tout à fait ce que l’utilisateur cherchait.
Le mode AI supprime cette friction. Vous obtenez la majeure partie du contenu directement dans la réponse générée par l’AI.
Vous pouvez toujours cliquer sur une page Web, mais il est souvent plus facile de simplement poser à l’AI une question de suivi plus spécifique. Pas besoin de braver des expériences de site Web inutilisables et de risquer un contenu incomplet après tout.
Mode AI et nouvelles
Contrairement à Aperçu de l’IALe mode AI fournira des résumés à presque toutes les requêtes, y compris les requêtes spécifiques à des informations:
Réponse en mode AI pour la requête (dernière nouvelle) (crédit d’image: Barry Adams)Jouant avec le mode IA, j’ai vu des réponses aux requêtes spécifiques à des actualités qui ne citent même pas des sources d’information, mais liées uniquement à Wikipedia.
Pour un contraste, le Google Serp ordinaire pour la même requête propose une riche boîte des histoires avec sept nouvelles.
Avec ces types de résultats en mode IA, la durée de conservation des nouvelles est encore réduite.
Où à la recherche, vous pouvez compter sur une boîte d’information des meilleurs articles pour persister pendant quelques jours après un événement de nouvelles majeur, en mode IA, les sources d’information peuvent être rapidement remplacées par des liens Wikipedia. Cela réduit encore le potentiel de trafic aux éditeurs d’informations.
Un Google Serp pour (qui a remporté Roland Garros 2025) avec une boîte Rich Top Stories par rapport à la réponse en mode AI liant uniquement à Wikipedia (Crédit d’image: Barry Adams)Il y a une certaine incertitude sur l’impact du trafic du mode AI. J’ai vu exemples des réponses en mode AI qui fournissent des liens directs vers des pages Web en ligne avec la réponse, ce qui pourrait aider à stimuler les clics.
Google n’a certainement pas fini d’expérimenter le mode IA. Nous n’avons pas encore vu le produit final, et parce que c’est une fonctionnalité expérimentale avec laquelle la plupart des utilisateurs ne sont pas engagés (voir ci-dessous), il n’y a pas beaucoup de données sur CTR.
En tant que supposition éclairée, le taux de clics à partir des réponses en mode AI à leurs sources cités devrait être au moins aussi faible et probablement plus bas que le CTR des aperçus de l’IA.
Cela signifie que les éditeurs pourraient potentiellement voir leur trafic à partir de la recherche de Google diminuer de 50% ou plus.
Adoption des utilisateurs du mode AI
La bonne nouvelle est que l’adoption des utilisateurs du mode AI semble faible.
Les dernières données de similaire montrent qu’après une croissance initiale, l’utilisation de l’onglet Mode AI sur Google.com aux États-Unis a légèrement baissé et se situe désormais à un peu plus de 1%.
Cela rend environ la moitié aussi populaire que l’onglet News, qui n’est pas un onglet particulièrement populaire dans les résultats de recherche de Google pour commencer.
Il se peut que les utilisateurs de Google soient satisfaits des aperçus de l’IA et n’ont pas besoin de réponses élargies en mode IA, ou que Google n’a pas donné suffisamment d’attention visuelle au mode IA pour générer beaucoup d’utilisation.
Je soupçonne que Google peut essayer de rendre le mode IA plus important, avec peut-être les utilisateurs de cliquer à partir d’un aperçu de l’IA en mode IA (de la même manière que vous pouvez cliquer dans une boîte des histoires supérieures à l’onglet Actualités), ou l’intégrer plus en évidence dans leur SERP par défaut.
Lorsque l’adoption des utilisateurs du mode IA augmente, l’impact sera fortement ressenti par les éditeurs. Le PDG de Google a a réitéré leur engagement Pour envoyer du trafic sur le Web, mais la réalité semble contredire cela.
Dans certaines de leurs dernières documents sur l’IA, Google laisse fortement laisse entendre le trafic et encourage les éditeurs à « (C) Surface en regardant divers indicateurs de conversion sur votre site, que ce soit des ventes, des inscriptions, un public plus engagé ou des recherches d’informations sur votre entreprise. ».
Stratégies de survie en mode AI
Une large adoption du mode IA, quelle que soit la forme qui peut prendre, peut avoir plusieurs conséquences percutantes pour les éditeurs Web.
Le pire des cas, la plupart des trafics de recherche Google vers les sites Web disparaîtront. Si le mode AI devient le nouveau résultat Google par défaut, attendez-vous à voir un effondrement des clics des résultats de recherche aux sites Web.
Se concentrer fortement sur l’optimisation de la visibilité dans les réponses d’IA ne sauvera pas votre trafic, car le CTR pour les sources cités est probablement très faible.
À mon avis, les éditeurs ont environ trois stratégies de survie:
1. Google Discover
Le flux de découverte de Google peut adoucir quelque peu le coup, en particulier avec le déploiement sur les navigateurs de chrome de bureau.
La présence étendue de Discover sur tous les appareils avec un navigateur Chrome donne plus d’occasions pour que les éditeurs soient visibles et stimulent le trafic.
Cependant, une dépendance à la découverte en tant que source de trafic peut encourager les mauvaises habitudes. Sans tenir compte de la volatilité inhérente de Discover, la malheureuse vérité Est-ce que les titres des appâts clics et le churnalisme bon marché se portent bien dans le flux de découverte.
Réduire la dépendance à la recherche en faveur de Discover n’est pas une stratégie qui se prête bien au journalisme de qualité.
Il y a un réel risque que, afin de survivre à une apocalypse de recherche, les éditeurs poursuivent après la découverte des clics à tout prix. Je doute que cela entraînera une victoire pour la qualité du contenu.
2. Diversification du trafic et des revenus
Les éditeurs doivent augmenter le trafic et les revenus de plus de canaux que de la recherche. En raison de l’énorme monopole de Google dans la recherche, l’acquisition diversifiée du trafic a été un défi.
Google est le gardien de la majeure partie du trafic du Web, donc bien sûr, nous nous sommes concentrés sur la maximisation de ce canal.
Avec le risque d’un potentiel de trafic considérablement diminué de Google Search, d’autres canaux doivent prendre le relais.
Nous avons déjà mentionné Discover et ses risques, mais il y a plus d’occasions pour publier des marques pour stimuler les lecteurs et la croissance.
Les salles de paie semblent inévitables pour de nombreux éditeurs. Bien que je sois fan des modèles Freemium, les éditeurs devront décider par eux-mêmes quel type de modèle d’abonnement ils souhaitent mettre en œuvre.
Une considération clé est de savoir si votre sortie mérite objectivement de payer. Il s’agit d’une question que peu d’éditeurs peuvent répondre honnêtement, donc des opinions externes impartiales seront nécessaires pour prendre la bonne décision commerciale.
Les podcasts sont devenus la pierre angulaire des stratégies d’audience de nombreux éditeurs, et pour une bonne raison. Ils sont faciles à produire et vous n’avez pas besoin de beaucoup d’abonnés pour rendre un podcast économiquement possible.
Un autre format de contenu qui peut stimuler une croissance significative est la vidéo, en particulier la vidéo courte qui a un potentiel multiplateforme (YouTube, Tiktok, Instagram, Discover).
Les newsletters par e-mail sont une chaîne populaire, et je soupçonne que cela ne fera que croître. La façon dont de nombreux journalistes ont réussi à développer un public fidèle sur la substitution témoigne du potentiel de cette chaîne.
Et bien que les médias sociaux ne soient pas un chauffeur de circulation clé depuis de nombreuses années, il peut toujours envoyer des numéros de visiteurs importants. Ne dormez pas sur ces titres du graphique ouvert Facebook (également précieux pour Discover).
3. Visites directes de la marque
La troisième stratégie, et probablement la plus importante, est de construire une marque d’édition solide qui est activement recherchée par votre public.
Peu importe les fonctionnalités que Google ou tout autre intermédiaire technologique déploie, lorsque quelqu’un souhaite visiter votre site Web, il viendra directement à vous. Même le mode IA de Google ne vous empêcherait pas de visiter un site que vous demandez spécifiquement.
Une recherche de marque (Daily Mail) en mode Google AI fournit un lien vers la page d’accueil du site en haut de la réponse (crédit d’image: Barry Adams)La force de la marque se traduit par la fidélité du public.
Un éditeur reconnaissable trouvera plus facile de convaincre ses lecteurs d’installer leur application dédiée, de s’abonner à leurs newsletters, de regarder leurs vidéos et d’écouter leurs podcasts.
Ironiquement, une forte présence de marque sur le Web est également une pierre angulaire de l’optimisation de la visibilité de l’IA.
Les LLM sont, après tout, des régurgitateurs du contenu du Web, donc si votre marque est mentionnée fréquemment sur le Web (c’est-à-dire dans les données de formation de LLMS), vous êtes plus susceptible d’être cité comme source dans les réponses générées par LLM.
Exactement comment construire une marque de publication en ligne solide est la vraie question. Sans entrer dans des détails, je vais répéter ce que j’ai dit à plusieurs reprises auparavant: vous devez avoir quelque chose que les gens sont prêts à rechercher activement.
Si vous n’êtes qu’un autre éditeur qui écrit les mêmes nouvelles que d’autres écrivent également, sans rien qui vous rend unique et utile, vous allez passer un très mauvais moment. La pire chose que vous puissiez être en tant qu’éditeur est oubliable.
Il y a aussi un risque ici. Dans un effort pour répondre à un segment cible spécifique, un éditeur pourrait être victime de «Capture du public«: Nourrir votre public ce qu’il veut entendre plutôt que ce qui est vrai. Nous en voyons déjà de nombreux exemples, au détriment du journalisme factuel.
C’est un piège dangereux que même les plus grandes marques de nouvelles ont du mal à naviguer.
Optimisation de l’IA
Dans mon article précédentJ’ai écrit un peu sur la façon d’optimiser les aperçus de l’IA.
Je vais développer cela dans de futurs articles avec plus de conseils, à la fois techniques et éditoriaux, pour optimiser la visibilité de l’IA.
Plus de ressources:
Ce message a été initialement publié sur SEO pour Google News.
Image en vedette: Meilleur Forbest/ Shutterstock
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