Google a fait ce qu’il fait toujours, et c’est constamment d’itérer pour essayer de conserver le meilleur produit possible.
Les modèles de grande langue (LLMS) et les chatbots d’IA génératifs sont une nouvelle réalité dans le référencement, et pour suivre Google évolue son interface pour essayer de franchir le fossé entre l’IA et la recherche. Cependant, ce dont nous devrions tous nous rappeler, c’est que Google intégre déjà l’IA dans ses algorithmes depuis des années.
Poursuivant ma série IMHO et parlant à des experts pour obtenir leurs précieuses idées, j’ai parlé avec Ray GrieselhuberPDG de Demand Sphere et organisateur de la conférence Found. Nous avons exploré la recherche d’IA par rapport à la recherche traditionnelle, les données de mise à la terre, l’influence du schéma et ce que tout cela signifie pour le référencement.
« Il n’y a plus vraiment de recherche traditionnelle par rapport à la recherche sur l’IA. C’est toutes les recherches sur l’IA. Google a lancé une recherche sur l’IA il y a plus de 10 ans. »
Faites défiler jusqu’à la fin de cet article, si vous souhaitez regarder l’interview complète.
Pourquoi les données de mise à la terre sont plus importantes que le modèle LLM
La conversation avec Ray a commencé avec l’un de ses Articles récents sur LinkedIn:
«Ce sont les données de mise à la terre qui comptent, bien plus que le modèle lui-même. Les modèles seront formés pour obtenir certains résultats mais, comme toujours, les ensembles d’index / données sont le prix.»
Je lui ai demandé de développer pourquoi les données de mise à la terre sont si importantes. Ray a expliqué: «À moins que quelque chose ne change radicalement sur le fonctionnement des LLM, nous n’allons pas avoir de fenêtres de contexte infini. Si vous avez besoin de données à jour et fondées, vous avez besoin de données indexées et qu’elle doit venir de quelque part.»
Plus tôt cette année, Ray et son équipe ont analysé les modèles de citation de Chatgpt, les comparant aux résultats de recherche de Google et de Bing. Leurs recherches ont révélé que les résultats de Chatgpt se chevauchent avec les résultats de recherche Google environ 50% du temps, par rapport à seulement 15 à 20% de chevauchement avec Bing.
«On sait que Bing a une relation historique avec Openai.» Ray s’est étendu, « mais, ils n’ont pas les données, la taille de l’index ou la couverture de Google. Donc, finalement, vous allez s’approvisionner par Google Data d’une manière ou d’une autre. »
Il a poursuivi en disant: «C’est ce que je veux dire par l’indice étant le prix. Google a toujours un avantage massif de données et d’index.»
Fait intéressant, lorsque Ray a présenté ces résultats pour la première fois au SEO de Brighton en avril, la réponse a été mitigée. « J’avais des gens qui semblaient consternés qu’Openai utilise les résultats de Google », se souvient Ray.
Peut-être que la colère découle de l’idée des vœux que l’IA rendrait Google sans rapport, mais l’ensemble de données de Google reste toujours central à la recherche.
Tout est une recherche AI maintenant
Rayon de rayon Un autre commentaire récent en ligne sur la façon dont les gens recherchent:
«Les humains sont des chercheurs, l’ont toujours été, le sera toujours. C’est juste une question de l’expérience, du comportement et des outils qu’ils utilisent. Concentrez-vous sur la recherche en tant que primitive et trouvée et vous pouvez ignorer les débats inutiles sur ce qu’il faut l’appeler.»
Je lui ai demandé où il pensait que les SEO se trompent dans leur approche de l’introduction de la visibilité GEO / LLM, et Ray a répondu en disant que dans l’industrie, nous avons souvent une tension dialectique.
«Nous avons cette étrange tendance dans notre industrie à parler de la façon dont quelque chose est mort et mourant. Ou, c’est la nouvelle chose et vous devez simplement vous précipiter et oublier tout ce que vous avez appris jusqu’à présent.»
Ray pense que ce sur quoi nous devrions vraiment nous concentrer est un comportement humain:
« Ces choses n’ont pas de sens dans le contexte de ce qui se passe dans l’ensemble parce que je reviens toujours à quel est le comportement humain instinctif essentiel? Si vous êtes un marketing, votre travail est d’attirer l’attention humaine grâce à leur comportement de recherche et c’est vraiment ce qui compte. »
«La question principale est de savoir quelle est l’expérience qui va médier ce comportement humain et leurs mécanismes d’attention par rapport à ce que vous avez à offrir, vous savez, en tant que marketing.
« Il n’y a plus vraiment de recherche traditionnelle par rapport à la recherche sur l’IA. C’est toutes les recherches sur l’IA. Google a été le pionnier de la recherche d’IA il y a plus de 10 ans. Ils le font depuis 10 ans et maintenant pour une raison quelconque, tout le monde a juste compris que c’est maintenant une recherche sur l’IA. »
Ray a conclu: «Le comportement humain est la constante; les expériences évoluent».
Le rôle du schéma dans la visibilité LLM
J’ai tourné la conversation vers Schema pour clarifier à quel point il est utile pour la visibilité de LLM et s’il a un impact direct sur les LLM.
L’analyse de Ray révèle que la vérité est nuancée. Les LLM ne traitent pas directement le schéma dans leurs données de formation, mais il y a une influence limitée des données structurées par des couches de récupération lorsque les LLM utilisent les résultats de recherche comme données de mise à la terre.
Ray a expliqué que Google a essentiellement formé l’ensemble de l’Internet pour optimiser sa compréhension sémantique grâce à un balisage de schéma. La raison pour laquelle ils l’ont fait n’est pas seulement pour les utilisateurs.
« Google a utilisé Core Web Vitals pour amener Internet à s’optimiser pour s’optimiser afin que Google n’ait pas à dépenser autant d’argent en rampant sur Internet, et ils ont en quelque sorte fait la même chose avec la construction de leur couche sémantique qui leur a permis de créer un tout nouveau niveau de richesse dans les résultats. »
Ray a souligné que le schéma n’était utilisé que comme indice, et il ne devrait pas être une question de ce travail ou non – devrions-nous mettre en œuvre un schéma pour influencer les résultats? Au lieu de cela, les SEO devraient se concentrer sur l’impact sur le comportement des utilisateurs et humains.
Attirer l’attention humaine grâce à un comportement de recherche
La pensée binaire, comme le référencement est morte, ou les LLM sont le nouveau référencement, manque la réalité que le comportement de recherche reste fondamentalement inchangé. Les humains sont des chercheurs qui veulent trouver des informations efficacement, et ce besoin sous-jacent reste constant.
Ray a dit que ce qui compte vraiment et souligne le référencement, c’est d’attirer l’attention humaine grâce à leur comportement de recherche.
« Je pense que les gens seront obligés de devenir les spécialistes du marketing qu’ils auraient dû être depuis le début, au lieu d’ignorer l’utilisateur », a-t-il prédit.
Ma prédiction est que dans quelques années, nous reviendrons sur cette fois comme un changement positif. Je pense que la recherche sera meilleure pour cela en raison de la suite des SEO qui devraient embrasser les compétences en marketing et devenir créatifs.
Ray croit que nous devons utiliser davantage nos propres données et encourager une culture de l’expérimentation et l’apprentissage de vos utilisateurs et clients. Des études générales sont utiles pour la direction, mais pas pour l’exécution.
« Si vous vendez des billets d’avion, peu importe la façon dont les gens achètent de la nourriture pour chiens », a-t-il ajouté.
Une industrie construite pour le changement
Malgré la perturbation, Ray voit l’opportunité. Les SEO sont uniquement positionnés pour s’adapter.
«Nous sommes des chercheurs et des constructeurs par nature; c’est pourquoi cette industrie peut adopter le changement plus rapidement que la plupart», a-t-il déclaré.
Le succès à l’ère de la recherche alimentée par l’IA ne consiste pas à maîtriser de nouveaux outils ou à chasser les dernières techniques d’optimisation. Il s’agit de comprendre comment les gens recherchent des informations, les expériences qu’ils attendent et comment offrir une valeur authentique tout au long de leur parcours, des principes qui ont toujours défini un marketing efficace.
Il pense que certains utilisateurs éprouveront éventuellement l’épuisement de l’IA, revenant à l’expérience de recherche familière de Google. Mais en fin de compte, les gens traverseront à la fois une IA générative et une recherche traditionnelle. Les SEO devront les rencontrer là où ils se trouvent.
«Peu importe ce que nous appelons cela. Ce qui compte, c’est d’attirer l’attention grâce à un comportement de recherche.»
Regardez l’interview vidéo complète avec Ray Grieselhuber ci-dessous.
https://www.youtube.com/watch?v=sfczow1ovum
Merci à Ray d’avoir offert ses idées et d’être mon invité à mon humble avis.
Plus de ressources:
Image en vedette: Shelley Walsh / Search Engine Journal
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