Le lancement de Chatgpt en 2022 n’a pas provoqué autant de changement dans le paysage de recherche que de déclencher une série d’événements sismiques. Et, comme les sismologistes, l’industrie du référencement a besoin de données si c’est pour prédire les tremblements et les répliques futurs – sans parler de se préparer à ce que le paysage pourrait se remodeler une fois que le sol s’est finalement installé.
Ainsi, lorsque OpenAI a publié un document de recherche de 65 pages le 15 septembre 2025, intitulé «Comment les gens utilisent le chatppt», Certains d’entre nous étaient naturellement ravis d’avoir enfin des données d’utilisation faisant autorité de l’intérieur d’un modèle de grande langue (LLM) majeur.
Deux résultats clés sautent:
- Nous sommes plus proches de l’adoption de masse de l’IA que la plupart du temps.
- La façon dont les utilisateurs interagissent avec Chatgpt ont fondamentalement décalé au cours de la dernière année.
Pour les SEO, ce n’est pas seulement une autre étude d’adoption: c’est l’intelligence stratégique sur la direction de l’IA.
L’adoption de masse est plus proche que vous ne le pensez
À quelle distance est proche du point de basculement où il s’accélérera en adoption de masse?
Développé par le sociologue Everett Rogers, le Diffusion de la théorie de l’innovation nous fournit un cadre utile pour expliquer comment les nouvelles technologies se propagent dans la société à des stades prévisibles. Premièrement, il y a les innovateurs, représentant 2,5% du marché. Ensuite, les premiers adoptants arrivent (13,5%), suivis de la majorité précoce (34%). À ce stade, environ 50% du marché potentiel a adopté la technologie. Quiconque saute à bord après ce point peut être décrit en toute sécurité comme soit la majorité tardive (34%), soit des laggards (16%).
Le point de basculement se produit à environ 20%, lorsque la nouvelle technologie ne se limite plus aux innovateurs ou aux premiers adoptants, mais est progressivement repris par la majorité précoce. C’est à ce stade que l’adoption traditionnelle accélère rapidement.
Maintenant, appliquons cela aux données de Chatgpt.
Depuis son lancement fin 2022, la croissance de Chatgpt a été stupéfiante. Le nouveau rapport révèle que, au cours de la période de cinq mois de février à juillet 2025, Chatgpt est passé de 400 millions à 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU), envoyant 18 milliards de messages par semaine. Cela représente une croissance composée moyenne d’environ 11-12% par mois.
700 millions WAU équivaut à environ 10% de la population adulte mondiale; Impressionnant, mais pas tout à fait une adoption de masse. Encore.
(Note latérale: en avril, Sam Altman a donné un chiffre de ~800 millions utilisateurs actifs hebdomadaires lorsqu’ils parlent à TED 2025. Pour éviter la confusion, nous resterons avec le chiffre officiel de 700 millions de Wau cités dans le rapport d’Openai.)
On estime qu’il y avait environ 5,65 milliards d’internet dans le monde au début de juillet 2025. Il s’agit du marché total adressable (TAM) disponible pour Chatgpt.
20% de 5,65 milliards = 1,13 milliard de wau. C’est le point de basculement.
Même si le taux de croissance ralentit à un 5 à 6% plus conservateur par mois, Chatgpt aurait déjà atteint au moins 770 millions de wau pendant que j’écris ceci. À ce taux de croissance, Chatgpt franchira le seuil d’adoption de masse entre décembre 2025 et août 2026, avec avril 2026 comme point médian le plus probable.
Bien sûr, si le taux de croissance reste plus proche de 11-12%, nous pouvons nous attendre à faire entrer dans l’adoption de masse encore plus tôt.
| Niveau de départ
Juillet 2025 |
Croissance (maman) | Septembre 2025 | Env. Traverse |
| 700 millions | 4% | 757.12 | Août 2026 |
| 700 millions | 5% | 771.75 | Mai 2026 |
| 700 millions | 6% | 786.52 | Avril 2026 |
| 700 millions | 7% | 801.43 | Mars 2026 |
| 700 millions | 8% | 816.48 | Février 2026 |
| 700 millions | 9% | 839.30 | Janvier 2026 |
| 700 millions | 10% | 847.00 | Janvier 2026 |
| 700 millions | 11% | 862.47 | Déc. 2025 |
| 700 millions | 12% | 878.08 | Déc. 2025 |
Pour les SEO, cette chronologie est importante. Nous n’avons pas des années pour nous préparer à l’adoption de la recherche d’IA de masse. Nous avons des mois.
La fenêtre se ferme rapidement pour toutes les marques qui ne veulent pas être laissées pour compte.
La révolution comportementale se cachant à la vue
Les données d’utilisation d’OpenAI sont peut-être la conclusion la plus importante pour les spécialistes du marketing de recherche: un changement fondamental dans la façon dont les gens utilisent des outils d’IA.
En juin 2024, les messages non de travail ont représenté 53% de toutes les interactions Chatgpt. En juin 2025, ce chiffre était passé à 73%. Il s’agit d’un signal clair que Chatgpt passe de l’outil de travail à l’utilité quotidienne.
Les choses deviennent encore plus intéressantes lorsque nous regardons l’intention derrière ces requêtes. OpenAI catégorise les interactions utilisateur en trois types:
- Demander (rechercher des informations et des conseils).
- Faire (générer du contenu ou accomplir des tâches).
- Exprimant (partager des pensées ou des sentiments sans intention claire).
Les données révèlent que «demander» représente désormais 51,6% de toutes les interactions, contre 34,6% pour «faire» et 13,8% pour «l’expression».
Soyons clairs: ce que Chatgpt catégorise comme «demander» est à peu près synonyme de ce que nous considérons comme une recherche sur l’IA. Ce sont les requêtes qui étaient autrefois le domaine exclusif des moteurs de recherche.
Les utilisateurs sont également de plus en plus satisfaits de la qualité des réponses aux requêtes «de demande», de la note des interactions comme bonnes ou mauvaises à un rapport de 4,45: 1. Pour les interactions «faire», le rapport des baisses bonnes à mauvaises à 2,76.
La tendance devient encore plus claire lorsque nous décomposons les interactions par sujet. Trois sujets représentent un peu moins de 78% de tous les messages.
- Guidance pratique (29%).
- Recherche d’informations (24%).
- Écriture (24%).
Ces chiffres sont encore plus remarquables si l’on considère qu’en juillet 2024, «l’écriture» était facilement le sujet le plus courant (36%), en baisse de 12 centiles en seulement un an.
Et bien que les «conseils pratiques» soient restés stables à 29%, la «recherche d’informations» a augmenté de 10 centiles contre 14%. Quelle différence un an fait.
Et bien que «l’écriture» représente toujours 42% de tous les messages liés au travail, la nature de ces demandes a changé. Au lieu de générer du contenu à partir de zéro, les deux tiers des demandes d’écriture se concentrent désormais sur l’édition, la traduction ou le résumé du texte fourni par l’utilisateur.
Quelle que soit la façon dont vous le tranchez, la recherche AI est désormais le principal cas d’utilisation pour Chatgpt, pas la génération de contenu. Mais où cela laisse-t-il la recherche traditionnelle?
Les guerres de l’IA: se battre pour l’avenir de la recherche
Chatgpt peut remodeler le paysage, mais Google n’a pas été assis inactif.
Actuellement déployée dans 180 pays du monde, le mode AI est la plus grande réponse de Google à l’empiètement de Chatgpt sur son territoire. Définir la scène pour ce qui est susceptible de devenir une lutte compétitive entre Google et Openai pour définir et dominer la recherche d’IA.
Chatgpt a un avantage à avoir largement établi les comportements de recherche conversationnels que nous voyons maintenant. Au lieu de rassembler des informations en cliquant sur les allers-retours sur les liens dans les SERP, Chatgpt fournit aux utilisateurs des réponses complètes dans une fraction du temps.
Pendant ce temps, l’avantage de Google est que le mode AI fonde les réponses par rapport à une infrastructure de recherche hautement sophistiquée, s’appuyant sur des décennies d’expertise d’indexation Web, d’autorité contextuelle et d’une myriade d’autres signaux.
Les enjeux sont élevés. Si Google ne fait pas de transition assez agressive pour saisir le terrain dans la recherche sur l’IA et protéger sa domination globale de recherche, cela risque de devenir le prochain Ask Jeeves.
C’est pourquoi je ne serais pas du tout surpris de voir le mode AI devenir leur principale interface de recherche le plus tôt possible.
Naturellement, ce serait une perturbation massive du modèle traditionnel Google Ads. Le lancement récent de Google de un nouveau protocole de paiement suggère qu’il se cache déjà contre le risque de baisser les revenus publicitaires de la recherche traditionnelle.
Avec tout ce qui est si fluide, il est pratiquement impossible de prédire à quoi ressemblera le paysage de recherche une fois que la poussière s’est installée et que de nouveaux modèles commerciaux ont émergé.
Quelle que soit la plate-forme qui domine finalement, il est presque certain que la recherche sur l’IA sera le vainqueur.
Au lieu de nous concentrer sur ce que nous ne savons pas et en attente de réponses, les marques peuvent utiliser ce qu’ils savent sur la recherche d’IA pour saisir un avantage stratégique.
Repenser la valeur du trafic
Avec la plupart des sites Web ne voyant que ~ 1 à 2% du trafic provenant de LLMS comme Chatgpt, il serait tentant de rejeter la recherche AI comme insignifiante, une distraction – du moins pour l’instant.
Mais avec Chatgpt sur le point de frapper l’adoption de masse en mois, cette image pourrait changer très rapidement.
De plus, la recherche AI ne concerne pas principalement les clics. Les utilisateurs obtiendront souvent les informations dont ils ont besoin à partir de la recherche AI sans cliquer sur un seul lien. La recherche sur l’IA concerne l’influence, la sensibilisation et l’apparence de la décision.
Cependant, l’analyse du trafic provenant de sources d’IA révèle quelques modèles intéressants.
Notre Des recherches propres indiquent Que, dans certaines industries au moins, les visiteurs référés par LLM se convertissent à un taux plus élevé que le trafic de recherche traditionnel.
Cela a du sens. Si quelqu’un s’est déjà engagé avec votre marque via une ou plusieurs interactions d’IA et choisit toujours de visiter votre site, il le fait avec plus d’intention que quelqu’un qui clique à la recherche d’informations de base. Peut-être qu’ils sont très engagés dans le sujet et veulent aller plus loin. Ou peut-être que les réponses de l’IA ont répondu à leurs requêtes de produit, et elles sont maintenant prêtes à acheter.
Même si cela entraîne moins de clics, cette forme indirecte d’exposition à la marque pourrait devenir de plus en plus précieuse à mesure que l’adoption de l’IA atteint les niveaux de marché de masse.
Si 1 à 2% du trafic provient actuellement de sources d’IA à 10% d’adoption du marché, que se passe-t-il lorsque nous atteignons une adoption de 20% ou 30%? Le trafic médiatisé par l’IA – avec son taux de conversion plus élevé – pourrait facilement passer à 5 à 10% du total des visites de sites Web dans les deux ans.
Pour de nombreuses entreprises, cela suffit maintenant pour justifier une attention stratégique.
Implications stratégiques pour les spécialistes du marketing de recherche
L’optimisation traditionnelle des mots clés ne le coupe pas depuis un certain temps. Et les choses ne sont pas sur le point de devenir plus simples pour quiconque espérant capturer les requêtes axées sur l’intention dominant les interactions d’IA.
Les spécialistes du marketing numérique et les SEO doivent penser au-delà des algorithmes, en considérant des aspects qui ne sont pas toujours aussi facilement capturés dans une feuille de calcul, tels que les objectifs des utilisateurs et les processus de prise de décision.
Cela ne signifie pas que nous devons abandonner ces fondamentaux SEO essentiels à une croissance saine et évolutive. Et le référencement technique reste aussi important que jamais, y compris la structure du site appropriée, les temps de chargement rapide et le contenu de la familière.
Cependant, en ce qui concerne le contenu lui-même, l’accent doit évoluer vers une plus grande profondeur, une expertise et une valeur utilisateur. Les systèmes d’IA sont beaucoup plus susceptibles de récompenser les informations originales, complètes et faisant autorité sur le contenu optimisée mais autrement mince des mots clés.
En bref, votre contenu doit être conçu pour «demander».
Concentrez-vous sur les besoins sous-jacents de l’utilisateur: collecte d’informations, interprétation ou assistance à la décision. Et planifiez votre contenu autour des «objets de réponse». Ce sont des composants de contenu modulaires conçus pour être réutilisés et réutilisés par l’IA lors de la génération de réponses à des requêtes spécifiques.
Au lieu d’articles traditionnels ciblant des mots clés spécifiques, créez des cadres de décision qui incluent des objectifs, des options, des critères, des compromis et des garde-corps. Chacun de ces composants peut fournir un matériel utile à citer dans les réponses, quel que soit le système d’IA qui pourrait être.
La préparation de la recherche sur l’IA ne consiste pas à chercher des moyens de jouer un algorithme. Il s’agit de créer un contenu vraiment utile qui aide les utilisateurs à prendre des décisions.
Pour de nombreuses marques, cela signifiera s’éloigner des pages optimisées individuellement aux écosystèmes de contenu entiers.
La voie à suivre
Les recherches d’Openai nous donnent l’image la plus autoritaire à ce jour de l’adoption de la recherche en IA et du comportement des utilisateurs. Les données montrent que nous approchons d’un point de basculement où la recherche médiée par l’IA deviendra courant, tandis que le comportement des utilisateurs s’est considérablement déplacé vers la recherche d’informations sur la génération de contenu.
Pendant ce temps, le paysage concurrentiel reste extrêmement fluide.
Le message est clair, pour l’instant au moins: construire pour «demander».
Commencez à planifier des stratégies autour du contenu axé sur l’intention et soutenant les décisions maintenant, tandis que le paysage évolue toujours.
Les entreprises qui peuvent établir leur autorité dans les réponses de l’IA seront désormais dans la meilleure position lorsque la recherche sur l’IA atteindra l’adoption de masse – quelle que soit les plateformes qui dominent finalement.
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