GEO/AEO est critiqué par les référenceurs qui prétendent qu’il ne s’agit au mieux que de référencement et au pire de mensonges non étayés. Les SEO ont-ils raison ou défendent-ils simplement leur territoire ? Bing a récemment publié un guide sur la visibilité de la recherche IA qui offre une opportunité parfaite de tester si l’optimisation des recommandations de réponses IA est distincte des pratiques de référencement traditionnelles.
Contenu fragmenté
Certains optimiseurs AEO/GEO disent qu’il est important d’écrire le contenu en morceaux, car c’est ainsi que l’IA et les LLM divisent une page de contenu en morceaux de contenu. Bing guide pour répondre à l’optimisation du moteur, rédigé par Krishna Madhavan, chef de produit principal chez Bing, fait écho au concept de chunking.
Madhavan de Bing écrit :
« Les assistants IA ne lisent pas une page de haut en bas comme le ferait une personne. Ils divisent le contenu en morceaux plus petits et utilisables – un processus appelé analyse. Ce sont ces éléments modulaires qui sont classés et assemblés en réponses. »
Ce que certains SEO ont tendance à oublier, c’est que la segmentation du contenu n’est pas nouvelle. Cela existe depuis au moins cinq ans. Google a introduit son algorithme de classement des passages en 2020. L’algorithme des passages divise une page Web en sections pour comprendre en quoi la page et une section de celle-ci sont pertinentes pour une requête de recherche.
Google dit:
« Le classement des passages est un système d’IA que nous utilisons pour identifier des sections individuelles ou des « passages » d’une page Web afin de mieux comprendre la pertinence d’une page pour une recherche.
Google 2020 annonce décrit le classement des passages en ces termes :
« Les recherches très spécifiques peuvent être les plus difficiles à réaliser, car parfois la seule phrase qui répond à votre question peut être enfouie profondément dans une page Web. Nous avons récemment fait une percée en matière de classement et sommes désormais en mesure de mieux comprendre la pertinence de passages spécifiques. En comprenant les passages en plus de la pertinence de la page globale, nous pouvons trouver les informations trouvées dans une botte de foin que vous recherchez. Cette technologie améliorera 7 % des requêtes de recherche dans toutes les langues à mesure que nous la déploierons à l’échelle mondiale. »
En ce qui concerne le chunking, tout référenceur ayant optimisé le contenu pour les Featured Snippets de Google peut attester de l’importance de créer des passages qui répondent directement aux questions. Il s’agit d’un élément fondamental du référencement depuis au moins 2014, lorsque Google a introduit les Featured Snippets.
Titres, descriptions et H1
Le guide Bing sur le classement en IA indique également que les descriptions, les titres et les titres sont des signaux importants pour les systèmes d’IA.
Je ne pense pas avoir besoin d’insister sur le fait que les descriptions, les titres et les titres sont des éléments fondamentaux du référencement. Encore une fois, rien ne différencie l’AEO/GEO du SEO.
Listes et tableaux
Bing recommande les listes à puces et les tableaux comme moyen de communiquer facilement des informations complexes aux utilisateurs et aux moteurs de recherche. Cette approche d’organisation des données est similaire à une méthode de référencement avancée appelée désambiguïsation. La désambiguïsation consiste à rendre le sens et le but d’une page Web aussi clairs que possible, afin de la rendre moins ambiguë.
Rendre une page moins ambiguë peut incorporer du HTML sémantique pour délimiter clairement quelle partie d’une page Web constitue le contenu principal (MC dans le langage des directives d’évaluation de la qualité tierce de Google) et quelle partie de la page Web n’est que des publicités, une navigation, une barre latérale ou le pied de page.
Une autre forme de levée d’ambiguïté consiste à utiliser correctement des éléments HTML tels que des listes ordonnées (OL) et à utiliser des tableaux pour communiquer des données tabulaires telles que des comparaisons de produits ou un calendrier de dates et d’heures pour un événement.
L’utilisation d’éléments HTML (comme H, OL et UL) structure les informations sur la page, c’est pourquoi on les appelle informations structurées. Les informations structurées et les données structurées sont deux choses différentes. Les informations structurées se trouvent sur la page et sont vues dans le navigateur et par les robots d’exploration. Les données structurées sont des métadonnées que seul un robot verra.
Il existe des études selon lesquelles les informations structurées aident les agents IA à donner un sens à une page Web. Je dois donc admettre que les informations structurées sont quelque chose qui est particulièrement utile aux agents IA d’une manière unique.
Paires de questions et réponses
Bing recommande les questions et réponses, qui sont des paires de questions et réponses qu’une IA peut utiliser directement. Madhavan de Bing écrit :
« Les questions directes avec des réponses claires reflètent la façon dont les gens recherchent. Les assistants peuvent souvent transformer ces paires mot pour mot en réponses générées par l’IA. »
Il s’agit d’un mélange de classement des passages et de pratique SEO consistant à rédiger des extraits en vedette, où vous posez une question et donnez la réponse. C’est une approche risquée que de créer une page entière de questions et de réponses, mais si cela semble utile et utile, cela vaut peut-être la peine de le faire.
Il convient de garder à l’esprit que les systèmes de Google considèrent le contenu manquant d’informations uniques au même niveau que le spam. Google considère également le contenu créé spécifiquement pour les moteurs de recherche comme étant de mauvaise qualité.
Quiconque envisage d’écrire des questions et des réponses sur une page Web à des fins de référencement par IA doit d’abord se demander si cela est utile pour les gens et réfléchir profondément à la qualité des paires de questions et réponses. Sinon, ce n’est qu’une page faite par cœur pour le contenu des moteurs de recherche.
Soyez précis avec une clarté sémantique
Bing recommande également la clarté sémantique. Ceci est également important pour le référencement. Madhavan écrit :
- « Écrivez avec intention, pas seulement avec des mots-clés. Utilisez une formulation qui répond directement aux questions posées par les utilisateurs.
- Évitez le langage vague. Des termes comme innovant ou écologique ne signifient pas grand-chose sans détails. Au lieu de cela, ancrez les affirmations dans des faits mesurables.
- Ajoutez du contexte. Une page produit devrait indiquer « Lave-vaisselle 42 dB conçu pour les cuisines à aire ouverte » au lieu de simplement « Lave-vaisselle silencieux ».
- Utilisez des synonymes et des termes associés. Cela renforce le sens et aide l’IA à connecter les concepts (silence, niveau sonore, indice sonore).
Ils conseillent également de ne pas utiliser de mots abstraits comme « nouvelle génération » ou « avant-gardiste », car ils ne disent vraiment rien. Il s’agit d’un très gros problème avec le contenu généré par l’IA, car il a tendance à utiliser des mots abstraits qui peuvent être complètement supprimés et ne changent pas le sens de la phrase ou du paragraphe.
Enfin, ils conseillent de ne pas utiliser de symboles décoratifs, ce qui est un bon conseil. Les symboles décoratifs comme le symbole flèche → ne communiquent pas vraiment quoi que ce soit sémantiquement.
Tous ces conseils sont bons. C’est bon pour le référencement, bon pour l’IA, et comme toutes les autres pratiques de référencement IA, il n’y a rien de spécifique à l’IA.
Bing reconnaît le référencement traditionnel
Ce qui est amusant dans le guide de Bing pour un meilleur classement pour l’IA, c’est qu’il reconnaît explicitement que le référencement traditionnel est ce qui compte.
Madhavan de Bing écrit :
« Que vous l’appeliez GEO, AIO ou SEO, une chose n’a pas changé : la visibilité est primordiale. Dans le monde actuel de la recherche par l’IA, il ne s’agit pas seulement d’être trouvé, il s’agit d’être sélectionné. Et cela commence par le contenu.
… Les principes fondamentaux du référencement traditionnel comptent toujours.
Optimisation de la recherche IA = SEO
Google et Bing intègrent l’IA dans la recherche traditionnelle depuis environ une décennie. Le classement AI Search n’est pas nouveau. Il ne faut donc pas s’étonner que les meilleures pratiques SEO s’alignent sur le classement des réponses IA. Les mêmes considérations sont également parallèles aux considérations sur les utilisateurs et la manière dont ils interagissent avec le contenu.
De nombreux référenceurs sont encore coincés dans le paradigme d’optimisation des mots clés vieux de plusieurs décennies et peut-être que pour eux, ces méthodes de désambiguïsation et de précision sont nouvelles pour eux. C’est donc peut-être une bonne chose que l’industrie du référencement dans son ensemble rattrape bon nombre de ces concepts d’optimisation de contenu et reconnaisse qu’il n’y a pas d’AEO/GEO, il s’agit toujours de référencement.
Image en vedette par Shutterstock/Roman Samborskyi
Commentaires