Un nouveau Étude IAB et Talk Shoppe constate que l’IA accélère la découverte et les comparaisons, mais ce n’est pas la dernière étape.
Voici les points clés avant d’entrer dans les détails :
- L’IA pousse les gens à vérifier les détails sur les sites des détaillants, les recherches, les avis et les forums plutôt que de remplacer ces étapes.
- Seule la moitié environ fait pleinement confiance aux recommandations de l’IA, ce qui crée des détours prévisibles lorsque les liens sont rompus ou que les spécifications et les prix ne correspondent pas.
- Le trafic des détaillants augmente après l’IA, avec un acheteur sur trois cliquant directement depuis un assistant.
À propos du rapport
Ce rapport combine plus de 450 sessions d’achat enregistrées sur écran par l’IA avec une enquête américaine auprès de 600 consommateurs, vous donnant les comportements observés et les attitudes déclarées en un seul endroit.
Il suit où l’IA aide, où la confiance se brise et ce que les gens font ensuite.
Principales conclusions
L’IA accélère la recherche et la rend plus ciblée, notamment pour comparer les options, mais elle augmente le nombre d’étapes à mesure que les acheteurs valident les détails ailleurs.
Au cours des séances, les participants faisaient en moyenne 1,6 pas avant l’IA et 3,8 après, et 95 % d’entre eux prenaient des mesures supplémentaires pour se sentir en confiance avant de terminer une séance.
Les sites de détaillants et de places de marché sont la principale destination de validation. Soixante-dix-huit pour cent des acheteurs ont visité un détaillant ou un marché au cours de leur parcours, et 32 % ont cliqué directement à partir d’un outil d’IA.
La part des visiteurs des sites de détaillants est passée de 20 % avant l’IA à 50 % après l’IA. Sur ces pages, les internautes vérifiaient le plus souvent les prix et les offres, les variantes, les avis et la disponibilité.
Faible confiance dans les recommandations d’IA
La confiance est une contrainte. Seulement 46 % des personnes interrogées faisaient entièrement confiance aux recommandations d’achat de l’IA.
Les points de friction courants où les gens ont perdu confiance étaient :
- Liens ou sources manquants
- Spécifications ou prix incompatibles
- Disponibilité obsolète
- Recommandations qui ne correspondaient pas au budget ou aux besoins de compatibilité
Ces points de friction ont renvoyé les gens vers la recherche, les détaillants, les avis et les forums.
Pourquoi c’est important
Les chatbots IA façonnent désormais la recherche à mi-parcours.
Si vos données produit, votre contenu de comparaison et vos avis ne correspondent pas aux listes des détaillants, les acheteurs le remarqueront lorsqu’ils vérifieront ailleurs.
Cela renforce la nécessité d’aligner les détails sur tous les canaux pour conserver la confiance des clients.
Que faire avec ces informations
Voici les mesures concrètes que vous pouvez prendre en fonction des informations contenues dans le rapport :
- Synchronisez les spécifications, les prix, la disponibilité et les variantes avec les flux des détaillants.
- Créez des pages de comparaison et d’« alternatives » autour des attributs demandés par les gens.
- Développez les données structurées pour les spécifications, les variantes, la disponibilité et les avis.
- Créez du contenu pour répondre aux objections courantes soulevées dans les forums et les fils de commentaires.
- Surveillez les requêtes et les communautés dans lesquelles les acheteurs valident les informations pour combler les lacunes récurrentes.
Regarder vers l’avenir
Les personnes interrogées ont déclaré que l’IA rendait la recherche plus facile, mais que la confiance dépend toujours de sources claires et d’avis vérifiés.
Attendez-vous à ce que les assistants continuent d’influencer la découverte tandis que les pages des détaillants et des marques confirment les détails importants.
Pour plus d’informations sur la façon dont l’IA influence le parcours d’achat, consultez le rapport complet.
Image en vedette : Andrey_Popov/Shutterstock
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