Les emplois présentant le plus grand potentiel de gains de productivité assistés par l’IA sont également confrontés aux pertes d’emplois projetées les plus élevées, selon un nouvel indice de Digital Planet à la Fletcher School de l’Université Tufts.
Le Indice américain de risque pour les emplois en IA classe 784 professions aux États-Unis, 530 zones métropolitaines, 50 États et 20 secteurs industriels en fonction de leur vulnérabilité aux pertes d’emploi liées à l’IA.
Tous les chiffres sont des projections de modèles basées sur des scénarios d’adoption de l’IA, et non sur des licenciements ou des changements d’emploi réels. Le scénario médian estime que 9,3 millions d’emplois sont menacés, allant de 2,7 millions à 19,5 millions en fonction de la vitesse d’adoption de l’IA.
Quels emplois sont confrontés au risque projeté le plus élevé
Les écrivains et les auteurs arrivent en tête de la liste des professions à risque 57%. Les programmeurs informatiques et les concepteurs d’interfaces Web et numériques suivent à 55% chaque. Les rédacteurs sont à 54%et les développeurs Web de 46%.
Les analystes des études de marché et les spécialistes du marketing sont confrontés à un 35% taux de perte d’emploi. Des spécialistes des relations publiques sont à 37%. Les analystes de l’information, les reporters et les journalistes sont confrontés 35% risque.
Des analyses antérieures, comme le Indice économique anthropique et celui de Stanford « Canaris dans la mine de charbon,» a mesuré dans quelle mesure les emplois sont accessibles IA. Cette analyse va plus loin en estimant la probabilité que cette exposition se traduise par une perte d’emploi projetée.
Augmentation et risque de perte vont de pair
Les auteurs appellent le lien entre les emplois qui bénéficient des gains de productivité générés par l’IA et ceux qui risquent de perdre leur emploi le « lien augmentation-déplacement ».
Lorsque l’IA augmente l’efficacité des travailleurs individuels, les entreprises peuvent produire le même résultat avec moins d’employés. Cela affecte principalement les postes de débutant et de moindre ancienneté, car les entreprises peuvent réduire leurs embauches plutôt que de licencier.
L’écriture, la programmation, la conception Web, la rédaction technique et l’analyse de données sont les domaines où cette tendance est la plus évidente. Les tâches dans ces domaines sont cognitives, gourmandes en langage et suffisamment structurées pour être gérées par de grands modèles de langage.
Par industrie
La vulnérabilité moyenne dans tous les secteurs est d’environ 6%. Les secteurs où les pertes d’emplois projetées sont les plus élevées sont l’information (18%), Finances et Assurances (16%), et les services professionnels, scientifiques et techniques (16%).
Les développeurs de logiciels, les analystes de gestion et les analystes d’études de marché sont confrontés aux pertes de revenus totales les plus importantes. Ces trois rôles combinent des salaires élevés et une main-d’œuvre nombreuse, représentant une part importante des 757 milliards de dollars de revenus annuels totaux à risque projetés.
Ce que l’analyse n’inclut pas
Notez que les effets de création d’emplois ne sont pas inclus dans cette version. Les auteurs ont l’intention d’ajouter ces données dans les futures mises à jour à mesure qu’ils rassemblent davantage de preuves.
De plus, les contraintes réglementaires, le pouvoir de négociation des syndicats et les exigences en matière d’autorisation professionnelle qui pourraient contribuer à ralentir les pertes d’emplois dans certains secteurs ne font pas partie de cette analyse. Les auteurs soulignent que leurs prévisions reposent sur différents scénarios plutôt que d’être définitives.
Pourquoi c’est important
Les professionnels du numérique partent du principe selon lequel l’utilisation de l’IA pour augmenter la productivité protège leur emploi. Cependant, ces données remettent en question cette idée.
SEJ avait déjà évoqué cette tension en 2023, lorsque le Dr Craig Froehle, de l’Université de Cincinnati, avait averti que les entreprises qui n’investissaient pas dans la reconversion des employés verraient leurs coûts de rotation doubler. Les données de Tufts chiffrent les professions spécifiques sur lesquelles cette pression s’accentue.
Regarder vers l’avenir
Des mises à jour de l’indice américain de risque pour les emplois en IA seront effectuées à mesure que les capacités de l’IA et les conditions du marché du travail évolueront. Les auteurs mentionnent que les futures versions tenteront d’inclure des données sur la création d’emplois ainsi que des estimations de pertes, offrant ainsi une vision plus complète de l’impact global de l’IA sur l’emploi.
Le méthodologie est disponible sur le site Digital Planet, qui renvoie également à une page de téléchargement de données.
Image en vedette : Rudall30/Shutterstock
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