Les dernières recherches de BrightEdge montrent que les aperçus de l’IA de Google apparaissent désormais d’une manière qui reflète ce que BrightEdge décrit comme des « choix délibérés et agressifs » quant aux endroits où l’IA apparaît et où elle ne le fait pas. Ces tendances montrent aux spécialistes du marketing où la recherche par l’IA apparaît dans le parcours de l’acheteur et à quoi les entreprises doivent s’attendre.
Les données indiquent que Google concentre l’IA dans les parties du processus d’achat où elle apporte une valeur informationnelle claire, en particulier lors de la recherche et de l’évaluation. Cela aligne les aperçus de l’IA avec les points du parcours d’achat où les utilisateurs ont besoin d’aide pour comparer les options ou comprendre les détails du produit.
BrightEdge rapporte que Google n’a conservé qu’environ 30 % des mots-clés AI Overview qui sont apparus au plus fort de sa fenêtre de recherche du 1er septembre au 15 octobre 2025. Les requêtes conservées ont également tendance à avoir un volume de recherche plus élevé que celles supprimées, ce qui, selon BrightEdge, constitue la tendance inverse observée en 2024. Cela correspond à une rétention plus élevée dans les catégories dans lesquelles les acheteurs recherchent des explications, des comparaisons et des informations pédagogiques.
BrightEdge explique :
« Les chiffres dépeignent une histoire intéressante : Google n’a conservé que 30 % de ses mots-clés maximaux de présentation de l’IA. Mais voici ce qui rend 2025 fondamentalement différent : ces mots-clés conservés ont un volume de recherche PLUS ÉLEVÉ que ceux supprimés, ce qui est tout le contraire de 2024. Google ne se contente pas de reculer ; il est stratégique quant aux recherches qui méritent l’aide de l’IA. «
Le comportement changeant des aperçus de l’IA montre à quel point Google peaufine activement son système. BrightEdge a observé un pic de couverture de 9 % à 26 % le 18 septembre avant de revenir à 9 % peu après. Ce changement signale des tests en cours. Le chevauchement d’une année sur l’autre des mots-clés de l’AI Overview n’est que de 18 %, ce que BrightEdge appelle un « remaniement massif » qui montre une « expérimentation active » et oblige les spécialistes du marketing à planifier le changement plutôt que la stabilité. La volatilité montre que Google peut expérimenter ou réagir aux tendances des utilisateurs et que les requêtes affichées dans les aperçus de l’IA peuvent changer au fil du temps.
Mon opinion est que Google répond probablement aux tendances des utilisateurs, en testant leur réaction aux aperçus de l’IA, puis en utilisant les données pour en montrer davantage si les réactions des utilisateurs sont positives.
L’IA est une couche de comparaison et d’évaluation
Les recherches de BrightEdge indiquent que les aperçus de l’IA correspondent à l’intention de l’acheteur. Google place l’IA dans les requêtes de recherche telles que « meilleur téléviseur pour les jeux », continue de prendre en charge les requêtes d’évaluation telles que « Samsung vs LG », puis se retire lorsque les utilisateurs manifestent une intention d’achat avec des recherches telles que « prix Samsung S95C ».
Ces exemples montrent que l’IA sert de couche éducative et de comparaison, et non de couche transactionnelle. Lorsqu’un acheteur prend une décision d’achat, Google prend du recul et laisse les résultats traditionnels gérer l’étape finale. Cet apparent alignement avec la comparaison et l’évaluation signifie que Google est confiant dans l’utilisation des aperçus de l’IA dans le cadre du parcours d’achat.
L’utilité varie selon les catégories
Les données montrent que l’utilité de l’IA varie selon les catégories, et Google ajuste la rétention des mots-clés AIO en fonction de ces besoins. Les catégories qui ont conservé les aperçus de l’IA, telles que l’épicerie, la télévision et le cinéma maison, ainsi que les petits appareils électroménagers, partagent un modèle.
Les utilisateurs s’appuient sur la comparaison, l’explication et les instructions pour prendre leurs décisions. En revanche, les catégories à faible rétention, comme le mobilier et la maison, s’appuient sur une navigation visuelle plutôt que sur une évaluation textuelle. Cela limite la valeur de l’IA. Les modèles de catégories de Google montrent que l’IA apparaît plus souvent dans les catégories où les informations textuelles (telles que la comparaison, l’explication et les instructions) guident les décisions.
Le filtrage des mots clés de Google clarifie la manière dont l’IA s’intègre dans le parcours d’achat. Parmi les requêtes retenues, un peu plus d’un quart sont des recherches d’évaluation ou de comparaison, incluant les termes « meilleur (produit) » et « X vs Y ». Il s’agit de requêtes pour lesquelles les utilisateurs ont besoin d’informations et de conseils. En revanche, Google supprime les mots-clés du bas de l’entonnoir. Le prix, l’achat, les offres et les noms de produits spécifiques sont supprimés. Cela montre que Google se concentre sur l’utilité de l’IA pour chaque intention. L’IA éduque et guide mais ne gère pas l’étape finale d’achat.
Les tendances d’achat influencent l’apparence de l’IA
Le calendrier d’achats détermine la façon dont l’IA apparaît dans les résultats de recherche. BrightEdge décrit le parcours d’achat typique comme comprenant une recherche en novembre, une évaluation et une comparaison début décembre et un achat fin décembre. L’IA aide les acheteurs à comprendre les options en novembre, facilite les comparaisons début décembre et fin décembre, l’IA a tendance à avoir moins d’influence et les résultats de recherche traditionnels ont tendance à conclure la vente.
Cela fait de novembre le moment clé pour rendre le contenu d’évaluation et de comparaison plus facile à citer pour l’IA. Une fois décembre arrivé, les chances de découverte basée sur l’IA diminuent car les consommateurs sont passés à la dernière étape de leur parcours d’achat, l’achat.
Ces résultats signifient que les marques devraient aligner leurs stratégies de contenu sur les points du parcours où les aperçus de l’IA sont actifs. BrightEdge conseille d’identifier les pages d’évaluation et de transaction, de s’assurer que le contenu de comparaison est indexé tôt et de surveiller les modèles de rétention spécifiques à la catégorie. Les données indiquent deux domaines dans lesquels les marques peuvent concentrer leurs efforts. La première consiste à soutenir l’IA pendant les étapes de recherche et d’examen. L’autre consiste à améliorer la visibilité de la recherche organique pour les requêtes d’achat. Le chiffre de cohérence de 18 % d’une année sur l’autre montre également que la flexibilité est nécessaire car les requêtes présentées dans les aperçus de l’IA changent fréquemment.
Bien que le comportement des aperçus d’IA puisse sembler volatile, les recherches de BrightEdge suggèrent que les changements suivent un modèle cohérent. L’IA fait surface lorsque les gens apprennent et évaluent et se retire lorsque les utilisateurs se tournent vers l’achat. Les catégories qui nécessitent des explications ou des comparaisons connaissent la rétention la plus élevée dans les aperçus de l’IA, et novembre reste la période clé pendant laquelle l’IA peut utiliser ce contenu. Le modèle global donne aux marques une vision plus claire de la manière dont l’IA s’intègre dans le parcours d’achat et de la manière dont l’intention de l’utilisateur détermine l’endroit où l’IA apparaît.
Lisez le rapport de BrightEdge :
Test d’achat des fêtes de présentation de Google AI : le retrait de 57 % qui change tout
Image en vedette par Shutterstock/Misselss
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