1. Identifiez quelles plates-formes d’IA attirent vos visiteurs
Chaque LLM et moteur de réponse a une logique différente, conduisant à des sorties différentes pour les mêmes invites. Il est important de comprendre quels chatbots IA sont alignés sur votre marque avant de prendre des décisions qui éclairent une stratégie de recherche ou de référencement IA plus large.
Différents LLM génèrent des pistes dans différentes industries
Toutes les plateformes d’IA n’envoient pas de leads de la même manière.
- ChatGPT = Vitesse. ChatGPT domine le volume global de leads avec 90,1 % des leads référencés par l’IA, avec des chiffres particulièrement élevés dans les secteurs de la santé et de l’automobile, où les gens veulent des options instantanées.
- Perplexité = Recherche. La perplexité représente 6,3 %, mais elle occupe une place bien supérieure à son poids dans les secteurs à forte considération. Dans les secteurs du voyage, de l’hôtellerie et de l’industrie manufacturière, près d’un prospect d’IA sur dix provient de Perplexity, soit environ dix fois le taux observé dans d’autres secteurs.
- Les Gémeaux de Google détient 2,4 % des prospects référencés par l’IA et gagne du terrain dans les services aux entreprises et la fabrication, probablement parce que les utilisateurs s’appuient sur son intégration Google Workspace.
- Claudeavec 1,2 % de génération de leads, se taille une niche à la fois dans les secteurs verticaux de l’immobilier et également auprès des agences de marketing. Surtout dans les domaines où les consommateurs ont tendance à effectuer des recherches plus spécifiques et détaillées avant de nous contacter.
Comment suivre avec précision la visibilité des invites AI
La recherche IA n’est pas un canal unique. Il s’agit d’un ensemble de plates-formes distinctes, chacune ayant des comportements et des atouts différents. Alors, répétez cette phase de recherche d’invite d’IA pour chaque LLM.
- Identifiez les LLM les plus importants pour votre secteur vertical. Utilisez les données ci-dessus comme point de départ. Si vous travaillez dans le secteur de la santé ou de l’automobile, donnez la priorité à la visibilité de ChatGPT. Un service à haute considération ? Faites attention à la perplexité. B2B ou fabrication ? Les Gémeaux devraient être sur votre radar.
- Testez comment chaque plateforme décrit votre entreprise. Accédez à ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude et posez-leur les questions que vos clients poseraient. « Qui est le meilleur (votre service) sur (votre marché) ? » Voyez si vous êtes recommandé. Sinon, notez qui l’est et quel contenu ces concurrents ont par rapport à vous.
- Créez du contenu qui répond aux questions auxquelles les plateformes d’IA répondent. Les LLM privilégient un contenu bien structuré, faisant autorité et riche en faits. Publiez des pages de services, des FAQ, des guides de comparaison et du contenu local qui répondent directement aux types de questions que les consommateurs posent à ces plateformes.
2. Connectez le trafic IA aux conversions réelles
Connecter les prospects basés sur l’IA aux revenus réels dans vos rapports est essentiel pour comprendre comment hiérarchiser vos activités marketing. Sans visibilité sur l’attribution des leads par l’IA, vous prenez des décisions dans le noir, ce qui coûte cher.
Cependant, si vous pouvez identifier l’IA comme la source de vos meilleurs prospects, vous saurez instantanément comment faire pivoter votre stratégie de référencement.
Comment suivre le trafic de l’IA et les conversions d’attributs sur ChatGPT, Gemini et Perplexity
Alors que de plus en plus d’argent circule via la recherche par IA, la possibilité d’attribuer des prospects à partir de LLM spécifiques n’est pas un avantage. C’est la différence entre savoir ce qui fonctionne et jeter un budget dans une boîte noire.
Ce dont vous avez besoin, c’est de pouvoir retracer un prospect depuis la plateforme d’IA d’où il est originaire, via l’appel, le formulaire ou le chat où il a été converti, jusqu’aux revenus qu’il a générés. Cette visibilité sur l’entonnoir complet est ce qui différencie les équipes basées sur les données des autres.
- Mettre en œuvre Attribution spécifique au LLM. Utilisez une plate-forme capable d’identifier quel modèle d’IA a référé à chaque prospect. L’attribution du moteur de recherche IA de CallRail, par exemple, indique automatiquement si un appel entrant provient de ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Claude, et pas seulement de « IA ». C’est ce niveau de granularité qui permet d’optimiser réellement par canal.
- Créez des groupes de canaux GA4 personnalisés pour le trafic IA. Dans Google Analytics, accédez à Admin > Affichage des données > Groupes de canaux et créez un groupe de canaux personnalisé qui isole le trafic de référence IA par source. Cela vous permet de comparer les sessions et les conversions basées sur l’IA avec vos autres canaux.
- Ajoutez « Comment avez-vous entendu parler de nous ? » à votre processus d’admission. L’attribution autodéclarée (SRA) est un complément simple mais puissant au suivi numérique. Ajoutez-le à vos formulaires d’admission et formez le personnel de la réception ou des ventes à poser des questions sur les appels. La fonctionnalité SRA de CallRail vous permet de capturer ces données au niveau de la conversation, afin que vous puissiez comparer ce que disent les appelants avec ce que montrent vos analyses. Les lacunes révéleront exactement où votre suivi échoue.
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Connectez le trafic IA aux appels, formulaires et pipelines de ventes
Le suivi des appels réside sur une seule plateforme. Formulaire de soumissions dans un autre. Envoyez des SMS ailleurs. Cela vous semble familier ?
Lorsque vos données sur les prospects sont ainsi fragmentées, il est étonnamment difficile de répondre à des questions de base. Quelles campagnes génèrent vos meilleurs leads ? La recherche IA améliore-t-elle réellement les résultats ? Où les leads diminuent-ils entre le premier contact et la conversion ?
Assurez-vous de surveiller chaque interaction avec les prospects pour une visibilité complète de l’entonnoir. Les équipes ont besoin d’un aperçu clair de chaque conversation, qu’il s’agisse d’appels, de formulaires, de SMS ou de chats. Et par canal : recherche payante, vidéo, référencement, réseaux sociaux payants et contenu, par exemple.
L’unification de ces points de contact ne consiste pas seulement à mettre à niveau les rapports. C’est la base de toute stratégie de leads prête pour l’IA. Sans cela, chaque décision d’optimisation que vous prenez est basée sur une image incomplète. Et dans un paysage en constante évolution, des données incomplètes entraînent des faux pas coûteux.
Comment attribuer des appels et des remplissages de formulaires à la recherche AI
Regardez bien ce qui se passe avec vos assistants vocaux. Les formulaires sont-ils envoyés dans une boîte de réception partagée et manqués ? Les appels ne reçoivent-ils pas de réponse lorsqu’une autre ligne est utilisée ou après les heures de bureau ? Combien de temps faut-il pour assurer le suivi des leads ? Ces prospects vont-ils au concours après avoir manqué le premier appel ?
- Consolidez votre suivi des prospects sur une seule plateforme. Si les appels, les formulaires, les SMS et les discussions se trouvent dans des outils distincts, vous créez des angles morts. La plateforme unifiée de renseignements sur les prospects de CallRail capture chaque point de contact dans un seul tableau de bord, afin que vous puissiez voir l’intégralité du parcours client, de la première recherche IA à la transaction conclue, et enfin répondre à la question : quels canaux génèrent réellement des revenus ?
- Mappez chaque point de conversion à une source marketing. Pour chaque manière dont un prospect peut vous joindre (appel téléphonique, formulaire Web, SMS, chat en direct), assurez-vous de pouvoir le retracer jusqu’à la campagne, le canal ou le mot clé qui l’a généré. Utilisez l’insertion dynamique de numéros pour les appels et les champs masqués sur les formulaires pour capturer automatiquement les données sources.
- Établissez une cadence de reporting hebdomadaire autour de la qualité des leads, et pas seulement du volume. Ne vous contentez pas de compter les leads, notez-les. Examinez quelles sources produisent des prospects qui se transforment réellement en rendez-vous et en revenus. C’est le reporting qui intéresse vos clients, et c’est ainsi que vous prouvez la valeur de votre travail.
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3. Répondez plus rapidement au trafic d’IA à forte intention
28 % des appels professionnels restent sans réponse. Beaucoup de ces prospects ne rappellent jamais.
Jetez un œil à vos assistants vocaux ici. Vos formulaires sont-ils envoyés dans une boîte de réception partagée où ils ne sont pas lus ? Les appels restent-ils sans réponse parce qu’une autre ligne est occupée ou en dehors des heures d’ouverture ? Combien de temps faut-il à votre équipe pour assurer le suivi d’un nouveau prospect ? Et si vous manquez le premier appel d’un prospect référé par l’IA qui a déjà une intention élevée et est prêt à acheter. Vont-ils directement chez votre concurrent ?
À l’heure actuelle, la recherche IA peut comprendre vos clients en temps réel et répondre à toutes leurs questions, les rendant ainsi parfaitement prêts à se convertir en leads.
Maintenant, c’est vous qui devez être prêt.
Les leads IA se convertissent plus rapidement. Répondez immédiatement.
Pensez au fonctionnement de l’entonnoir traditionnel. Quelqu’un recherche, parcourt quelques sites, lit des critiques, peut-être y dort, puis tend la main. Le processus comportait des jours, parfois des semaines, de réflexion.
L’IA a considérablement réduit cette chronologie et les appelants dirigés par l’IA ignorent complètement la phase de navigation.
Ils ont déjà effectué leurs recherches au sein du LLM. Au moment où ils appellent, ils sont prêts à prendre une décision. Et ils s’attendent à ce que vous soyez prêt aussi. Lorsqu’un prospect a été pré-qualifié par une recommandation d’IA, chaque minute de retard vous coûte des revenus.
Et les enjeux vont au-delà des appels individuels.
Sur des plateformes comme Google, la vitesse de réponse a un impact direct sur le classement de vos annonces. Des temps de réponse plus rapides permettent d’obtenir de meilleurs placements sur les annonces de service local et le PPC – ce qui signifie qu’un suivi lent ne vous fait pas seulement perdre un prospect, il érode discrètement votre visibilité et augmente votre coût par prospect au fil du temps. Les agences gagnantes dans un monde de recherche IA ne sont pas seulement celles qui apparaissent dans les recommandations LLM. Ce sont eux qui sont prêts à se convertir dès que le téléphone sonne, de jour comme de nuit.
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Appliquez l’IA là où votre équipe est la plus sollicitée : utilisez l’IA pour capturer et qualifier automatiquement les prospects
Vous ne pouvez pas tout automatiser. Mais savoir où appliquer l’IA, en particulier là où votre agence ou votre équipe interne est la plus sollicitée, fait la différence entre l’utiliser efficacement et ajouter la technologie pour elle-même.
Pour la plupart des agences et des PME, le goulot d’étranglement ayant le plus grand impact est le suivi.
Si vos clients manquent des appels, répondent lentement ou perdent des prospects entre le premier contact et un rendez-vous réservé, c’est exactement là que l’IA peut apporter une valeur immédiate et mesurable.
La clé du succès ici consiste à utiliser des plates-formes basées sur l’IA qui peuvent répondre aux appels entrants 24 heures sur 24, qualifier les prospects en temps réel, capturer les détails des admissions et même prendre automatiquement des rendez-vous. Les premiers utilisateurs ont vu les appels répondus augmenter de 44 %. Ce n’est pas une amélioration marginale. C’est le genre de changement qui a un impact direct sur les revenus et la fidélisation des clients.
Comment configurer la gestion des leads assistée par l’IA
Lorsque vous pouvez relier votre gestion des leads assistée par l’IA aux données d’attribution et aux résultats en matière de revenus, vous ne vous contentez plus de rendre compte des activités. Vous prouvez le retour sur investissement. Et c’est ce qui permet de gagner la confiance des clients à long terme et de faire passer les agences du statut de simple source principale à celui de véritable partenaire de croissance.
- Déployez un agent vocal IA pour les appels en dehors des heures normales et en cas de débordement. Commencez par les fenêtres où votre équipe est le moins disponible : les soirées, les week-ends et les heures de déjeuner. L’assistance vocale de CallRail répond, qualifie et capture automatiquement les détails des prospects, afin qu’aucun appelant très intentionné ne passe entre les mailles du filet. Les premiers utilisateurs ont vu les appels répondus augmenter de 44 %.
- Automatisez les SMS de suivi immédiatement après les appels manqués. Si un appel reste sans réponse, déclenchez un SMS automatique en quelques secondes : « Bonjour, nous venons de manquer votre appel, comment pouvons-nous vous aider ? » Cette simple automatisation récupère un pourcentage significatif de prospects qui autrement seraient perdus.
- Connectez la gestion de vos leads IA à l’attribution. Assurez-vous que les prospects capturés par les outils d’IA alimentent le même tableau de bord de reporting que vos autres canaux. Si votre agent IA prend rendez-vous à 21 heures un samedi, vous devriez pouvoir retracer cela jusqu’à la référence de recherche Google Ad ou AI qui a commencé le voyage.
Commencez dès maintenant à suivre et à optimiser les leads basés sur l’IA
Le changement n’est pas à l’horizon. C’est déjà là.
Il est temps de créer une attribution basée sur l’IA afin que vous puissiez voir ce qui génère réellement des prospects, unifier vos données afin de pouvoir agir en conséquence et réagir suffisamment rapidement pour capturer les prospects à forte intention que la recherche par l’IA vous envoie déjà.
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